Creates an HDInsight linux cluster running Apache Spark 1.4.1.
Ce modèle ARM (Azure Resource Manager) a été créé par un membre de la communauté et non par Microsoft. Chaque modèle ARM vous est concédé sous licence sous un contrat de licence par son propriétaire, et non par Microsoft. Microsoft ne peut pas être tenu responsable des modèles ARM fournis et concédés sous licence par les membres de la communauté, ni ne vérifie leur sécurité, leur compatibilité ou leurs performances. Les modèles ARM de la communauté ne sont pris en charge par aucun programme ou service de support Microsoft. Ils sont rendus disponibles EN L'ÉTAT sans garantie d'aucune sorte.
Paramètres
| Nom du paramètre | Description |
|---|---|
| clusterName | The name of the HDInsight cluster to create. |
| loginUsername | These credentials can be used to submit jobs to the cluster, log into cluster dashboards, log into Ambari, and SSH into the cluster. |
| loginPassword | The password must be at least 10 characters in length and must contain at least one digit, one non-alphanumeric character, and one upper or lower case letter. |
| clusterNodeSize | All nodes will be deployed using the specified hardware profile: D12(4 CPU Cores, 28GB of RAM), D13(8 CPU Cores, 56GB of RAM), D14(16 CPU Cores, 112 GB of RAM). |
| clusterWorkerNodeCount | The number of worker nodes in the HDInsight cluster. |
Utiliser le modèle
PowerShell
New-AzureRmResourceGroupDeployment -Name <deployment-name> -ResourceGroupName <resource-group-name> -TemplateUri https://raw.githubusercontent.com/azure/azure-quickstart-templates/master/hdinsight-apache-spark/azuredeploy.jsonInstaller et configurer Azure PowerShell
Ligne de commande
azure config mode arm azure group deployment create <my-resource-group> <my-deployment-name> --template-uri https://raw.githubusercontent.com/azure/azure-quickstart-templates/master/hdinsight-apache-spark/azuredeploy.jsonInstaller et configurer l'interface de ligne de commande multiplateforme Azure