L’IoT dans les transports et la logistique

Gérez, suivez et surveillez les véhicules, le fret et d’autres ressources connectés en temps réel, en ville et dans le monde entier, avec l’Internet des objets (IoT).

Azure IoT pour les transports et la logistique

Améliorez l’efficacité et la fiabilité de votre chaîne de valorisation avec des services IoT et de localisation de classe mondiale. Améliorez la qualité de service, augmentez la sécurité et réduisez les coûts en trouvant des moyens plus intelligents de placer les personnes et les produits là où ils doivent être.

Augmentez la mobilité, la sécurité et l’efficacité de votre entreprise avec l’IoT

Découvrez ces utilisations courantes de l’IoT dans les transports et la logistique, et imaginez comment une nouvelle solution Azure IoT (utilisant Azure IoT Edge, Azure IoT Hub, Azure Machine Learning et Azure Maps) pourrait aider votre entreprise.

Gestion intelligente de la ville et de la mobilité urbaine

Gérez une infrastructure de transport intelligente, évaluez les conditions routières, et éliminez les embouteillages grâce au renseignement sur le trafic historique et en temps réel.

Opérations de flotte

Simplifiez la logistique intelligente à l’aide de données et d’alertes en temps réel fournies par Azure Maps afin d’optimiser les itinéraires de livraison, de surveiller les performances et de réagir aux retards ou aux problèmes dès qu’ils surviennent.

Chaîne logistique intelligente

Augmentez la sécurité et l’efficacité de votre chaîne logistique, ainsi que votre tranquillité d’esprit. Suivez les véhicules connectés, leur chargement (palettes, colis et autres paniers) et les livraisons en cours.

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Maintenez la fluidité du trafic grâce à la gestion de flotte

Anticipez et gérez les écarts avec une solution de gestion de flotte entièrement conçue à partir de produits Azure IoT. Dans cette démonstration, découvrez comment détecter un problème de véhicule, calculer un nouvel itinéraire, trouver la station service la plus proche et minimiser les retards.

Étape 1 sur 12

Gestion de flotte

L’IoT exploite les données relative à la localisation et aux appareils en temps réel, optimisées par Azure Maps, pour gérer les opérations quotidiennes, analyser rapidement les causes premières et effectuer une maintenance prédictive.

Étape 2 sur 12

Une alerte signale un problème dans la flotte

Le gestionnaire de flotte surveille des dizaines de véhicules sur les routes d’Europe. Grâce à la maintenance à distance, ils peuvent constater qu’un incident survenu en Allemagne nécessite une intervention immédiate.

Étape 3 sur 12

Un examen plus approfondi du problème

Le gestionnaire de flotte vérifie le type de véhicule qui génère cette alarme. En Allemagne, il y a 872 véhicules en activité transportant trois types de marchandises : réfrigérées, sèches et dangereuses. L’alerte indique qu’il s’agit de l’un des 370 véhicules transportant des marchandises dangereuses.

Étape 4 sur 12

Un examen plus approfondi du problème

L’alerte permet au gestionnaire de flotte de déterminer qu’il s’agit de l’un des véhicules à proximité de Francfort. Avec un zoom avant, Azure Maps restitue de manière dynamique des niveaux de détail supérieurs, notamment les noms de ville et les principales autoroutes.

Étape 5 sur 12

Une vue en temps réel des itinéraires à Francfort

Le gestionnaire de flotte identifie le véhicule à l’origine de l’alerte près de Francfort. Cette vue permet de visualiser le trafic en temps réel dans la ville.

Étape 6 sur 12

Informations sur l’itinéraire

Le gestionnaire de flotte peut connaître l’itinéraire du véhicule, le nom du conducteur, l’origine et la destination de l’itinéraire, l’heure d’arrivée estimée à l’origine, la nouvelle heure d’arrivée tardive et le type de chargement pour lequel l’itinéraire est optimisé.

Étape 7 sur 12

Analyse de la cause initiale

Enfin, le gestionnaire de flotte examine de plus près la télémétrie des différents capteurs IoT embarqués dans le véhicule.

Étape 8 sur 12

Analyse de la cause initiale

L’alerte a été générée par le capteur de l’unité de refroidissement, déclenchée par une augmentation de l’humidité.

Étape 9 sur 12

Déroutage du conducteur

Grâce aux informations de Time Series Insights à gauche, le gestionnaire de flotte voit que le seuil d’humidité de l’unité de refroidissement a été franchi, obligeant le conducteur à se dérouter vers le dépôt le plus proche. Azure Maps permet d’identifier le dépôt le plus proche et de créer un nouvel itinéraire pour le conducteur.

Étape 10 sur 12

Alerte des équipes de maintenance et planification d’un remplacement

Grâce à l’intégration de Dynamics CRM, le gestionnaire de flotte émet un ticket pour alerter l’équipe de maintenance du dépôt du problème, et programme un camion et un conducteur de remplacement.

Étape 11 sur 12

Calcul d’un nouvel itinéraire et communication avec le conducteur

Le gestionnaire de flotte calcule un nouvel itinéraire sur la base des mêmes paramètres que l’itinéraire d’origine, à savoir le type de véhicule, le type de chargement et la destination, puis l’envoie au nouveau conducteur.

Étape 12 sur 12

Problème résolu

Le gestionnaire de flotte a identifié la cause de l’alerte du capteur, calculé un nouvel itinéraire et attribué celui-ci à un nouveau conducteur. Le gestionnaire de flotte peut à présent revenir à la vue d’origine pour superviser le reste de la flotte.

Les transports et la logistique réalisent de grandes choses avec l’IoT

Le ministère des transports de l’Alaska se montre plus rusé que mère nature grâce à l’IoT.

“With WeatherCloud, we’ve empowered our staff to be more proactive in fighting winter storms.”

Daniel Schacher, responsable maintenance senior, installations et transports publics d’Alaska

Lire le témoignage

Alaska Department of Transportation and Public Facilities

TEXA S.p.A. Offre aux consommateurs, aux gestionnaires de flotte et aux mécaniciens un accès mobile aux informations provenant des véhicules.

“By analyzing sensor data from a connected car in Microsoft Azure, drivers can see alerts about engine issues and metrics about gas consumption and driving performance, such as idle time. They can also configure their own recipe for rating their driving style and then drill down for details.”

Riccardo Zamana, directeur de la plateforme IoT et des services cloud hybrides

Lire le témoignage

TEXA S.p.A

Rolls-Royce aide les compagnies aériennes à tirer le meilleur parti de leurs moteurs en analysant les données de transport intelligentes générées pendant le vol.

“We see real value in collaborating with an organization that is already leading the way with its established software capabilities and data analytics.”

Alex Dulewicz, directeur du marketing des services Rolls-Royce, division Aéronautique civile

Lire le témoignage

Rolls-Royce

Maersk superpose l’expédition de conteneurs physiques à des services numériques qui renforcent l’implication des clients.

“When topped with open source, Azure gives engineers freedom. Software developers have had enough of servers. They want to create.”

Rasmus Hald, directeur de l’architecture cloud, A.P. Moller – Maersk

Lire le témoignage

Maersk

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