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  2. Architectures

Architectures de solution Azure

Architectures dont le but est de vous aider à concevoir et à implémenter des solutions résilientes, performantes, hautement disponibles et sécurisées sur Azure.

Optimización de campañas con clústeres de Azure HDInsight SparkEsta solución muestra cómo crear e implementar un modelo de aprendizaje automático con Microsoft R Server en clústeres de Azure HDInsight Spark para recomendar acciones que maximicen la tasa de compras de los clientes potenciales a los que va dirigida una campaña. Esta solución permite un control eficaz de macrodatos en Spark con Microsoft R Server.

Optimisation d’une campagne avec des clusters Azure HDInsight Spark

Cette solution montre comment créer et déployer un modèle Machine Learning avec Microsoft R Server sur des clusters Azure HDInsight Spark pour recommander des actions visant à maximiser le taux d’achat des leads ciblés par une campagne. Cette solution permet de gérer efficacement le Big Data sur Spark avec Microsoft R Server.

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Big Compute con Azure BatchLas cargas de trabajo de Big compute y de informática de alto rendimiento (HPC) suelen hacer un uso intensivo de recursos de proceso y se pueden ejecutar en paralelo, de modo que aprovechan la escala y la flexibilidad de la nube. A menudo, las cargas de trabajo se ejecutan de forma asincrónica usando procesamiento por lotes, con los recursos de proceso necesarios para ejecutar el trabajo y la programación de tareas necesaria para especificarlo. Las simulaciones Monte Carlo de riesgos financieros, la representación de imágenes, la transcodificación de medios, el procesamiento de archivos y las simulaciones científicas o de ingeniería son algunos ejemplos de cargas de trabajo de Big Compute y HPC.123456

Big Compute avec Azure Batch

Les charges de travail Big Compute et HPC (High-Performance Computing, calcul haute performance) nécessitent généralement beaucoup de calculs et peuvent être exécutées en parallèle, en tirant parti de l’échelle et de la flexibilité du cloud. Les charges de travail sont souvent exécutées de manière asynchrone à l’aide du traitement par lots, avec les ressources de calcul requises pour exécuter le travail et la planification des travaux requise pour spécifier le travail. Les simulations de Monte-Carlo de risque financier, le rendu d’image, le transcodage multimédia, le traitement de fichiers et les simulations d’ingénierie ou scientifiques sont des exemples de charges de travail Big Compute et HPC.

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Build high availability into your BCDR strategyVirtual machines (VMs) are physically separated across zones, and a virtual network is created using load balancers at each site. These locations are close enough for high availability replication, so your applications stay running, despite any issues at the physical locations.1234567

Créez une haute disponibilité dans votre stratégie BCDR

Les machines virtuelles (VM) sont physiquement séparées entre les zones, et un réseau virtuel est créé à l’aide d’équilibreurs de charge sur chaque site. Ces emplacements sont suffisamment proches pour permettre une réplication à des fins de haute disponibilité. Vos applications restent ainsi opérationnelles, même en cas d’éventuels problèmes survenant dans les emplacements physiques.

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Granja de SharePoint híbrida con Office 365Proporcione una funcionalidad de intranet de alta disponibilidad mediante la implementación de SharePoint y el uso compartido de cargas de trabajo híbridas con Office 365. Configure esta solución con instrucciones detalladas.