Détecteur d’anomalies

Un service d’intelligence artificielle qui vous aide à prévoir les problèmes avant qu’ils ne surviennent

Améliorez la fiabilité de votre entreprise en détectant les problèmes dès leur apparition

Easily embed time-series anomaly detection capabilities into your apps to help users identify problems quickly. Anomaly Detector ingests time-series data of all types and selects the best anomaly detection algorithm for your data to ensure high accuracy. Detect spikes, dips, deviations from cyclic patterns, and trend changes through both univariate and multivariate APIs. Customize the service to detect any level of anomaly. Deploy the anomaly detection service where you need it—in the cloud or at the intelligent edge.

Le puissant moteur d’inférence évalue votre jeu de données de séries chronologiques et sélectionne automatiquement le bon algorithme de détection d’anomalie pour optimiser la précision de votre scénario.

La détection automatique élimine le besoin de données d’apprentissage étiquetées pour vous permettre de gagner du temps et de rester concentré sur la résolution des problèmes dès leur apparition.

Les paramètres personnalisables vous permettent d’affiner la sensibilité aux anomalies potentielles en fonction du profil de risque de votre entreprise

Améliorez le délai d’obtention d’insights

Accélérez la résolution de votre problème grâce à une configuration simple dans le portail Azure et aux systèmes de détection des anomalies en temps réel. Il suffit juste de trois lignes de code.

Identifier les anomalies multivariées

Utilisez la détection d’anomalie multivariée pour évaluer plusieurs signaux et les corrélations entre eux pour rechercher des modifications soudaines des modèles de données avant qu’ils n’affectent votre activité.

Détectez les problèmes pour pratiquement n’importe quel scénario

Il existe de nombreux types de données de séries chronologiques et aucun algorithme ne convient à toutes. Le Détecteur d’anomalies évalue votre jeu de données de séries chronologiques et sélectionne automatiquement le meilleur algorithme et les meilleures techniques de détection d’anomalies à partir de la galerie de modèles. Utilisez le service pour garantir une haute précision dans différents scénarios, notamment la surveillance du trafic des appareils IoT, la gestion des fraudes et la réponse à l’évolution constante des marchés.

Approuvé par Microsoft Azure, Office, Windows et Bing

Surveillez l’état d’intégrité de vos produits et services et offrez une expérience client fiable, en utilisant le service et système de détection des anomalies sur lequel s’appuient déjà plus de 200 équipes produits Microsoft.

Sécurité leader du secteur pour l’entreprise

  • Microsoft investit plus de 1 milliard de dollars USD par an dans la recherche et le développement en matière de cybersécurité.
  • Nous employons plus de 3,500 experts de sécurité qui se consacrent entièrement à la sécurité et à la confidentialité de vos données.
  • Azure a plus de certifications que tout autre fournisseur de services cloud. Affichez la liste complète.

Documentation et ressources

Bien démarrer

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Découvrez son fonctionnement

Regardez cet épisode du AI Show sur Channel 9 où est présentée une procédure pas à pas relative à la configuration d’un détecteur d’anomalies.

Commencez en trois étapes

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Questions fréquentes sur Détecteur d’anomalies

  • Please see regional availability of univariate anomaly detection feature. Multivariate anomaly detection (preview) feature is available in selected regions. Please check this document for details.
  • Détecteur d’anomalies propose un contrat SLA avec une disponibilité de 99,9 %.
  • Le Détecteur d'anomalies est composé d'API REST simples, avec une expérience orientée code. Il s'agit du moteur central de Metrics Advisor qui détecte les anomalies dans les données des séries chronologiques. Il convient particulièrement à l'analyse des données ad hoc et peut être exécuté dans des conteneurs. Metrics Advisor dispose de fonctionnalités supplémentaires de surveillance des séries chronologiques, avec des API de pipeline et une interface utilisateur intégrée pour la gestion du service. Il est conçu pour la diffusion en continu des données et l'analyse IA, et il prend en charge le déploiement dans Azure.
  • Cela peut varier en fonction du niveau de précision et de la vitesse souhaités pour votre scénario. Pour en savoir plus, consultez le guide des meilleures pratiques.

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