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- Regrouper et conformer les données clients à partir d’emplacements en silo et les visualiser dans un référentiel unifié.
- Synthétiser les informations provenant d’applications locales et dans le cloud, ainsi que les données diffusées en continu provenant de sites web, de médias sociaux et de l’Internet des objets.
- Agréger et interpréter les données à l’échelle du pétaoctet plus rapidement en utilisant de puissantes technologies de traitement des lacs de données.
- Identifier des modèles macroéconomiques en temps réel et construire des modèles d’apprentissage automatique pour prédire les tendances futures.