L’IoT dans la fabrication discrète

Accédez à l’univers de l’industrie 4.0 (modernisation des systèmes industriels) en toute confiance. Augmentez l’efficacité opérationnelle tout en générant de nouveaux flux de revenus répondant aux besoins des clients grâce à l’IoT industriel d’Azure.

Accélérez votre cheminement vers l’industrie 4.0 avec Azure IoT

Découvrez de nouvelles perspectives d’affaires et explorez la production intelligente avec les solutions Azure IoT pour la fabrication discrète. Trouvez des solutions qui prennent en charge la connectivité des friches industrielles, évitent l’enfermement propriétaire et permettent l’interopérabilité des environnements industriels. Bénéficiez d’une assistance sans égale pendant toute la durée de vie de votre usine, ainsi que de solutions IoT basées sur des normes ouvertes.

Au travail avec l’Internet des objets industriel (IIoT)

Maximisez l’excellence opérationnelle et réduisez les coûts, tout en générant de nouveaux flux de revenus vous permettant de conserver une longueur d’avance sur la concurrence. Apprenez-en davantage sur certaines utilisations courantes d’Azure IoT dans la fabrication discrète.

Surveillance de l’état

Surveillez les paramètres clés des équipements afin de détecter d’éventuelles anomalies avant qu’elles deviennent des problèmes critiques, et utilisez ces données pour élaborer des programmes de maintenance prédictive. Connectez vos systèmes et produits à l’aide de capteurs qui collectent des données et relaient celles-ci vers le cloud à intervalles réguliers. Évitez les coûts de maintenance prématurée des équipements, prolongez la durée de vie de ceux-ci, et évitez les temps d’arrêt critiques avec l’accélérateur de solution Azure IoT pour la surveillance à distance.

Produits connectés

Améliorez l’implication et les opérations des clients en créant et vendant des produits dotés de composants intelligents qui collectent des données sur les produits et leur utilisation. Transformez votre entreprise et générez de nouveaux flux de revenus en passant d’un modèle axé sur les ventes de produits à un modèle associant les résultats et services aux performances de produits connectés. Trouvez des solutions de produits connectés avec Azure IoT Central et Azure Sphere.

Gestion des installations

Optimisez la consommation d’énergie, l’utilisation de l’espace et la productivité de la main-d’œuvre au sein de votre usine. Créez des conditions sûres pour vos employés, et réalisez des économies en gérant efficacement des contrôles environnementaux clés tels que le chauffage et l’éclairage. Simulez les résultats des processus à l’aide d’un jumeau numérique de votre usine afin d’optimiser la production et l’efficacité avec Azure Digital Twins.

Rendement global des équipements

Générez des informations essentielles sur les performances de votre usine par rapport à sa capacité prévue en connectant divers processus à des capteurs permettant de collecter des données dont l’analyse vous permettra d’ajuster vos lignes de production. Optimisez les performances par unité pour vos opérations avec l’accélérateur de solution Azure IoT pour une usine connectée.

Chaîne logistique intelligente

Créez des systèmes intelligents pour gérer des chaînes logistiques complexes qui s’étendent au-delà des murs de votre usine. Obtenez une vue entièrement intégrée comprenant la planification des activités, la prévision de la demande et la supervision du suivi et du repérage afin de minimiser les pertes. Mettez en place une chaîne logistique plus intelligente avec l’accélérateur de solution Azure IoT pour une usine connectée, Azure Sphere, Azure Blockchain et Azure Maps.

Suivi des ressources

Évitez les pertes d’équipements coûteux, minimisez les temps d’arrêt d’exploitation et améliorez la productivité de vos employés de terrain. Marquez vos ressources, équipements et outils utilisés sur plusieurs sites avec l’accélérateur de solution Azure IoT pour la surveillance à distance.

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L’IoT dans la fabrication discrète

Dans aucun secteur les avantages de l’IoT n’ont été plus perceptibles que dans la fabrication, où la surveillance et la commande des équipements à distance se combinent avec le Big Data et l’analytique avancée. Adoptez des applications révolutionnaires permettant de réduire les coûts, d’améliorer les performances des produits et des équipements, et de détecter plus rapidement d’éventuels problèmes en lien avec la qualité et la satisfaction des clients.

Démonstration de l’accélérateur de solution Azure IoT : Usine connectée

Découvrez comment l’accélérateur de solution Azure IoT pour une usine connectée est utilisé pour connecter des équipements et machines existants de plusieurs lignes et sites de production. Découvrez comment des connecteurs de friches industrielles et l’infrastructure UA OPC sont utilisés pour normaliser les données et la communication vers le cloud.

Vue globale

Vue de l’usine

Vue de la chaîne de production

Vue de la machine

Résolution du problème

Étape 1 sur 4

Vue d’ensemble globale

Le tableau de bord global fournit aux opérateurs une image globale de leur activité de fabrication.

Étape 2 sur 4

Reporting critique

En un coup d’œil, les opérateurs peuvent voir l’état de leurs installations, notamment les performances, l’efficacité et la production.

Étape 3 sur 4

Journalisation des alertes

Les alertes critiques, les pannes ou les anomalies opérationnelles et d’efficacité font toutes l’objet d’une escalade pour une résolution rapide.

Étape 4 sur 4

Escalade de l’alerte

Une alerte critique s’affiche concernant une installation en Allemagne. Regardons cela de plus près...

Étape 1 sur 3

KPI au niveau de l’usine

Les indicateurs KPI et les alertes sont résumés au niveau d’une usine donnée.

Étape 2 sur 3

Détails de la production

Chaque ligne de production peut être représentée, surveillée et analysée individuellement. L’efficacité et la production sont également résumées en temps quasi réel pour identifier un problème.

Étape 3 sur 3

Alertes critiques

Nous pouvons voir que l’alerte critique pour cette installation concerne la chaîne de production 6 qui fabrique des pièces de voiture. Voyons cela plus en détails...

Étape 1 sur 3

Vue de la chaîne de production

À ce niveau, un résumé de la ligne de production spécifique est fourni, notamment les données de production, les durées d’exécution des machines et les mesures réelles des données de l’appareil.

Étape 2 sur 3

Analyse spécifique de la machine

La pièce concernée peut maintenant être identifiée comme ayant un défaut ou une anomalie. Nous pouvons voir que le problème réside au niveau du bras robotique sur cette ligne.

Étape 3 sur 3

Alertes ciblées

Il y a plusieurs avertissements et escalades pour ce site, mais un seul est critique. L’alerte pour cet appareil concerne la température. Cliquons pour voir ce qui pourrait poser problème avec ce bras.

Étape 1 sur 4

Vue de la machine

Au niveau de la machine, les données brutes de l’appareil, les performances et même l’analyse prédictive peuvent être affichées.

Étape 2 sur 4

Analytique approfondie

Ici, les métriques et les valeurs réelles des appareils peuvent être affichées en temps quasi réel. Les KPI spécifiques de l’appareil, les durées d’exécution et les exigences planifiées restantes sont également affichés.

Étape 3 sur 4

Prise de décisions en fonction du contexte

Nous pouvons voir que l’appareil est censé être disponible pour nous pendant un certain temps, mais le tableau de bord prédit que nous aurons une défaillance imprévue beaucoup plus tôt.

Étape 4 sur 4

Effectuer une action

Ici, l’opérateur peut sélectionner l’alerte critique pour agir en conséquence.

Étape 1 sur 2

Corriger le problème

Le panneau d’alerte fournit des données en temps quasi réel, ainsi que des informations historiques. La visualisation des données montre clairement le seuil dépassé et le besoin d’action avant que la pièce ne tombe en panne et entraîne éventuellement l’arrêt de la production.

Étape 2 sur 2

Intégration d’entreprise

Un technicien peut être appelé sur le site via l’intégration Dynamics365 et Field Service. La maintenance peut être planifiée à un moment opportun, entre les équipes, afin de réduire au minimum l’impact sur les calendriers de production.

Des acteurs du secteur de la fabrication discrète transforment leurs opérations avec Azure IoT

ThyssenKrupp pose les jalons des bâtiments intelligents avec la technologie de jumeau numérique.

“I know that Microsoft has made a tremendous investment in security and that Azure has numerous regulatory and compliance certifications. Why would we choose anyone else?”

Professor Michael Cesarz, président-directeur général MULTI, Thyssenkrupp Elevator

Lire le témoignage

ThyssenKrupp

Legrand crée un nuage IoT ouvert pour la fabrication afin de stimuler l’innovation dans le secteur du bâtiment.

“Through our partnership with Microsoft, we have developed a predictive analytics manufacturing solution… Our customers will be able to make quicker decisions to become more profitable.”

Nevzat Ertan, architecte principal et directeur senior, Legrand

Lire le témoignage

Legrand

ABB reste clairvoyant grâce à un logiciel de gestion du personnel basé sur l’intelligence artificielle.

“In Azure, we have a rich menu of services that we can use to make our workforce management solution smarter, so field technicians are more productive.”

James Pierre-Noel, directeur principal gestion des produits, ABB Enterprise Software

Lire le témoignage

ABB Group

Jabil intègre l’analyse prédictive dans la construction d’une usine intelligente.

“When I look at being able to do what we need to do at the speed our customers expect, it’s difficult to achieve that level of scalability and flexibility with anything but Azure.”

Matt Behringer, responsable de la sécurité des informations pour les opérations et les systèmes qualité, JABIL

Lire le témoignage

JABIL

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