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Azure Stack Edge

Appareil managé Azure qui transmet le calcul, le stockage et l’intelligence d’Azure à la périphérie.

Solution HaaS (Hardware-as-a-service) spécialement conçue et dotée d’Azure Stack Edge

Exécutez vos charges de travail et recevez rapidement des insights actionnables à la périphérie, où les données sont créées, à l’aide d’un matériel en tant que service dédié avec Azure Stack Edge.

La simplicité de commande et d’exécution vous permet de gérer votre appareil depuis le cloud avec les outils de gestion standard d’Azure

Avec Azure loT Edge, vous pouvez déployer et gérer des conteneurs à partir d’loT Hub et les intégrer aux solutions Azure loT situées à la périphérie avec des options renforcées, en utilisant Kubernetes avec prise en charge de plusieurs nœuds et de machines virtuelles

Intégrez l’accélération matérielle à un ensemble diversifié de charges de travail Machine Learning avec le GPU NVIDIA T4 Tensor Core et le VPU Intel

Conservez un cache local de votre compte de stockage Azure, en utilisant la passerelle de stockage le chargement automatique

Démarrez facilement avec une solution HaaS (Hardware-as-a-service) et une expérience fluide du cloud à la périphérie

Il vous suffit de commander votre appliance à partir du portail Azure dans un modèle HaaS (Hardware-as-a-service), payé chaque mois via votre abonnement Azure.

Bénéficiez d’une expérience fluide du cloud à la périphérie qui vous permet de configurer, de surveiller et de mettre à jour votre appliance Azure Stack Edge avec un portail de gestion et des outils de développement à la hauteur de ce que vous pouvez attendre d’Azure.

Vue d’ensemble de la gestion des appareils dans Azure

Exécutez vos applications à la périphérie, près des données

Exécutez vos applications en conteneur et vos machines virtuelles à la périphérie, là où les données sont créées et collectées. Analysez, transformez et filtrez les données à la périphérie, en n’envoyant vers le cloud que celles dont vous avez besoin pour un traitement ou un stockage ultérieur.

Analysez vos données pour obtenir rapidement des insights exploitables grâce à l’IA ou au Machine Learning accélérés par le matériel

Créez et entraînez des modèles Machine Learning dans Azure ou ayez recours au service Azure Cognitive, puis utilisez le GPU NVIDIA T4 intégré ou le VPU Intel dans le Mini R pour accélérer les résultats localement. Chargez le jeu de données complet ou un sous-jeu de données dans le cloud pour effectuer un nouvel apprentissage de vos modèles et renforcer l’intelligence de vos appareils de périmètre.

Transférez efficacement et facilement les données entre le cloud et la périphérie

Azure Stack Edge fait office de passerelle de stockage cloud et permet des transferts de données sans surveillance vers Azure, tout en conservant un accès local aux fichiers. Grâce à sa capacité de cache local et à la limitation de la bande passante, afin de restreindre l’utilisation pendant les heures de pointe, Azure Stack Edge peut être utilisé pour optimiser vos transferts de données vers Azure et inversement.

Choisissez l’appareil le mieux adapté au travail à effectuer

Azure Stack Edge Pro Series

Mise à l’échelle et performances d’entreprise pour vos charges de travail de périphérie.

Azure Stack Edge Pro 2

Pro 2

Facteur de forme compact optimisé pour les emplacements en bordure et en dérivation. Options de montage flexibles.

Options de configuration :

  • 32 processeurs virtuels, 51 Go de RAM, 720 Go
  • 32 processeurs virtuels, 102 Go de RAM, 1,6 To, 1 processeur NVIDIA A2
  • 32 processeurs virtuels, 204 Go de RAM, 2,5 To, 2 processeurs NVIDIA A2

Toutes les figures sont des capacités utilisables par le client.

Azure Stack Edge Pro

Pro

Appliance montable en rack 1U, optimisée pour les centres de données ou succursales.

Options de configuration :

  • 40 processeurs virtuels, 102 Go de RAM, 4,2 To, 1 processeur NVIDIA T4
  • 40 processeurs virtuels, 102 Go de RAM, 4,2 To, 2 processeurs NVIDIA T4

Toutes les figures sont des capacités utilisables par le client.

Azure Stack Edge Pro R

Pro R

Alimentation renforcée pour centre de données avec GPU NVIDIA T4 intégré, dans un boîtier transportable pour les sites distants.

Options disponibles : Avec ou sans alimentation sans interruption (ASI).

Azure Stack Edge Mini Series

Conçu pour le traitement à la périphérie lors des déplacements.

Azure Stack Edge Mini R

Mini R

Appareil robuste fonctionnant sur batterie, suffisamment petit pour tenir dans un sac à dos. Conçu pour les environnements exigeants et les scénarios déconnectés. VPU Intel intégré pour le traitement à la périphérie.

Cas d’utilisation

Machine Learning à la périphérie

Azure Stack Edge vous aide à résoudre les problèmes de latence ou de connectivité en traitant les données à proximité de la source. Exécutez les modèles Machine Learning aux emplacements de périphérie. Transférez le jeu de données dont vous avez besoin, jeu de données complet ou sous-ensemble, vers Azure à des fins de nouvelle formation et continuez d’améliorer votre modèle.

Internet des Objets

Traitez, triez et analysez vos données IoT ou de centre de données afin de déterminer ce sur quoi vous pouvez agir immédiatement, ainsi que ce que vous pouvez conserver et stocker ou non dans le cloud.

Transfert de données réseau de la périphérie vers le cloud

Transférez facilement et rapidement des données vers Azure à des fins de calcul, d’archivage ou d’accélération de votre migration cloud. Retournez l’appliance à Microsoft lorsque vous avez terminé.

Calcul en périphérie et sur site distant

Exécutez des applications sur des sites distants pour accélérer les transactions et répondre aux contraintes de bande passante. Les applications locales peuvent toujours fonctionner lorsque votre connectivité au cloud est limitée.

Conformité réglementaire

Assurez-vous que les données que vous renvoyez dans le cloud n’enfreignent aucune réglementation en matière de conformité en utilisant des modèles ML pour vous alerter en cas de données potentiellement sensibles et vous permettre de prendre des mesures localement.

Azure Stack Edge et Azure AI participent à la lutte contre le trafic d’animaux

Découvrez comment Azure Stack Edge pilote les charges de travail IA et Machine Learning, en associant un scanneur 3D à des modèles Azure AI, à l’aéroport d’Heathrow de Londres, pour empêcher le trafic illégal d’espèces sauvages.

Video container

Sécurité et conformité complètes et intégrées

Commencez avec un compte gratuit Azure

1

Essai gratuit. Recevez un crédit de 200 USD à utiliser dans un délai de 30 jours. Pendant que vous disposez de votre crédit, bénéficiez de volumes gratuits de nombreux services populaires et accédez à plus de 55 autres services toujours gratuits.

2

Lorsque votre crédit est épuisé, passez au paiement à l’utilisation pour continuer à créer des applications à l’aide de ces mêmes services gratuits. Payez uniquement si vous utilisez une quantité supérieure aux volumes mensuels gratuits.

3

Au bout de 12 mois, vous continuerez à bénéficier de plus de 55 services gratuits, tout en payant uniquement ce que vous utilisez au-delà de vos volumes mensuels gratuits.

Découvrir comment les clients utilisent Azure Stack Edge

"La nature locale d’Azure Stack Edge et les tableaux de portes programmables par champ (FPGA) Intel nous permettent d’intégrer cet appareil dans une partie de notre application naturelle."

T. Michael Thornton, Vice-Président R&D, Customer Solutions Business, Olympus

Olympus

"Je pense qu’une amélioration de cette ampleur intervient environ tous les 20, 30 ans."

Cengiz Balkas, Vice-Président principal & Directeur général, Wolfspeed

Wolfspeed

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L’IA dans les appliances Edge promeut un navire autonome dans le secteur maritime.

JRCS
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Si vous êtes prêt, commençons la configuration de votre compte Azure gratuit