Media Analytics

Services offrant des fonctionnalités de vision et de synthèse vocale à l’échelle de l’entreprise et proposant des avantages en termes de sécurité, de conformité et de portée mondiale

Azure Media Analytics est une collection de composants de recherche visuelle et de synthèse vocale qui aident les organisations et les entreprises à déduire des informations pertinentes de leurs fichiers vidéo au moyen d’une technologie avancée d’apprentissage automatique. Les services Azure Media Analytics sont hébergés sur la plateforme Azure Media Services, solution multimédia sur le cloud Azure pour l’encodage, le chiffrement et la diffusion d’audio et de vidéo à grande échelle, en direct ou à la demande (VOD). Les services Media Analytics sont proposés à l’échelle de l’entreprise et fournissent la conformité, la sécurité et la portée mondiale dont les grandes organisations ont besoin.

Quels secteurs d’activité peuvent utiliser Media Analytics ?

Sécurité publique

  • Analysez les preuves. Collectez les données multimédias provenant des caméras portatives, des caméras embarquées et d’autres appareils, puis analysez-les pour extraire des informations tout en observant les exigences de la chaîne de surveillance.
  • Protégez les identités. Censurez les vidéos pour protéger l’identité des personnes et respecter les exigences relatives à la liberté d’information.
  • Accélérez les enquêtes. Extrayez les données des données multimédias et utilisez-les pour générer des index de recherche intelligents afin d’accélérer les enquêtes.

Surveillance

  • Enquêtez sur les délits. Traitez les vidéos et les événements collectés par les caméras de surveillance à l’échelle.
  • Réduisez le nombre de faux-positifs. Menez une analyse approfondie des extraits vidéo associés aux événements de mouvement provenant des caméras de surveillance pour réduire le nombre de faux-positifs.
  • Résumez les vidéos de surveillance. Générez un résumé intelligent des vidéos de surveillance à l’aide de Hyperlapse pour aplanir les timelapses.

Vente au détail

  • Analysez les appels des clients. Utilisez l’indexeur multimédia pour convertir en texte les données audio provenant des appels des clients et rechercher des modèles.
  • Analysez les types de client. Corrélez les mouvements des clients dans un magasin avec les données de vente pour prendre des décisions sur l’emplacement des produits.

Autres secteurs d’activité

  • La reconnaissance vocale est importante pour les entreprises qui offrent une assistance clientèle par le biais d’un centre d’appels. Utilisez le texte extrait des appels à l’assistance clientèle pour générer un index de recherche ou analyser le ton du client, mais aussi celui du conseiller clientèle.
  • La reconnaissance optique de caractères (OCR) est utilisée par les entreprises qui ont des vidéos incluant du texte, par exemple des vidéos avec des présentations PowerPoint ou des vidéos de personnes dont les noms ont été identifiés.
  • La reconnaissance des émotions du visage est utile pour les entreprises qui utilisent des vidéos dans lesquelles des clients sont visibles. Corrélez les expressions du visage avec le texte extrait à l’aide de l’indexeur pour prendre des décisions concernant les futures interactions avec le client.

Composants disponibles

Indexeur

  • Générez automatiquement des fichiers de sous-titres standard pour vos vidéos
  • Opérez un choix parmi une sélection de langues en constante évolution
  • Extrayez des mots clés prononcés pour aider lors de la recherche et des recommandations
  • Utilisez l'adaptation de vocabulaire personnalisée pour reconnaître du contenu vocal spécifique d'un domaine

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Hyperlapse (version préliminaire)

  • Technologie basée sur plus de 20 ans de recherche en photographie algorithmique
  • Créez des timelapses stabilisés et fluides à partir de vidéos
  • Prise en charge de différents facteurs d’accélération allant de x1 à x25

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Motion Detection (version préliminaire)

  • Détectez les mouvements qui se sont produits dans des vidéos avec les arrière-plans fixes
  • Éliminez les faux-positifs dus à de légères modifications, des ombres, de petits insectes et d’autres éléments

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Face Detection (version préliminaire)

  • Détectez les visages qui apparaissent dans les vidéos
  • Suivez les mouvements des visages sur plusieurs images
  • Analysez les métadonnées de sortie qui fournissent des informations sur l’horodatage et les emplacements de visage

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Face Emotion Detection (version préliminaire)

  • Reconnaissez l’émotion d’une personne ou d’un groupe de personnes au fil du temps en fonction des expressions de leurs visages dans la vidéo
  • Identifiez les émotions en fonction des expressions identifiées comme universelles par la recherche en matière de psychologie
  • Reconnaissez des émotions spécifiques : bonheur, tristesse, surprise, colère, mépris, peur, mélange d’émotions, neutre

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Video Summarization (version préliminaire)

  • Créez des résumés de longues vidéos pour proposer aux clients un aperçu rapide de la vidéo
  • Choisissez de créer de courts aperçus de quelques secondes ou de quelques minutes
  • Décidez si des transitions en fondu doivent être appliquées entre les prises dans les vidéos résumées
  • Idéal pour la création d’une page web semblable à la page de recherche de vidéos Bing

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Video Optical Character Recognition (version préliminaire)

  • Extrayez les mots composés du contenu vidéo
  • Sélectionnez votre propre vitesse d’échantillonnage pour équilibrer les performances et la qualité
  • Spécifiez où voir les sous-titres dans la vidéo.

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Content Moderation (version préliminaire)

  • Détectez la pornographie, le racisme, l’obscénité, la violence et d’autres types de contenu que vous souhaitez modérer dans les vidéos
  • Réalisez des économies et réduisez les erreurs en évitant de devoir embaucher des modérateurs de contenu humains pour rechercher le contenu offensant, illégal et inapproprié

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