Architectures de solution Azure

Architectures dont le but est de vous aider à concevoir et à implémenter des solutions résilientes, performantes, hautement disponibles et sécurisées sur Azure.

Architectures de solution

Token Token License/Key License/Key Channel Live Source Cloud DRM License/Key Delivery Serve StreamingEndpoint Multi-ProtocolDynamicPackaging/Multi-DRM Azure CDN Azure BlobStorage PreviewMonitoring Azure Media Playerin Browser Azure Media Playerin Mobile App Azure LiveEncoder 3rd Party On-PremisesLive Encoder Program

Une solution de streaming en direct vous permet de capturer les vidéos en temps réel et de les diffuser à l’attention des clients en temps réel, par exemple lors d’interviews, de conférences ou d’événements sportifs en ligne. Dans cette solution, la vidéo est capturée par une caméra puis envoyée à un point de terminaison d’entrée de canal. Le canal reçoit le flux d’entrée temps réel et le rend disponible en streaming par le biais d’un point de terminaison de streaming à une application mobile ou basée sur un navigateur. Le canal fournit également un point de terminaison de surveillance en version préliminaire permettant de prévisualiser et de valider votre flux avant de poursuivre le traitement et la distribution. Le canal peut également enregistrer et stocker le contenu ingéré afin de le diffuser en streaming ultérieurement. On parle alors de vidéo à la demande.

A live streaming solution allows you to capture video in real-time and broadcast it to consumers in real time, such as streaming interviews, conferences, and sporting events online. In this solution, video is captured by a video camera and sent to a channel input endpoint. The channel receives the live input stream and makes it available for streaming through a streaming endpoint to a web browser or mobile app. The channel also provides a preview monitoring endpoint to preview and validate your stream before further processing and delivery. The channel can also record and store the ingested content in order to be streamed later (video-on-demand).

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Prévoir précisément les pics de demande en services et produits peut offrir à une entreprise un avantage concurrentiel. Cette solution est axée sur la prévision de la demande dans le secteur de l’énergie.

Accurately forecasting spikes in demand for products and services can give a company a competitive advantage. This solution focuses on demand forecasting within the energy sector.

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La tarification est un facteur fondamental de réussite dans de nombreux secteurs, mais peut être une des tâches les plus complexes. Les entreprises bataillent souvent avec différents aspects du processus de tarification, notamment prévoir précisément l’impact financier des tactiques potentielles, en prenant en compte de façon raisonnable les principales contraintes métiers et en validant de façon juste les décisions de tarification exécutées. Étendre les offres de produits ajoute des exigences de calcul supplémentaires pour prendre des décisions de tarification en temps réel, en tenant compte de la difficulté de cette tâche déjà fastidieuse.

Pricing is recognized as a pivotal determinant of success in many industries and can be one of the most challenging tasks. Companies often struggle with several aspects of the pricing process, including accurately forecasting the financial impact of potential tactics, taking reasonable consideration of core business constraints, and fairly validating the executed pricing decisions. Expanding product offerings add further computational requirements to make real-time pricing decisions, compounding the difficulty of this already overwhelming task.

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Dans un réseau électrique, les consommateurs ont accès à différents types de composants d’approvisionnement, de commercialisation et de stockage d’énergie, tels que des sous-stations, des batteries, des champs d’éoliennes et des panneaux solaires, des micro-turbines, ainsi qu’à des offres de réponse à la demande, pour répondre à leurs exigences respectives et minimiser le coût de l’engagement énergétique. Pour ce faire, l’opérateur du réseau doit déterminer la quantité d’énergie nécessaire pour chaque type de ressources sur une période donnée, en tenant compte des tarifs lors de la sollicitation de différents types de ressources, ainsi que des capacités et des caractéristiques physiques associées.

In an energy grid, energy consumers are engaged with various types of energy supplying, trading, and storage components such as substations, batteries, windfarms and solar panels, micro-turbines, as well as demand response bids, to meet their respective demands and minimize the cost of energy commitment. To do so, the grid operator must determine how much energy each type of the resources should commit over a time frame, given the prices of soliciting different types of resources and the capacities and the physical characteristics of them.

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La solution d’analyse des prix utilise l’historique de vos données de transaction pour vous montrer en quoi la demande de vos produits répond aux tarifs que vous proposez. Elle vous recommande des changements de prix et vous autorise à simuler la façon dont les changements de prix affecteront votre demande, avec un fin niveau de granularité.

The Pricing Analytics solution uses your transactional history data to show you how the demand for your products responds to the prices you offer, to recommend pricing changes, and allow you to simulate how changes in price would affect your demand, at a fine granularity.

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Nous souhaitons vous présenter le modèle de solution Cortana Intelligence Vehicle Telemetry Analytics. Cette solution démontre comment les concessionnaires automobiles, les constructeurs automobiles et les compagnies d’assurance peuvent utiliser les fonctionnalités de Cortana Intelligence pour obtenir des insights prédictifs et en temps réel sur l’état des véhicules et les habitudes de conduite.

We want to introduce you to the Cortana Intelligence Vehicle Telemetry Analytics Solution Template. This solution demonstrates how car dealerships, automobile manufacturers and insurance companies can use the capabilities of Cortana Intelligence to gain real-time and predictive insights on vehicle health and driving habits.

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