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Internet des objets (IoT, Internet of Things)

Intégrez les fonctionnalités IoT aux appareils et plateformes, sans changer votre infrastructure

Connectez vos appareils au cloud à l’aide de solutions IoT flexibles qui s’intègrent à votre infrastructure existante. Collectez des données inexploitées et formez des insights précieux qui vous aident à créer de meilleures expériences client et à générer de nouveaux flux de revenus.

Trouvez le produit Internet des objets dont vous avez besoin

Si vous voulez... Utilisez cette solution
Expérimenter le logiciel en tant que service (SaaS) complètement managé pour IoT (aucune expertise du cloud n’est requise) Azure IoT Central
Personnaliser les modèles de solution pour les scénarios IoT courants Accélérateurs de solution Azure IoT
Étendre l’intelligence du cloud à vos appareils de périmètre Azure IoT Edge
Connectez, surveillez et contrôlez des milliards de ressources IoT Azure IoT Hub
Créer un modèle numérique de votre espace physique ou de vos actifs Azure Digital Twins
Explorer et obtenir des insights en temps réel sur des données de séries chronologiques IoT Azure Time Series Insights
Créer et connecter des appareils hautement sécurisés alimentés par microcontrôleur Azure Sphere

Les produits Internet des objets permettent aux clients de faire des choses incroyables

Rolls-Royce et Microsoft collaborent pour créer de nouvelles fonctionnalités numériques

"With the increase in the volume and velocity of data that we’re looking at, Microsoft Azure IoT Suite has a key part to play in our ability to reliably aggregate data across our customers’ fleets."
Richard Beesley : Architecte d’entreprise principal, Data Services

Sandvik Coromant combine l’intelligence humaine et numérique dans une solution d’analytique prédictive

"With the solution we have developed with Microsoft, we use the Azure IoT Suite to bring real-time, high-frequency machine data into the cloud and analyze it using Machine Learning algorithms from Cortana Intelligence to optimize the process. The power of these cloud-based services enable us to set up predictive maintenance schedules and set alarms so that we can take a machine offline before it fails."
Nevzat Ertan, Architecte d’entreprise principal et responsable senior

Des experts du secteur du pétrole et du gaz utilisent le Machine Learning pour déployer une analytique prédictive à la périphérie

"One clear business benefit is operator efficiency. By proactively identifying pump problems through edge analytics, companies reduce unplanned downtime, which decreases costs, increases production, and increases the agility of maintenance services."
Fahd Saghir : Manager solutions industrielles (Upstream O and G)