Tarification Data Lake Store

Data Lake sans limites pour agir en connaissance de cause

Tirez un maximum de valeur de vos données, qu’elles soient structurées, semi-structurées ou non structurées, avec le premier Data Lake cloud pour les entreprises, sans limite à la taille des données. Azure Data Lake Store est sécurisé, scalable à grande échelle et conçu pour exécuter la norme ouverte HDFS, ce qui permet de lancer des analyses parallèles en masse.

Détails de la tarification

Le coût total d’Azure Data Lake Store dépend du volume que vous stockez, du volume et de la taille des transactions, ainsi que des transferts de données sortantes.

Coûts du stockage

Le stockage est disponible dans le cadre du paiement à l’utilisation ou des packages d’engagement mensuel.

Paiement à l’utilisation

Utilisation Prix/mois
100 premiers To $- par Go
100 To suivants jusqu’à 1 000 To $- par Go
1 000 To suivants jusqu’à 5 000 To $- par Go
Plus de 5 000 To Nous contacter

Packages d’engagement mensuel

Les packages d’engagement mensuel offrent une remise significative (jusqu’à 33 %) par rapport au paiement à l’utilisation.

Capacité associée à votre engagement Prix/mois Économies par rapport au paiement à l’utilisation
1 To $- 12 %
10 To $- 19 %
100 To $- 27 %
500 To $- 31 %
1 000 To $- 33 %
Plus de 1 000 To Nous contacter

Le dépassement du volume de stockage inclus est facturé au tarif de $-/Go/mois.

Tarification des transactions

Les tarifs suivants s’appliquent aux transactions effectuées sur vos données. Des tarifs de transaction identiques s’appliquent pour le paiement à l’utilisation et les packages d’engagement mensuel.

Utilisation Tarif
Opérations d’écriture (par 10 000) $-
Opérations de lecture (par 10 000) $-
Opérations de suppression Gratuit
Limite de taille des transactions Sans limite

Support technique et contrat SLA

  • Support technique gratuit pour la gestion de la facturation et des abonnements.
  • Plans de support technique flexibles à partir de $29.0/mois. Rechercher un plan
  • Temps de disponibilité minimal de 99,9 % garanti (services en version préliminaire exclus). Lire le contrat SLA

Forum Aux Questions

  • Chaque opération dans Azure Data Lake Store est facturée comme une seule transaction. Cela inclut les opérations HTTP et les opérations effectuées par les travaux Azure Data Lake Analytics.

  • Les transactions Azure Data Lake Store sont facturées chaque fois que vous lisez ou écrivez des données dans le service. Chaque fois qu’un utilisateur, une application ou un autre service Azure lit ou écrit des données ayant une taille jusqu’à 4 Mo, une seule transaction est facturée. Par exemple, si une opération d’écriture place 128 Ko de données dans ADLS, elle est comptabilisée sur la facture comme une seule transaction. Si la taille de l’élément est supérieure à 4 Mo, des transactions sont facturées en incréments jusqu’à 4 Mo. Par exemple, si une opération de lecture obtient 9 Mo de données d’ADLS, trois transactions sont facturées (4 Mo + 4 Mo + 1 Mo).

    Voyons comment les transactions s’affichent sur votre facture en fonction des opérations de lecture et d’écriture. Prenons un scénario où votre application écrit des données dans ADLS à un débit de 10 éléments/seconde, chaque élément ayant une taille de 8 Mo. De plus, vous ingérez des données à l’aide d’Azure IoT Hub dans ADLS à un débit de 5 éléments/seconde, chaque élément ayant une taille inférieure à 4 Mo. Par ailleurs, un travail ADLA s’exécute pendant 4 heures/jour, tout en lisant 1 000 éléments/seconde lorsqu’il exécute chaque élément de moins de 4 Mo. Dans le scénario ci-dessus, ADLS est facturé pour les transactions d’écriture (votre application et Azure IoT Hub écrivant des données) et pour les transactions de lecture (ADLA lisant les données d’ADLS). Vous êtes facturé comme suit :

    Élément Volume d’utilisation par mois Tarif par mois Coût mensuel
    Transactions d’écriture de l’application cliente 2 * (10 éléments/seconde * 3 600 * 744) $0.050000000000 pour 10 000 transactions $267.800000000000
    Transactions d’écriture d’Azure IoT Hub 5 éléments/seconde * 3 600 * 744 $0.050000000000 pour 10 000 transactions $66.950000000000
    Transactions de lecture à partir d’ADLA 1 000 éléments/seconde * 3 600 * 4 * 31 $0.004000000000 pour 10 000 transactions $178.560000000000
    Coût total des transactions $513.310000000000

    Les opérations de lecture et d’écriture générées à partir de l’ensemble des applications et services, y compris Azure Data Lake Analytics, dépendent de nombreux facteurs. Il n’existe pas de méthode facile pour prédire avec précision le nombre d’opérations générées par chaque application. Pour estimer le coût des transactions, vous devez exécuter une charge de travail représentative ayant une durée définie, puis observer le nombre de lectures et d’écritures, ainsi que les transactions facturées.

  • Oui. La capacité de stockage est facturée en unités du montant quotidien moyen de données stockées, en gigaoctets (Go) sur une période d'un mois. Par exemple, si vous utilisez régulièrement 10 Go de stockage au cours de la première moitié du mois et rien lors de la seconde, vous êtes facturé à hauteur de la moyenne de votre utilisation du stockage, soit 5 Go.

  • Par exemple : vous stockez 120 To de données pendant un mois entier dans Azure Data Lake Store. Pendant ce mois, vous effectuez 100 millions d’opérations sur ces données. Disons que 20 % d’entre elles sont des opérations d’écriture et 80 % des opérations de lecture. Voici la manière dont est calculé le coût total du paiement à l’utilisation :

    Unité de mesure Volume d’utilisation Tarif Coût mensuel
    Go par mois 120 * 1 024= 122 800 $0.0390000000 pour les 100 premiers To, $0.0380000000 pour les 20 To suivants 100 * 1 024 * $0.0390000000 + 20 * 1 024 * $0.0380000000 = $4771.8400000000
    Opérations d’écriture 20 % * 100 000 000 = 20 000 000 $0.050000000000 pour 10 000 transactions 2 000 * $0.050000000000 = $100.000000000000
    Opérations de lecture 80 % * 100 000 000 = 80 000 000 $0.004000000000 pour 10 000 transactions 8 000 * $0.004000000000 = $32.000000000000
    Total $4903.840000000000
  • La facturation des packages d’engagement mensuel fonctionne comme suit :

    • Chaque cycle de facturation correspond à un mois calendaire. Par conséquent, il commence toujours le premier jour du mois et se termine le dernier jour du mois.
    • La première fois que vous optez pour un package, le prix mensuel est calculé au prorata des jours restants dans le mois en question. Prenons l’exemple suivant : vous optez pour un package de 100 To et il reste 10 jours dans le mois en question. Vous obtenez immédiatement 100 To au tarif de $935.4838709677419354838709677 ($2900.0/31 jours dans un mois * 10 jours restants). Nous calculons le prix au prorata des 31 jours afin que le calcul au prorata soit toujours en votre faveur.
    • Vous pouvez choisir un nouveau package à tout moment pendant un mois donné. La modification est alors effective le premier jour du mois calendaire suivant. Par exemple, si pendant 1 mois, vous avez un package de 10 To et que vous décidez de prendre un package de 100 To, cette modification s’applique le premier jour du mois calendaire suivant. Pour le mois calendaire actuel, vous restez sur le package de 10 To.
    • Lorsque votre consommation de stockage dépasse la limite de votre package, vous êtes facturé pour le dépassement au tarif de $0.0390000000/Go par mois, au prorata quotidien. Par exemple, si vous dépassez la limite de votre package de 100 Go pendant 10 jours, vous êtes facturé comme suit : 100 * $0.0390000000/31 * 10 = $1.2580645161290322580645161000.
    • Le package d’engagement mensuel est appliqué au compte Azure Data Lake Store. Actuellement, nous n’autorisons pas l’application de plusieurs achats de packages d’engagement mensuel par compte. Par exemple, si vous avez besoin de stocker 200 To de données, vous ne pouvez pas acheter 2 packages d’engagement mensuel de 100 To pour le même compte. La meilleure option est d’acheter un package d’engagement de 100 To et de payer le dépassement de 100 To.
  • Exemple : vous commencez le mois avec un package de 100 To et stockez 100 To les 15 premiers jours, puis 120 To les 16 jours suivants dans votre compte ADLS. Pendant ce mois, vous effectuez 100 millions d’opérations sur ces données. Disons que 20 % d’entre elles sont des opérations d’écriture et 80 % des opérations de lecture. Voici la manière dont est calculé le coût total du package d’engagement mensuel :

    Unité de mesure Volume d’utilisation Tarif Coût mensuel
    Package de 100 To N/A $2900.0 $2900.0
    Dépassement en Go 20 * 1 024 = 20 480 Go $0.0390000000/mois (taux journalier proratisé) 20 480 * $0.0390000000 * 16/31 = $412.24258064516129032258064516
    Opérations d’écriture 20 % * 100 000 000 = 20 000 000 $0.050000000000 pour 10 000 transactions 2 000 * $0.050000000000 = $100.000000000000
    Opérations de lecture 80 % * 100 000 000 = 80 000 000 $0.004000000000 pour 10 000 transactions 8 000 * $0.004000000000 = $32.000000000000
    Total $3444.2425806451612903225806452
  • Oui. Les métadonnées des fichiers et dossiers sont cumulées dans la capacité de stockage pour la facturation. Azure Data Lake Store a une taille de fichier ou dossier minimale facturable de 256 Ko. Des fichiers plus petits peuvent être stockés, mais dans ce cas, le volume de données facturé est celui le plus élevé entre (a) le volume total de données stockées dans le compte et (b) 256 Ko multiplié par le nombre de fichiers et dossiers.

    Le tableau suivant illustre quelques exemples de calcul.

    Volume de données stockées dans le compte Nombre de fichiers et dossiers dans le compte Taille de stockage des métadonnées Données stockées (pour le calcul de la facturation)
    A B C = 256 Ko * o MAX (A, C)
    100 octets 1 256 Ko 256 Ko
    300 Ko 2 512 Ko 512 Ko
    100 Mo 10 2 560 Ko 100 Mo
    1 Go 100 25 600 Ko 1 Go

    Comme illustré dans les exemples ci-dessus, nous vous recommandons de stocker les données dans des fichiers plus volumineux pour réaliser des économies lors du stockage des métadonnées.

Ressources

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