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Place de marché Azure

Produits Azure

Parcourez notre annuaire de services Azure intégrés, fonctionnalités et suites groupées mis à jour régulièrement. Visitez la feuille de route Azure pour voir les nouveautés et les futures fonctionnalités.

Apache Spark pour Azure HDInsight

Apache Spark dans le cloud pour les déploiements stratégiques

Apache Spark pour Azure HDInsight

Une fonctionnalité de HDInsight

Apache Spark dans le cloud pour les déploiements stratégiques

API Analyse de texte

Évaluez facilement les sentiments et les thèmes pour comprendre ce que les clients recherchent

API Analyse de texte

Une fonctionnalité de Cognitive Services

Évaluez facilement les sentiments et les thèmes pour comprendre ce que les clients recherchent

Azure Bot Service

Service automatisé intelligent et serverless, qui s'adapte à la demande

Azure Bot Service

Azure Bot Service permet de bénéficier d’un développement rapide de robots intelligents en combinant la puissance de Microsoft Bot Framework et d’Azure Functions. Créez, connectez, déployez et gérez des robots intelligents qui interagissent naturellement quel que soit l’endroit où vos utilisateurs parlent. Autorisez vos robots à adapter leur échelle à la demande et payez uniquement pour les ressources que vous utilisez.

Data Catalog

Obtenez davantage de valeur des actifs de données de votre entreprise

Data Catalog

Azure Data Catalog est un service entièrement géré qui sert de système d'inscription et de détection des sources de données de l'entreprise. Cette solution permet aux utilisateurs (analystes, scientifiques des données et développeurs) d’inscrire, de découvrir, de comprendre et de consommer les sources de données. Utilisez les annotations et métadonnées participatives pour capturer les connaissances tribales au sein de votre organisation, mettre en lumière les données cachées et valoriser davantage les sources de données de votre entreprise.

Data Factory

Orchestrez et gérez la transformation et le déplacement des données

Data Factory

Le service géré Azure Data Factory vous permet de produire des informations fiables issues de données brutes dans des sources locales ou du cloud. Créez, orchestrez et planifiez facilement des flux de travail à tolérance de panne et hautement disponibles dans le cadre d’activités de transformation et de déplacement de données. Surveillez l’intégrité des services et tous vos pipelines de données en un clin d’œil grâce à l’interface visuelle enrichie du portail Azure.

Data Lake Analytics

Service d’analyse distribué facilitant les Big Data

Data Lake Analytics

Data Lake est un nouveau service d’analyse distribué basé sur Apache YARN qui est mis à l’échelle de manière dynamique. Vous pouvez ainsi vous concentrer sur les objectifs de votre entreprise, et non sur l’infrastructure distribuée. Au lieu de déployer, de configurer et d’optimiser le matériel, vous pouvez écrire des requêtes pour transformer vos données et en extraire des informations pertinentes. Le service d’analyse peut traiter les travaux instantanément, quelle que soit leur échelle, en définissant le compteur sur la puissance requise. Vous payez les travaux uniquement lorsque ceux-ci sont exécutés, ce qui rend le service économique. Le service d’analyse prend en charge Azure Active Directory, ce qui vous permet de gérer les accès et les rôles et de bénéficier d’une intégration avec vos systèmes d’identité locaux. Il inclut également U-SQL, un langage qui associe les avantages de SQL avec la puissance d’expression du code utilisateur. Le runtime distribué et évolutif de U-SQL vous permet d’analyser efficacement les données situées dans le magasin et les serveurs SQL Server dans Azure, Azure SQL Database et Azure SQL Data Warehouse.

Data Lake Store

Référentiel hyperscale pour les charges de travail d’analyse des données Big Data

Data Lake Store

Data Lake Store fournit un référentiel unique dans lequel vous pouvez capturer des données, quels que soit leur type, leur taille et leur vitesse, sans qu’il soit obligatoire de modifier votre application lorsque les données sont mises à l’échelle. Dans le magasin, les données peuvent être partagées à des fins de collaboration avec une sécurité d’entreprise. Le magasin est également conçu pour le traitement et l’analyse hautes performances à partir d’outils et d’applications HDFS (par exemple, Azure HDInsight, Data Lake Analytics, Hortonworks, Cloudera, MapR) et outils, y compris la prise en charge des charges de travail à faible latence. Par exemple, les données peuvent être reçues en temps réel à partir des capteurs et des appareils pour les solutions IoT ou à partir de boutiques en ligne sans restreindre la taille des fichiers ou des comptes, contrairement aux autres offres actuelles du marché.

Event Hubs

Recevez des données de télémétrie de millions d’appareils

Event Hubs

Azure Event Hubs permet la télémétrie d’infrastructure élastique et l’ingestion des événements avec une mise en mémoire tampon durable et une latence de bout en bout inférieure à une seconde pour des millions d’appareils et d’événements.

HDInsight

Approvisionnez les clusters Hadoop, Spark, R Server, HBase et Storm dans le cloud

HDInsight

HDInsight d’Azure est un service Hadoop qui apporte au cloud une solution Apache Hadoop. Exploitez pleinement Big Data avec une plateforme de données de cloud moderne qui gère toutes les données, quel que soit leur type et quelle que soit leur taille.

Log Analytics

Collectez, recherchez et visualisez des données machine localement et dans le cloud

Log Analytics

Azure Log Analytics permet de collecter, de corréler et de visualiser l’ensemble des données de vos machines, notamment les journaux des événements, les journaux réseau et les données de performances à partir de vos ressources locales et sur le cloud.

Power BI Embedded

Incorporez des visualisations de données totalement interactives et saisissantes dans vos applications

Power BI Embedded

Power BI Embedded fournit des visualisations de données étonnantes, totalement interactives, dans vos applications en contact avec le client, sans qu’il faille y consacrer le temps et l’argent nécessaires à leur génération à partir de rien.

Service vocal personnalisé

Surmonter les obstacles à la reconnaissance vocale, tels que le style d’élocution, le bruit de fond et le vocabulaire

Service vocal personnalisé

Une fonctionnalité de Cognitive Services

Surmonter les obstacles à la reconnaissance vocale, tels que le style d’élocution, le bruit de fond et le vocabulaire

SQL Data Warehouse

Entreposage de données élastique en tant que service avec fonctionnalités destinées aux entreprises

SQL Data Warehouse

Azure SQL Data Warehouse est un entrepôt de données élastique proposé en tant que service avec des fonctionnalités d’entreprise basées sur l’architecture de traitement de SQL Server massivement parallèle. Cette fonctionnalité vous permet de procéder à la mise à l’échelle des données, soit sur site, soit dans notre cloud. Il s’agit du premier entrepôt de données du cloud pouvant monter ou descendre en puissance de façon dynamique, de sorte que vous payez uniquement pour les performances de requête dont vous avez besoin, au moment voulu, pour effectuer une mise à l’échelle pouvant atteindre plusieurs pétaoctets. SQL Data Warehouse vous permet d’utiliser vos compétences Transact-SQL (T-SQL) existantes pour intégrer les requêtes sur des données structurées et non structurées. SQL Data Warehouse s’intègre à vos outils de plateforme de données, dont Azure HDInsight, Machine Learning, Data Factory et Microsoft Power BI. Vous bénéficiez ainsi d’une solution complète d’entreposage des données et d’aide à la décision dans le cloud. Avec SQL Data Warehouse, vous choisissez l’emplacement de vos données, soit dans le cloud, soit sur site, en fonction de vos besoins en matière de performances, de sécurité et de mise à l’échelle.

Stream Analytics

Traitement en temps réel de flux de données provenant de millions d’appareils IoT

Stream Analytics

Azure Stream Analytics est un moteur de traitement d’événements qui vous aide à récupérer des informations à partir d’appareils, de capteurs, d’une infrastructure cloud, et de propriétés de données existantes en temps réel. Il est intégré d’office dans Event Hubs, et la solution combinée peut ingérer des millions d’événements et effectuer des analyses pour mieux comprendre les modèles, alimenter un tableau de bord ou déclencher une action pendant la diffusion des données en temps réel.