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Concepteur Azure Machine Learning

Créez, testez et déployez visuellement des modèles Machine Learning

Machine Learning visuel pour accélérer la productivité

Une interface de glisser-déplacer pour accélérer la création et le déploiement de modèles pour l’ensemble de l’équipe de science des données, des débutants aux professionnels.

Machine Learning visuel pour accélérer la productivité

Connectez-vous à n’importe quelle source de données et préparez et prétraitez des données à l’aide d’un large éventail de modules intégrés

Créez et exercez des modèles visuellement à l’aide des derniers algorithmes Machine Learning et Deep Learning

Utilisez des modules de glisser-déplacer pour valider et évaluer des modèles

Déployez et publiez des points de terminaison d’inférence en temps réel ou par lots en quelques clics

Connectez et préparez facilement vos données

Glissez-déplacez un jeu de données enregistré, connectez-vous à diverses sources de données, notamment Stockage Blob Azure, Azure Data Lake Storage, Azure SQL, ou chargez des données à partir d’un fichier local. Affichez un aperçu du profil de données en un seul clic. Prétraitez les données à l’aide d’un ensemble complet de modules intégrés pour la transformation des données et l’ingénierie de caractéristiques.

Créez et formez des modèles sans écrire de code

Créez et formez des modèles Machine Learning avec des algorithmes Machine Learning et Deep Learning de pointe, notamment ceux pour la vision par ordinateur, l’analyse de texte, les recommandations et la détection d’anomalies. Glissez-déplacez des modules pour des modèles sans code ou personnalisez à l’aide de code Python et R.

Validez et évaluez les performances d’un modèle

Exécutez de façon interactive des pipelines Machine Learning. Effectuez une validation croisée des modèles et des jeux de données pour plus de précision. Accédez aux visualisations de données pour évaluer les modèles en quelques clics. Effectuez une analyse de la cause racine rapide à l’aide de graphiques, de journaux d’aperçu et de sorties pour le débogage et le dépannage.

Déployez des modèles et publiez des points de terminaison en quelques clics

Déployez des modèles pour une inférence par lots et en temps réel en tant que points de terminaison dans votre environnement en quelques clics. Générez automatiquement des fichiers de scoring et l’image de déploiement. Les modèles et les autres ressources sont stockés dans le registre central pour la traçabilité et le suivi des opérations de Machine Learning (MLOps).

Ressources et documentation en lien avec le concepteur Azure Machine Learning

Développez vos compétences en matière de Machine Learning avec Azure

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