Azure SQL Edge

Moteur de données à empreinte réduite optimisé pour la périphérie, avec intelligence artificielle intégrée

Simplification de l'architecture de périphérie et du développement d'applications

Disponible en préversion publique, Azure SQL Edge fonctionne sur les architectures ARM et Intel, et offre le moteur Microsoft SQL le plus sécurisé pour la périphérie. Cet outil de productivité pour computing en périphérie combine de nouvelles fonctionnalités, telles que la diffusion de données en continu et les séries chronologiques, avec des fonctionnalités graphiques et Machine Learning intégrées à la base de données. Développez votre application une bonne fois pour toutes, puis déployez-la où vous le souhaitez à la périphérie, dans votre centre de données et dans Azure.

Conteneur à empreinte réduite fonctionnant sur les appareils ARM et x64 dans un environnement connecté ou déconnecté

Diffusion de données en continu et séries chronologiques intégrées, avec fonctionnalités graphiques et Machine Learning au sein de la base de données pour les analyses à faible latence

Traite les données situées à la périphérie avant de les transférer vers votre centre de données et votre stockage cloud pour optimiser la bande passante et les coûts liés au réseau

Déploiement et mises à jour à partir d'Azure ou du portail de votre entreprise pour une sécurité cohérente et une gestion clé en main

Utilisez la plateforme de votre choix

Élargissez la couverture de l'architecture des appareils pour inclure les appareils ARM au-dessus de l'architecture x64. Choisissez le système d'exploitation Windows ou Linux, et utilisez Kubernetes pour orchestrer l'infrastructure de vos appareils afin d'améliorer l'efficacité et l'automatisation. Exécutez une instance connectée ou hors connexion de SQL Edge pour prendre en charge différents environnements de périphérie.

Découvrez un conteneur ARM en action

Stockez et analysez des données de séries chronologiques

SQL Edge est optimisé pour les charges de travail de périphérie, telles que l'IoT, afin de diffuser, de stocker et d'analyser des données de séries chronologiques. Analysez les données diffusées en continu à l'aide de fonctionnalités de fenêtrage temporel, d'agrégation et de filtrage, et obtenez des insights plus approfondis en combinant des types de données tels que des séries chronologiques et des graphiques.

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Réalisez un scoring en temps réel à la périphérie grâce à l’intelligence artificielle intégrée

Détectez les anomalies et appliquez une logique métier à la périphérie à l'aide des fonctionnalités de Machine Learning (ML) intégrées. Choisissez parmi les langages ML populaires et convertissez à l’aide d’ONNX (Open neuronal Network Exchange) pour traiter les séries chronologiques, les graphiques et autres types de données. Placez vos modèles entraînés sur le cloud à la périphérie pour effectuer des analytiques en temps réel sur les données de streaming.

Visionnez une démonstration consacrée à l'analyse en temps réel sur des données de séries chronologiques

Profitez d'une gestion clé en main

Vous n’avez pas besoin d’une armée d’administrateurs de bases de données pour installer et gérer SQL Edge sur tous vos périphériques. Créez et déployez le conteneur à partir d'un portail de gestion unique, puis mettez à jour le conteneur et le schéma de données en fonction de vos exigences en matière de gestion de la sécurité et des besoins de votre entreprise.

Bénéficiez de performances et d'une sécurité inégalées

Reposant sur la même base de code que SQL Server et SQL Database, Azure SQL Edge utilise également le même moteur hautement performant et sécurisé pour répondre aux demandes de computing en périphérie. Bénéficiez d'une haute disponibilité et d'une récupération d'urgence flexibles en utilisant Always On avec Kubernetes, et protégez les données sur vos appareils de périmètre à l'aide d'outils de sécurité de pointe tels que Transparent Data Encryption, Data Masking et Always Encrypted.

Simplifiez votre architecture de périphérie

Utilisez un conteneur unique pour la diffusion en continu, le stockage et le Machine Learning locaux. Dans la mesure où la surface d’exposition est identique à celle d’Azure SQL Database et de SQL Server exécutés localement, SQL Edge étend à la périphérie une expérience cohérente de développement et de gestion des applications. Développez vos applications une bonne fois pour toutes et exécutez-les partout où vous en avez besoin.

Forum aux questions sur Azure SQL Edge

  • Essayez la préversion publique d’Azure SQL Edge dès aujourd’hui et déployez sur des appareils et passerelles IoT Edge dans des environnements connectés ou déconnectés.
  • Pendant la période de la préversion publique, les clients peuvent obtenir Azure SQL Edge sans frais dans les régions où Azure IoT Edge est disponible. Plus d’informations sur la tarification et le modèle d’achat seront divulguées après la phase de préversion.
  • SQL Edge prend en charge les appareils ARM64 et x64 fonctionnant sous Linux. Windows sera bientôt pris en charge. Si vous souhaitez l'utiliser sur une autre plateforme ou sous un autre système d'exploitation, envoyez-nous vos suggestions.
  • SQL Edge prendra en charge un modèle de déploiement « hors connexion uniquement » indépendant d’Azure IoT Edge.
  • Utilisez le moteur de traitement des événements Azure Stream Analytics pour examiner de gros volumes de données diffusées en continu. Les données entrantes peuvent provenir d'appareils, de capteurs, de sites web, de flux issus des réseaux sociaux, d'applications ou d'autres sources. Stream Analytics prend également en charge l'extraction d'informations à partir de flux de données, et l'identification des modèles et des relations.

    SQL Edge réalise tout cela, et inclut également les fonctionnalités de SQL Database pour le stockage, le traitement et l'analyse des données situées à la périphérie. Utilisez SQL Edge dans le cadre d'un déploiement déconnecté, semi-connecté ou rarement connecté où le stockage local et l'analyse sont importants.

Commencez dès aujourd’hui à utiliser la préversion publique d’Azure SQL Edge

Essayez la préversion publique d’Azure SQL Edge et déployez sur des appareils et passerelles IoT Edge dans des environnements connectés ou déconnectés.

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