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Termes de cloud computing

Migration des applications

Processus de déplacement des applications d’un environnement informatique vers un autre, souvent dans le cadre d’une stratégie d’adoption du cloud. Les organisations peuvent migrer leurs applications de serveurs locaux vers le cloud, ainsi que d’un service cloud vers un autre. En savoir plus.

Modernisation des applications

Mise à jour des applications, des processus et de la gestion des données hérités à l’aide de technologies de cloud computing. La modernisation peut aider les organisations à optimiser les performances informatiques, améliorer l’expérience des clients et employés, et accélérer le délai de commercialisation des nouvelles offres et mises à jour. En savoir plus.

Intelligence artificielle (IA)

Capacité d’un système informatique à imiter l’intelligence humaine. À l’aide des mathématiques et de la logique, le système informatique simule le raisonnement des êtres humains pour apprendre de nouvelles informations et prendre des décisions. En savoir plus.

Intelligence artificielle (IA) et Machine Learning (ML)

Les ordinateurs « intelligents » utilisent l’IA pour traiter des informations comme le font les humains et effectuer des tâches eux-mêmes. Le Machine Learning, qui est une application de l’IA, utilise des algorithmes pour permettre aux systèmes informatiques d’apprendre sans instruction humaine et de développer leur propre intelligence. En savoir plus.

Analytique du Big Data

Constituée des outils, systèmes et applications que les entreprises utilisent pour collecter, traiter et générer des informations à partir de vastes jeux de données à haut débit. Ces jeux de données complexes proviennent de différentes sources, notamment Internet, les e-mails, les réseaux sociaux et les appareils intelligents. En savoir plus.

Outils d’analyse marketing

Outil qui extrait les données des systèmes d’entreprise et qui les intègre à un référentiel, par exemple, un entrepôt de données dans lequel elles peuvent être analysées. Les outils d’analyse vont de la simple feuille de calcul avec fonctions statistiques aux outils sophistiqués d’exploration des données et de création de modèles prédictifs. En savoir plus.

Outils de Business Intelligence (BI)

Outils qui traitent de grands volumes de données non structurées dans des livres, des journaux, des documents, des dossiers médicaux, des images, des fichiers, des courriers électroniques, des vidéos etc. pour vous aider à dégager des tendances significatives et à identifier de nouvelles opportunités. En savoir plus.

Mise en cache

Processus visant à stocker des données importantes dans la mémoire temporaire plus rapidement et plus efficacement que les données stockées de manière conventionnelle. La mise en cache permet d’optimiser les coûts des bases de données, d’accroître le rendement, de réduire la latence et d’améliorer les performances des applications. En savoir plus.

Cloud

Métaphore symbolisant un réseau informatique mondial de serveurs distants qui exécutent des applications, stockent des données et fournissent du contenu et des services. Le cloud permet d’accéder aux données en ligne à partir d’appareils compatibles avec Internet, et non uniquement à partir d’ordinateurs locaux. En savoir plus.

Cloud bursting

Configuration entre un cloud privé et un cloud public pour gérer la demande de ressources cloud. Si la totalité de la capacité des ressources dans le cloud privé est utilisée, le trafic dépassant cette capacité est redirigé vers le cloud public à l’aide de la fonction de « cloud bursting ». En savoir plus.

Cloud computing

Modèle de livraison de ressources de calcul dans lequel des serveurs, des applications, des données et d’autres ressources sont intégrés et fournis en tant que service par l’intermédiaire d’Internet. Les ressources sont souvent virtualisées et les utilisateurs ne paient généralement que les services qu’ils utilisent. En savoir plus.

Types de cloud computing

Bien qu’il existe de nombreux types de cloud computing, les trois principaux sont les suivants : SaaS (software as a service) pour les applications web, IaaS (infrastructure as a service) pour l’accès Internet au stockage et au calcul, et PaaS (platform as a service) qui offre aux développeurs les outils nécessaires à la conception et à l’hébergement d’applications web. En savoir plus.

Migration cloud

Processus de déplacement d’une partie ou de l’ensemble des ressources d’une entreprise vers un ou plusieurs emplacements dans le cloud. Bien que la migration cloud implique souvent le déplacement de ressources d’emplacements locaux vers les serveurs d’un fournisseur de services cloud, elle peut également impliquer le déplacement de ressources entre des services cloud. En savoir plus.

Avantages de la migration cloud

La migration vers le cloud comporte d’innombrables avantages, notamment les suivants : coûts informatiques optimisés, flexibilité et extensibilité accrues, sécurité et conformité améliorées, continuité d’activité améliorée, et gestion et surveillance simplifiées des ressources. En savoir plus.

Fournisseur de services cloud

Entreprise qui offre des services cloud de plateforme, d’infrastructure, d’application ou de stockage, pour lesquels elle facture habituellement des frais. En savoir plus.

Réseaux d’ordinateurs

Groupes d’ordinateurs mis en réseau qui agissent ensemble pour traiter des tâches volumineuses, par exemple l’analyse de jeux de données ou la modélisation de phénomènes météorologiques. Le cloud computing permet d’utiliser des ordinateurs en réseau pendant un temps donné pour un objectif spécifique, en ne payant que ce que vous utilisez, ce qui élimine le temps et l’argent nécessaires à l’achat et au déploiement des ressources par vous-même. En savoir plus.

Vision par ordinateur

Forme d’IA qui imite la façon dont les humains voient, comprennent et reconnaissent les images. La vision par ordinateur utilise des algorithmes et l’automatisation pour permettre aux ordinateurs d’identifier et d’interpréter les personnes et objets qui apparaissent dans les images et les vidéos. En savoir plus.

Conteneur

Unité de logiciels qui regroupe le code d’une application avec les fichiers de configuration, les bibliothèques et les dépendances dont elle a besoin pour s’exécuter. Les conteneurs permettent aux équipes informatiques de déployer des applications dans différents environnements avec un minimum d’ajustements. En savoir plus.

Gouvernance des données

Les organisations qui tirent parti des données pour développer leur activité ont besoin d’une stratégie pour gérer ces données de manière efficace. La gouvernance des données fait référence aux processus, stratégies et normes uniques qu’une organisation utilise pour assurer la sécurité, la confidentialité et la précision de ses données. En savoir plus.

Intégration de données

Processus de combinaison et de consolidation des données de plusieurs sources différentes dans un système avec une vue unifiée. En savoir plus.

Lac de données

Type de référentiel de données qui capture les données relationnelles et non relationnelles à partir de diverses sources. Contrairement à un entrepôt de données, qui peut seulement stocker des données structurées, un lac de données peut stocker des données semi-structurées et non structurées en plus des données structurées. En savoir plus.

Migration des données

Transfert de données d’un emplacement de stockage, tel qu’un serveur local, vers un autre emplacement, comme le serveur d’un fournisseur de services cloud. La migration des données englobe la sélection, la préparation, l’extraction et le transfert de données d’un système de stockage informatique vers un autre. En savoir plus.

Scientifiques des données

Scientifiques qui utilisent des compétences technologiques, mathématiques, opérationnelles et communicationnelles pour extraire des informations importantes de jeux de données volumineux. Les scientifiques des données utilisent le Big Data pour découvrir des modèles, effectuer des prédictions et créer des stratégies dans des domaines extrêmement variés. En savoir plus.

Entrepôt de données

Emplacement de stockage central pour les données structurées et semi-structurées utilisées à des fins de création de rapports et d’analyse. Les informations peuvent être envoyées à un entrepôt de données à partir de diverses sources, notamment des systèmes de point de vente, des applications et des bases de données relationnelles. En savoir plus.

Sécurité de la base de données

Processus, outils et contrôles utilisés par les organisations pour sécuriser et protéger leurs bases de données contre les menaces et risques de sécurité. La sécurité de la base de données protège la base de données elle-même, les systèmes de gestion de bases de données, les serveurs physiques et virtuels et l’infrastructure réseau. En savoir plus.

Partitionnement de base de données

Ce type de partitionnement vous permet de diviser une grande base de données en bases de données plus petites afin de faciliter et d’accélérer leur gestion sur plusieurs serveurs. En savoir plus.

Bases de données

Dans son acception la plus large, une base de données est un ensemble d’informations liées. En informatique, une base de données désigne un ensemble de données stockées sur un système informatique. Les types de base de données les plus simples sont les bases de données relationnelles et non relationnelles. En savoir plus.

Deep Learning

Type de Machine Learning dans lequel des réseaux neuronaux artificiels traitent, apprennent et prennent des décisions basées sur des données non structurées. Il est souvent utilisé pour analyser des jeux de données volumineux et complexes, effectuer des tâches non linéaires et répondre aux entrées de façon plus rapide et précise que les humains. En savoir plus.

DevOps

Le rassemblement de personnes, de processus et de technologies qui permettent une livraison continue de valeur aux clients. La pratique du DevOps regroupe les équipes en charge du développement et des opérations pour accélérer la livraison des logiciels et rendre les produits plus sûrs et plus fiables. En savoir plus.

Edge Computing/Computing en périphérie

Technologie qui permet aux appareils IoT (Internet des objets) de traiter des données à la « périphérie » d’un réseau, soit via l’appareil lui-même, soit via un serveur local. Ce procédé améliore le temps de réponse sur les appareils distants et permet aux entreprises d’obtenir des informations plus opportunes à partir des données des appareils. En savoir plus.

Informatique élastique

Possibilité d’approvisionner et d’annuler l’approvisionnement de ressources de calcul par ordinateur, de mémoire et de stockage pour faire face aux fluctuations de la demande, sans se préoccuper de prévoir la capacité et les ressources techniques pour les pics de demande. En savoir plus.

Reconnaissance faciale

Technologie d’identification personnelle qui s’appuie sur l’analyse optique pour analyser une image. La reconnaissance faciale peut être utilisée pour l’identification, le regroupement et la vérification des visages. En savoir plus.

Grid Computing

Service qui utilise un groupe d’ordinateurs en réseau travaillant ensemble en tant que superordinateur virtuel pour effectuer des tâches volumineuses ou faisant un usage intense des données. En savoir plus.

Cloud computing hybride

Type d’informatique qui combine des centres de données locaux à des produits et services de cloud computing afin de moderniser les ressources héritées. Ce procédé permet aux entreprises d’améliorer les performances informatiques, d’optimiser les coûts et de redimensionner instantanément la capacité. En savoir plus.

IaaS (infrastructure as a service)

Environnement informatique virtuel fourni sous forme de service via Internet par un fournisseur de services cloud. L’infrastructure peut comprendre des serveurs, des équipements réseau et des logiciels. En savoir plus.

Internet des objets (IoT, Internet of Things)

L’Internet des objets ou IoT désigne les équipements, machines, produits et autres appareils connectés au cloud et configurés pour collecter et transmettre des données en toute sécurité. L’IoT aide de nombreux secteurs d’activité à analyser les données et à prendre en temps réel des décisions éclairées les concernant. En savoir plus.

Langage de programmation Java

Langage de programmation multiplateforme orienté objet qui fait fonctionner des applications, des systèmes d’exploitation de smartphone, des logiciels d’entreprise et de nombreux programmes connus sur des milliards d’appareils dans le monde entier. En savoir plus.

Java Spring Boot

Extension pour Spring (infrastructure d’application web open source basée sur Java) qui simplifie le développement d’applications Java. En savoir plus.

Machine Learning

Processus d’utilisation de modèles mathématiques pour prédire des résultats au lieu de s’appuyer sur un ensemble d’instructions. Le Machine Learning fonctionne via l’identification des modèles dans les données, la création d’un modèle analytique et son utilisation pour effectuer des prédictions et prendre des décisions. Ce processus est similaire à la façon dont les êtres humains apprennent, dans le sens où l’expérience augmente la précision. En savoir plus.

Algorithmes d’apprentissage automatique

Aident des scientifiques des données à identifier des modèles dans des jeux de données. Sélectionnés en fonction du résultat désiré (prédiction de valeurs, identification d’anomalies, recherche de structure ou détermination de catégories), les algorithmes d’apprentissage automatique se répartissent généralement en diverses catégories, selon qu’ils sont utilisés à des fins d’apprentissage supervisé, non supervisé ou par renforcement. En savoir plus.

Microsoft Azure

Plateforme Microsoft Cloud qui propose un vaste ensemble de produits et services conçus pour vous aider à donner vie à de nouvelles solutions. Azure vous permet de créer, exécuter, déployer et gérer des applications sur plusieurs services cloud, localement et à la périphérie. En savoir plus.

Intergiciel

Logiciel se trouvant entre un système d’exploitation et les applications qui s’exécutent sur celui-ci. Un intergiciel permet la communication et la gestion des données nécessaires pour des applications distribuées. Il peut s’agir par exemple de serveurs web, de serveurs d’applications et de systèmes de gestion de contenu. En savoir plus.

Développement d’applications mobiles

Tous les processus impliqués dans le développement, le codage et la publication d’une application mobile pour une utilisation sur des appareils électroniques portables tels que les smartphones, tablettes, ordinateurs portables, lecteurs électroniques, montres connectées et consoles de jeux portables. En savoir plus.

NoSQL

NoSQL est un ensemble de technologies de bases de données non relationnelles, développées avec des fonctionnalités uniques permettant de gérer des volumes importants de données non structurées et changeantes. La technologie NoSQL offre un schéma dynamique, une mise à l’échelle horizontale et la possibilité de stocker et d’extraire les données sous forme de colonnes, de graphiques, de valeurs de clés ou de documents. En savoir plus.

PaaS (platform as a service)

Plateforme informatique (système d’exploitation et autres services) proposée comme service via Internet par un fournisseur de services cloud tel qu’Azure. Un environnement de développement d’applications auquel vous pouvez vous abonner pour commencer à l’utiliser immédiatement est un exemple de PaaS. En savoir plus.

PostgreSQL

Base de données relationnelle open source très utilisée par les développeurs et administrateurs pour sa flexibilité et son intégrité. PostgreSQL est utilisé dans des domaines variés, notamment les services financiers, l’industrie, la distribution et la logistique. En savoir plus.

Cloud privé

Services de cloud computing offerts via Internet ou via un réseau interne privé à certains utilisateurs, et non au grand public. En savoir plus.

Clouds privés, publics et hybrides

Un cloud public s’appuie sur des ressources cloud détenues et opérées par un fournisseur de services tiers, tandis qu’un cloud privé est utilisé exclusivement par une organisation. Un cloud hybride associe une infrastructure locale (ou un cloud privé) à un cloud public. En savoir plus.

Cloud public

Services de cloud computing offerts via Internet par un fournisseur tiers à tous ceux qui souhaitent les utiliser. En savoir plus.

Informatique quantique

Utilisation de mécanismes quantiques pour exécuter des calculs sur du matériel spécialisé. Les ordinateurs quantiques appliquent les comportements de la physique quantique au calcul, comme la superposition, l’intrication et l’interférence quantique. En savoir plus.

Qubit

Unité de base de l’information en informatique quantique. Alors qu’un bit binaire classique ne peut représenter qu’une seule valeur binaire telle que 1 ou 0, un qubit (également appelé bit quantique) peut représenter 0 ou 1 ou n’importe quelle proportion de 0 et 1 dans la superposition des deux états. En savoir plus.

Base de données relationnelle

Type de base de données efficace et flexible qui stocke et organise les points de données avec des relations définies pour un accès rapide. Les données sont organisées dans des tables qui contiennent des informations sur chaque entité et affichent des catégories prédéfinies sous forme de lignes et de colonnes. En savoir plus.

Scale-out et scale-up

La mise à l’échelle verticale (scale-up) vous permet d’augmenter ou de diminuer la puissance de calcul ou les bases de données en fonction des besoins. La mise à l’échelle horizontale (scale-out) implique l’ajout de bases de données supplémentaires ou la division d’une base de données volumineuse en nœuds plus petits, à l’aide d’une approche de partitionnement des données (ou sharding). En savoir plus.

Informatique Serverless

Modèle informatique dans lequel le fournisseur de cloud approvisionne et gère des serveurs. Il permet aux développeurs de consacrer plus de temps à créer des applications et moins de temps à gérer l’infrastructure. En savoir plus.

SaaS (software as a service)

Application fournie par un fournisseur de logiciels via Internet. Il n’est pas nécessaire d’acheter, d’installer ou d’exécuter l’application sur les ordinateurs des utilisateurs, car celle-ci opère dans le cloud. En savoir plus.

Infrastructure de bureau virtuel (VDI)

Infrastructure informatique qui vous permet d’accéder aux systèmes informatiques à partir de la plupart des appareils (PC, smartphone, tablette, etc.). Ce service supprime la nécessité pour votre entreprise de vous fournir une machine physique. En savoir plus.

Machine virtuelle

Fichier informatique (généralement appelé image) qui se comporte comme un ordinateur réel. Il est possible d’exécuter plusieurs machines virtuelles simultanément sur un même ordinateur physique. En savoir plus.

Réseau privé virtuel (VPN)

Réseau privé virtuel qui établit une connexion entre votre ordinateur et un serveur distant appartenant à un fournisseur VPN. Cette connexion crée un tunnel point à point qui chiffre vos données personnelles, masque votre adresse IP et vous permet de contourner les pare-feux et les blocages de site web. En savoir plus.

Virtualisation

Création d’une version virtuelle d’un environnement informatique, avec matériel, système d’exploitation et périphériques de stockage. Les organisations utilisent la virtualisation pour transformer un seul ordinateur physique en plusieurs ordinateurs virtuels qui partagent les ressources de l’ordinateur hôte. En savoir plus.