Azure pour le secteur des assurances

Augmentez l’échelle et les performances de votre modélisation des risques en la migrant vers le cloud

Vitesse et mise à l’échelle

Exécutez des simulations de risques plus souvent en une fraction du délai actuel, et prenez des décisions plus rapidement en utilisant l’analyse de données à l’échelle du cloud.

Ressource à la demande

Étendez vos ressources locales avec la capacité cloud quand et où vous en avez besoin, en payant uniquement en fonction de votre utilisation.

Vos outils, votre cloud

Utilisez les outils familiers des principaux fournisseurs d’applications cloud et de logiciels de Grid Computing avec les performances et la rentabilité du cloud.

Transformation du secteur des assurances

Pour aider les compagnies d’assurance à gérer leurs besoins de calcul haute performance, Milliman a lancé la solution MG-ALFA. Celle-ci utilise Azure pour distribuer des tâches informatiques complexes et stratégiques sur des ressources cloud, ce qui autorise un capacité de traitement de niveau Superordinateur scalable à moindre coût, avec moins de ressources informatiques que via les déploiements informatiques traditionnels locaux. Avec la solution cloud MG-ALFA, les clients de Milliman ne paient que les capacités de traitement et de stockage dont ils ont besoin, sans devoir déployer, gérer ni mettre à niveau le matériel.

Lire l’étude de cas complète

Parcourir d’autres études de cas

"We estimate that if a grid is used 60 percent of the year, running MG-ALFA operations on Windows Azure can cut the traditional $3 million cost for a traditional on-premises system by at least one-third."

- Brian Reid, MG-ALFA Global Sales Director

"There has been a major evolution over the past few years in how we support big computing at Towers Watson, and Microsoft plays a growing role in that support."

- Wayne Bullock, Global Leader of Life Insurance Software Dev.

Bouleversement du secteur

Willis Towers Watson a obtenu un avantage concurrentiel, a réalisé des économies et a élargi le marché pour ses solutions en utilisant Azure afin de soutenir sa plateforme RiskAgility FM. La société a ensuite étendu sa solution pour réaliser une modélisation financière hyperscale en une fraction infime du temps exigé par une solution plus traditionnelle. Dans le cadre de ce processus, la société estime qu’elle a économisé 20 % de ses coûts d’investissement initiaux par rapport à la création d’une solution entièrement locale.

Lire l’étude de cas complète

Parcourir d’autres études de cas

Découvrez l’avenir de la modélisation des risques

Téléchargez la modélisation Empowering Insurance Risking Modeling pour avoir un aperçu détaillé de la manière dont la puissance de calcul basée sur le cloud améliore les risques, la tarification et la réservation.

Se procurer le livre blanc

Gagnez en efficacité avec la modélisation des risques dans le cloud

Environnement de modélisation traditionnel

Les limitations de capacité des systèmes locaux signifient que vos modèles prennent plus de temps pour s’exécuter. Toute capacité ajoutée est inutilisée la plupart du temps, entraînant des coûts supplémentaires.

Environnement de modélisation cloud

Avec une capacité et des ressources d’infrastructure pratiquement illimitées, vous pouvez exécuter vos charges de travail plus rapidement et plus fréquemment, et gérer facilement les pics d’utilisation des données.

Bien démarrer avec nos applications partenaires

Ressources techniques