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Bot conversationnel commercial

Ensemble, Azure Bot Service et le service Reconnaissance vocale permettent aux développeurs de créer des interfaces conversationnelles pour divers usages, tels que les opérations bancaires, les voyages et le divertissement. Par exemple, le concierge d’un hôtel peut utiliser un robot pour améliorer les interactions traditionnelles par e-mail et par téléphone en validant un client via Azure Active Directory et en utilisant les services Cognitive Services pour mieux traiter contextuellement les demandes que les clients formulent par SMS ou par téléphone. Le service Reconnaissance vocale peut être ajouté pour prendre en charge les commandes vocales.

Bot de chat para operaciones comercialesDe forma conjunta, Azure Bot Service y el servicio Language Understanding permiten a los desarrolladores crear interfaces de conversación para distintos escenarios, como banca, viajes y entretenimiento. Por ejemplo, un recepcionista de hotel puede usar un bot para mejorar las interacciones tradicionales de correo electrónico y llamadas telefónicas mediante la validación de un cliente a través de Azure Active Directory y el uso de Cognitive Services para mejorar el procesamiento contextual de las solicitudes de los clientes mediante texto y voz. Se puede agregar el servicio de reconocimiento de voz para admitir los comandos de voz.1237456

Le client utilise votre application mobile.

L’utilisateur s’authentifie à l’aide d’Azure AD B2C.

L’utilisateur demande des informations à l’aide du robot d’application personnalisé.

Les services Cognitive Services aident à traiter la requête en langage naturel.

La réponse est examinée par le client, qui peut l’affiner en s’exprimant en langage naturel.

Quand l’utilisateur est satisfait des résultats, le robot d’application met à jour la réservation du client.

Application Insights collecte la télémétrie d’exécution pour aider le développement en fournissant des informations sur les performances et l’utilisation du robot.

  1. 1 Le client utilise votre application mobile.
  2. 2 L’utilisateur s’authentifie à l’aide d’Azure AD B2C.
  3. 3 L’utilisateur demande des informations à l’aide du robot d’application personnalisé.
  4. 4 Les services Cognitive Services aident à traiter la requête en langage naturel.
  1. 5 La réponse est examinée par le client, qui peut l’affiner en s’exprimant en langage naturel.
  2. 6 Quand l’utilisateur est satisfait des résultats, le robot d’application met à jour la réservation du client.
  3. 7 Application Insights collecte la télémétrie d’exécution pour aider le développement en fournissant des informations sur les performances et l’utilisation du robot.

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