Idées de solution
Cet article présente une idée de solution. Si vous souhaitez que nous développions le contenu avec d’autres informations, telles que des cas d’usage potentiels, d’autres services, des considérations d’implémentation ou un guide des prix, adressez-nous vos commentaires GitHub.
Cette idée de solution décrit comment étendre vos investissements locaux de Big Data au cloud et transformer votre activité à l’aide des fonctionnalités d’analytique avancées d’Azure HDInsight.
Architecture
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Dataflow
- Établissez une connexion ExpressRoute entre l’infrastructure locale et les centres de données Microsoft, afin de permettre une connexion privée pour une réplication de données fiable, rapide et sécurisée à partir d’une configuration Hadoop locale vers un cluster Azure HDInsight.
- Installez le serveur WANdisco Fusion dans le même réseau virtuel Azure que le cluster HDInsight, pour permettre au serveur d’accéder au cluster de manière sécurisée.
- Installez l’application WANdisco Fusion sur un cluster HDInsight (nouveau ou existant). Dans le champ de la clé de licence, entrez l’adresse IP publique du serveur Fusion.
- Configurez l’application Fusion sur un cluster HDInsight afin de mettre en place la réplication active en continu de gros déploiements de données/Hadoop locaux vers Azure HDInsight, la réplication dans plusieurs régions, la sauvegarde et la restauration, etc.
Components
- Apache Hadoop ou Apache Spark
- Magasin de métadonnées
- Routeur de périphérie local
- Circuit Azure ExpressRoute
- Routeur Microsoft Edge
- Réplication de données (LiveData Migrator for Azure et LiveData Plane for Azure de WANdisco)
- Azure HDInsight
- Réseau virtuel Azure
Détails du scénario
Cette idée de solution décrit comment étendre vos investissements Big Data locaux au cloud.
Cas d’usage potentiels
L’intégration de WANdisco Fusion avec Azure HDInsight constitue une solution d’entreprise qui permet aux organisations de satisfaire à des exigences strictes en matière de disponibilité et de conformité des données, tout en déplaçant en toute transparence des pétaoctets de données de production à partir de déploiements locaux de Big Data vers Microsoft Azure.
Contributeurs
Cet article est géré par Microsoft. Il a été écrit à l’origine par les contributeurs suivants.
Auteur principal :
- Aadi Manchanda | Architecte de solutions cloud
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Étapes suivantes
En savoir plus sur les technologies de composants :
- Qu’est-ce qu’Azure ExpressRoute ?
- Migrer vos lacs de données Hadoop avec WANDisco LiveData Platform for Azure
- Présentation d’Azure HDInsight
- Qu’est-ce que le réseau virtuel Azure ?
Ressources associées
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