Tarification Service Azure Machine Learning

Créez, formez et déployez des modèles du cloud vers la périphérie

Créez et formez des modèles d’apprentissage automatique plus rapidement, et déployez-les facilement dans le cloud ou à la périphérie à l’aide du service Azure Machine Learning.

Utilisez les dernières innovations open source, telles que TensorFlow, PyTorch ou Jupyter. Expérimentez localement puis augmentez rapidement l’échelle avec de grands clusters GPU dans le cloud. Accélérez la science des données grâce à l’apprentissage automatique et au réglage d’hyper-paramètre. Suivez vos expériences, gérez les modèles et déployez facilement avec des outils d’intégration continue/livraison continue.

Détails des prix

Les prix indiqués ci-dessous correspondent au déploiement de modèles Machine Learning utilisant AKS, notamment les coûts de calcul. Ne payez que le calcul sous-jacent pour entraîner vos modèles à l’aide du service Machine Learning. Veuillez vous reporter à la page de tarification des machines virtuelles pour connaître les prix du calcul.

Usage général

Pour les sites web, les bases de données de taille petite à moyenne, et les autres applications utilisées quotidiennement

Série B

Instance vCPU RAM
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
B1S 1 1 Gio $- $- $- $- $-
B2S 2 4 Gio $- $- $- $- $-
B1LS 1 0,5 Gio $- $- $- $- $-
B1MS 1 2 Gio $- $- $- $- $-
B2MS 2 8 Gio $- $- $- $- $-
B4MS 4 16 Gio $- $- $- $- $-
B8MS 8 32 Gio $- $- $- $- $-
B12MS 12 48 Gio $- $- $- $- $-
B16MS 16 64 Gio $- $- $- $- $-
B20MS 20 80 Gio $- $- $- $- $-

Av2 Standard

Instance vCPU RAM
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
A1 v2 1 2 Gio $- $- $- – – Vide – – Vide
A2 v2 2 4 Gio $- $- $- – – Vide – – Vide
A4 v2 4 8 Gio $- $- $- – – Vide – – Vide
A8 v2 8 16 Gio $- $- $- – – Vide – – Vide
A2m v2 2 16 Gio $- $- $- – – Vide – – Vide
A4m v2 4 32 Gio $- $- $- – – Vide – – Vide
A8m v2 8 64 Gio $- $- $- – – Vide – – Vide

Les instances de machine virtuelle réservées ne sont actuellement pas disponibles pour les séries Av2.

D2-64 v3 dernière génération

Instance vCPU RAM
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
D2 v3 2 8 Gio $- $- $- $- $-
D4 v3 4 16 Gio $- $- $- $- $-
D8 v3 8 32 Gio $- $- $- $- $-
D16 v3 16 64 Gio $- $- $- $- $-
D32 v3 32 128 Gio $- $- $- $- $-
D48 v3 48 192 Gio $- $- $- $- $-
D64 v3 64 256 Gio $- $- $- $- $-

D2s-64s v3 dernière génération

Instance vCPU RAM
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
D2s v3 2 8 Gio $- $- $- $- $-
D4s v3 4 16 Gio $- $- $- $- $-
D8s v3 8 32 Gio $- $- $- $- $-
D16s v3 16 64 Gio $- $- $- $- $-
D32s v3 32 128 Gio $- $- $- $- $-
D48s v3 48 192 Gio $- $- $- $- $-
D64s v3 64 256 Gio $- $- $- $- $-

D1-5 v2

Instance vCPU RAM
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
D1 v2 1 3,5 Gio $- $- $- $- $-
D2 v2 2 7 Gio $- $- $- $- $-
D3 v2 4 14 Gio $- $- $- $- $-
D4 v2 8 28 Gio $- $- $- $- $-
D5 v2 16 56 Gio $- $- $- $- $-

DS1-S5 v2

Instance vCPU RAM
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
DS1 v2 1 3,5 Gio $- $- $- $- $-
DS2 v2 2 7 Gio $- $- $- $- $-
DS3 v2 4 14 Gio $- $- $- $- $-
DS4 v2 8 28 Gio $- $- $- $- $-
DS5 v2 16 56 Gio $- $- $- $- $-

Optimisée pour le calcul

Ratio processeur/mémoire élevé. Convient pour les serveurs web au trafic moyen, les appareils réseau, les processus de traitement par lots et les serveurs d’application.

Série Fsv2

Instance vCPU RAM
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
F2s v2 2 4 Gio $- $- $- $- $-
F4s v2 4 8 Gio $- $- $- $- $-
F8s v2 8 16 Gio $- $- $- $- $-
F16s v2 16 32 Gio $- $- $- $- $-
F32s v2 32 64 Gio $- $- $- $- $-
F48s v2 48 96 Gio $- $- $- $- $-
F64s v2 64 128 Gio $- $- $- $- $-
F72s v2 72 144 Gio $- $- $- $- $-

Série F

Instance Cœur RAM
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
F1 1 2 Gio $- $- $- $- $-
F2 2 4 Gio $- $- $- $- $-
F4 4 8 Gio $- $- $- $- $-
F8 8 16 Gio $- $- $- $- $-
F16 16 32 Gio $- $- $- $- $-

Mémoire optimisée

Ratio mémoire/coeur élevé. Idéal pour les serveurs de base de données relationnelle, les caches moyens à grands et l’analytique en mémoire.

E2-64 v3 dernière génération

Instance vCPU RAM
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
E2 v3 2 16 Gio $- $- $- $- $-
E4 v3 4 32 Gio $- $- $- $- $-
E8 v3 8 64 Gio $- $- $- $- $-
E16 v3 16 128 Gio $- $- $- $- $-
E20 v3 20 160 Gio $- $- $- $- $-
E32 v3 32 256 Gio $- $- $- $- $-
E48 v3 48 384 Gio $- $- $- $- $-
E64i v3 1 64 432 Gio $- $- $- $- $-
E64 v3 64 432 Gio $- $- $- $- $-
1 Le Calcul Azure propose des tailles de machines virtuelles qui sont isolées pour un type de matériel spécifique et dédiées à un seul et même client. Ces tailles de machines virtuelles conviennent mieux aux charges de travail qui nécessitent un niveau élevé d’isolation par rapport aux autres clients pour les charges de travail qui impliquent des éléments tels que les exigences réglementaires et de conformité.

E2s-64s v3 de dernière génération

Instance vCPU RAM
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
E2s v3 2 16 Gio $- $- $- $- $-
E4s v3 4 32 Gio $- $- $- $- $-
E8s v3 8 64 Gio $- $- $- $- $-
E16s v3 16 128 Gio $- $- $- $- $-
E20s v3 20 160 Gio $- $- $- $- $-
E32s v3 32 256 Gio $- $- $- $- $-
E48s v3 48 384 Gio $- $- $- $- $-
E64is v3 1 64 432 Gio $- $- $- $- $-
E64s v3 64 432 Gio $- $- $- $- $-
1 Le Calcul Azure propose des tailles de machines virtuelles qui sont isolées pour un type de matériel spécifique et dédiées à un seul et même client. Ces tailles de machines virtuelles conviennent mieux aux charges de travail qui nécessitent un niveau élevé d’isolation par rapport aux autres clients pour les charges de travail qui impliquent des éléments tels que les exigences réglementaires et de conformité.

D11-15 v2

Instance vCPU RAM
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
D11 v2 2 14 Gio $- $- $- $- $-
D12 v2 4 28 Gio $- $- $- $- $-
D13 v2 8 56 Gio $- $- $- $- $-
D14 v2 16 112 Gio $- $- $- $- $-
D15 v2 20 140 Gio $- $- $- $- $-

DS11-S15 v2

Instance vCPU RAM
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
DS11 v2 2 14 Gio $- $- $- $- $-
DS12 v2 4 28 Gio $- $- $- $- $-
DS13 v2 8 56 Gio $- $- $- $- $-
DS14 v2 16 112 Gio $- $- $- $- $-
DS15 v2 20 140 Gio $- $- $- $- $-

Série G

Instance Cœur RAM
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
G1 2 28 Gio $- $- $- – – Vide – – Vide
G2 4 56 Gio $- $- $- – – Vide – – Vide
G3 8 112 Gio $- $- $- – – Vide – – Vide
G4 16 224 Gio $- $- $- – – Vide – – Vide
G5 32 448 Gio $- $- $- – – Vide – – Vide

Les instances de machine virtuelle réservées ne sont actuellement pas disponibles pour les séries G.

Série M

Instance vCPU RAM
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
M64 64 1 024 Gio $- $- $- $- $-
M32ls 32 256 Gio $- $- $- $- $-
M64ls 64 512 Gio $- $- $- $- $-
M64m 64 1 792 Gio $- $- $- $- $-
M128m 128 3 892 Gio $- $- $- $- $-
M8ms 8 219 Gio $- $- $- $- $-
M16ms 16 438 Gio $- $- $- $- $-
M32ms 32 875 Gio $- $- $- $- $-
M64ms 64 1 792 Gio $- $- $- $- $-
M128ms 128 3 892 Gio $- $- $- $- $-
M64s 64 1 024 Gio $- $- $- $- $-
M128 128 2 048 Gio $- $- $- $- $-
M128s 128 2 048 Gio $- $- $- $- $-
M32ts 32 192 Gio $- $- $- $- $-

Optimisé pour les besoins en mémoire importants

Instance vCPU actif/
vCPU sous-jacent
RAM
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
DS11-1 v2 1 / 2 14 Gio $- $- $- $- $-
DS12-1 v2 1 / 4 28 Gio $- $- $- $- $-
DS12-2 v2 2 / 4 28 Gio $- $- $- $- $-
DS13-2 v2 2 / 8 56 Gio $- $- $- $- $-
DS13-4 v2 4 / 8 56 Gio $- $- $- $- $-
DS14-4 v2 4 / 16 112 Gio $- $- $- $- $-
DS14-8 v2 8 / 16 112 Gio $- $- $- $- $-
E4-2s v3 2 / 4 32 Gio $- $- $- $- $-
E8-2s v3 2 / 8 64 Gio $- $- $- $- $-
E8-4s v3 4 / 8 64 Gio $- $- $- $- $-
E16-4s v3 4 / 16 128 Gio $- $- $- $- $-
E16-8s v3 8 / 16 128 Gio $- $- $- $- $-
E32-8s v3 8 / 32 256 Gio $- $- $- $- $-
E32-16s v3 16 / 32 256 Gio $- $- $- $- $-
E64-16s v3 16 / 64 432 Gio $- $- $- $- $-
E64-32s v3 32 / 64 432 Gio $- $- $- $- $-
Gs4-4 4 / 16 224 Gio $- $- $- Non disponible Non disponible
Gs4-8 8 / 16 224 Gio $- $- $- Non disponible Non disponible
Gs5-8 8 / 32 448 Gio $- $- $- Non disponible Non disponible
Gs5-16 16 / 32 448 Gio $- $- $- Non disponible Non disponible
M64-16ms 16 / 64 1 750 Gio $- $- $- $- $-
M64-32ms 32 / 64 1 750 Gio $- $- $- $- $-
M128-32ms 32 / 128 3 800 Gio $- $- $- $- $-
M128-64ms 64 / 128 3 800 Gio $- $- $- $- $-

Optimisée pour le stockage

Débit de disque et E/S élevés. Idéale pour les bases de données NoSQL, SQL et Big Data.

Série L

Instance Cœur RAM
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
L4 4 32 Gio $- $- $- $- $-
L8 8 64 Gio $- $- $- $- $-
L16 16 128 Gio $- $- $- $- $-
L32 32 256 Gio $- $- $- $- $-

GPU

Machines virtuelles spécialisées conçues pour les opérations graphiques lourdes et la retouche vidéo disponibles avec un ou plusieurs processeurs graphiques.

Série NC

Instance Cœur RAM GPU
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
NC6 6 56 Gio 1X K80 $- $- $- $- $-
NC12 12 112 Gio 2X K80 $- $- $- $- $-
NC24 24 224 Gio 4X K80 $- $- $- $- $-
NC24r 24 224 Gio 4X K80 $- $- $- $- $-

Série NCv2

Instance Cœur RAM GPU
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
NC6s v2 6 112 Gio 1X P100 $- $- $- $- $-
NC12s v2 12 224 Gio 2X P100 $- $- $- $- $-
NC24s v2 24 448 Gio 4X P100 $- $- $- $- $-
NC24rs v2 24 448 Gio 4X P100 $- $- $- $- $-

Série NCv3

Instance Cœur RAM GPU
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
NC6s v3 6 112 Gio 1X V100 $- $- $- $- $-
NC12s v3 12 224 Gio 2X V100 $- $- $- $- $-
NC24s v3 24 448 Gio 4X V100 $- $- $- $- $-
NC24rs v3 24 448 Gio 4X V100 $- $- $- $- $-

Série NV

Instance Cœur RAM GPU
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
NV6 6 56 Gio 1X M60 $- $- $- $- $-
NV12 12 112 Gio 2X M60 $- $- $- $- $-
NV24 24 224 Gio 4X M60 $- $- $- $- $-

Série ND

Instance Cœur RAM GPU
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
ND6 6 112 Gio 1X P40 $- $- $- $- $-
ND12 12 224 Gio 2X P40 $- $- $- $- $-
ND24 24 448 Gio 4X P40 $- $- $- $- $-
ND24r 24 448 Gio 4X P40 $- $- $- $- $-

Calcul haute performance

Nos machines virtuelles les plus rapides et dotées des processeurs les plus puissants avec interfaces réseau haut débit en option (RDMA).

Série H

Instance Cœur RAM
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
H8 8 56 Gio $- $- $- $- $-
H16 16 112 Gio $- $- $- $- $-
H8m 8 112 Gio $- $- $- $- $-
H16m 16 224 Gio $- $- $- $- $-
H16mr 16 224 Gio $- $- $- $- $-
H16r 16 112 Gio $- $- $- $- $-

FPGA

Microservices matériels accélérés, principalement pour inférencer la charge de travail

L’utilisation du service ML est actuellement gratuit sur les machines virtuelles basées sur FPGA. La tarification de l’utilisation du service ML sur les machines virtuelles FPGA sera annoncée à une date ultérieure.

Remarque : Les machines virtuelles basées sur FPGA sont actuellement limitées au Machine Learning service déduisant uniquement les charges de travail.

Informations complémentaires

  • En plus des coûts ci-dessus, trois ressources supplémentaires seront déployées et entraîneront des frais supplémentaires.

    1. Compte De base Azure Container Registry
    2. Stockage Blob de blocs Azure (usage général v1)
    3. Key Vault
  • Nous offrons un support technique pour tous les services Azure mis à la disposition générale par le biais du support Azure à partir de $29/mois. Le support pour la gestion et la facturation des abonnements est fourni gratuitement.
  • Calcul de la durée de fonctionnement mensuelle et niveaux de service pour le scoring en temps réel Machine Learning Services*

    « Nombre total de tentatives de transaction » désigne le nombre total de demandes API effectuées par le Client au cours du mois de facturation d’un abonnement Microsoft Azure donné.

    « Transactions ayant échoué » désigne l’ensemble des demandes parmi le nombre total de tentatives de transaction qui ne retournent pas de réponse Code de réussite, HTTP 4xx, HTTP 502 ou HTTP 503.

    Le « Pourcentage de durée de fonctionnement mensuel » est calculé par l’opération suivante : Nombre total de tentatives de transaction moins Transactions ayant échoué divisé par Nombre total de tentatives de transaction dans le mois de facturation d’un abonnement Microsoft Azure donné. Le pourcentage de temps d’arrêt mensuel est représenté par la formule suivante :

    % de durée de fonctionnement mensuel = (Nombre total de tentatives de transaction - Transactions ayant échoué)/Nombre total de tentatives de transaction

    Les niveaux de service et avoirs service suivants sont applicables à l’utilisation du scoring en temps réel Machine Learning Services.

    Pourcentage de temps d’arrêt mensuel Service crédit**
    < 99.95% 10 %
    < 99% 25 %

    *Nous garantissons d’appeler la cible de calcul (AKS) que l’utilisateur a choisie pour le déploiement de service et de valider le contrat SLA tant que n’apparait aucune erreur d’utilisateur (par exemple la corruption d’un modèle, ou une erreur dans le code du service web) et que l’environnement ne rencontre aucun problème (par exemple une insuffisance d’agents AKS pour gérer la requête). Des pannes de service dues à des erreurs d’utilisateur, telles que celles énoncées ci-dessus, ne seront pas prises en compte en lien avec le contrat SLA.

    **Le crédit de service s’appliquerait uniquement à la surcharge.

    Pour en savoir plus sur le contrat SLA, consultez la page correspondante.

Forum Aux Questions

  • Veuillez consulter le processus de migration ici : Guide de migration.

  • Vous pourrez continuer à utiliser vos comptes d’expérimentation et de gestion de modèles, ainsi que l’application Workbench pendant un certain temps après le mois de septembre 2018. Le support pour les ressources suivantes sera progressivement supprimé dans les 3 à 4 mois suivant cette publication. Vous pourrez toujours trouver la documentation sur les anciennes fonctionnalités dans la section Ressources située au bas de la table des matières.

    Phase Détails du support pour les fonctionnalités précédentes
    1 La possibilité de créer un compte d’Expérimentation de Azure Machine Learning et un compte de Gestion des modèles dans le portail Azure et à partir de l’interface de ligne de commande prend fin. La possibilité de créer des environnements Compute Machine Learning à partir de l’interface de ligne de commande prend fin également. Si vous disposez d’un compte existant, l’interface de ligne de commande et le Workbench du bureau continuent de fonctionner pendant cette phase.
    2 Les API sous-jacentes pour la création d’anciens espaces de travail et de projets dans le Workbench du bureau et avec l’interface de ligne de commande prennent fin. Vous pouvez toujours ouvrir des projets existants, y ajouter des scripts, exécuter des scripts dans des projets existants et déployer des services web sur des environnements Compute Machine Learning existants pendant cette phase.
    3 Le support de tous les éléments restants, dont les API restantes et le Workbench de bureau, prennent fin pendant cette phase.

    Commencez la migration aujourd’hui. Toutes les fonctionnalités les plus récentes sont accessibles à l’aide des nouveaux SDK, CLI et portail.

    Veuillez consulter les détails de la migration.

  • Le service Azure Machine Learning et le Kit de développement logiciel (SDK) Azure Machine Learning pour Python remplacent les services d’Expérimentation de Azure Machine Learning, et de Gestion des modèles Machine Learning Azure, actuellement en préversion. Les clients des services d’Expérimentation Azure Machine Learning et de Gestion des modèles devront migrer l’ensemble des expériences, des modèles et des déploiements vers le nouveau service. Nous sommes sincèrement désolés de la gêne que cela pourrait occasionner. Une migration est nécessaire, car nous avons apporté des modifications architecturales en réponse aux commentaires reçus des clients pendant la période de préversion. Azure Machine Learning va désormais permettre une analyse de données de bout en bout plus rapide et plus efficace à partir d’un seul service Azure.

    Nous avons également simplifié la tarification du service. Vous ne payez plus que pour ce que vous utilisez.

    Les clients de l’Expérimentation de Azure Machine Learning peuvent désormais utiliser le service de Machine Learning pour former leurs modèles sans frais supplémentaires pour le service. Vous ne payez que pour le calcul sous-jacent, BatchAI ou DSVM, et les autres services Azure consommés.

    Les clients du service de Gestion des modèles Machine Learning Azure ne paient désormais que pour ce qu’ils souhaitent déployer via AKS. Vous payez le calcul sous-jacent, ainsi qu’un petit supplément pour le service Machine Learning et pour tout autre service Azure consommé.

  • Non. La formation de modèles à l’aide du service Azure Machine Learning est gratuite. Vous devez payer pour l’utilisation des calculs et des machines virtuelles sous-jacents. Pour connaître les prix des machines virtuelles, voir ici.
  • Non. Vous ne payez pas de supplément Azure Machine Learning pour le déploiement de modèles sur vos propres machines virtuelles. Vous devez cependant payer pour l’approvisionnement des VM. Veuillez consulter ici pour connaître les prix des machines virtuelles.
  • Vous êtes facturé quotidiennement. Pour la facturation, un jour commence à minuit UTC. Les factures sont générées mensuellement. À titre d’exemple, imaginons que vous déployez vos modèles en utilisant 10 machines virtuelles DS14 v2. Pour un mois de facturation de 30 jours, vous pouvez calculer les prix

    Frais Azure Machine Learning Service : (10 * 30 * 24 ) * tarif horaire du paiement à l’utilisation

    Notez que les frais de calcul sont inclus dans les tarifs de service Azure Machine Learning ci-dessus. De plus, des frais distincts vous seront facturés pour tous les services Azure consommés conjointement avec Azure Machine Learning, notamment HDInsight, Azure Container Registry, Stockage Blob Azure, Application Insights, Azure Key Vault, Réseau virtuel, Azure Event Hub et Azure Stream Analytics.

Ressources

Estimer les frais mensuels pour vos services Azure.

Consulter le Forum Aux Questions sur les prix appliqués à Azure

En savoir plus sur Service Azure Machine Learning

Consulter les didacticiels et vidéos techniques, et d’autres ressources

Ajout à des fins d’estimation. Appuyez sur « v » pour afficher sur la calculatrice

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