Vous souhaitez évaluer votre fournisseur cloud analytics ? Voici les trois questions que vous devez vous poser.

Publié le 8 avril, 2019

Corporate Vice President, Microsoft Azure

Nous voulons tous la vérité. Pour évaluer correctement votre fournisseur cloud analytics, interrogez-le sur les trois seules choses qui comptent :

  1. Résultats d’un test d’évaluation indépendant
  2. Accès aux insights à l’échelle de l’entreprise
  3. Sécurité et confidentialité

Quels sont ses résultats par rapport aux tests d’évaluation indépendants standards ?

Certains fournisseurs vous ont peut-être dit que les tests d’évaluation ne sont pas pertinents. Si c’est le cas, peut-être devriez-vous vous demander pourquoi ? Les tests d’évaluation indépendants, conformes aux normes du secteur, sont importants car ils vous aident à mesurer les prix et les performances des charges de travail analytiques courantes et complexes. Ce sont des indicateurs de valeur essentiels, car, à mesure que les volumes de données augmentent, il est essentiel d’obtenir les meilleures performances possibles au meilleur prix possible.

En février, une étude indépendante réalisée par GigaOm a comparé Azure SQL Data Warehouse, Amazon Redshift et Google BigQuery en les soumettant au test d’évaluation TPC-H reconnu par les acteurs du marché. GigaOm a constaté qu’Azure SQL Data Warehouse est jusqu’à 14 fois plus rapide et coûte 94 % de moins que les autres fournisseurs de services cloud. Aujourd’hui, nous sommes heureux d’annoncer que, selon un second rapport de GigaOm produit à l’issue du test d’évaluation TPC-DS tout aussi important sur le marché, Azure SQL Data Warehouse se révèle être une nouvelle fois leader du secteur. Il ne s’agit pas d’Amazon Redshift. Ni de Google BigQuery. Ces résultats prouvent qu’Azure est le meilleur fournisseur de services pour votre analytique.

Comparaison des prix et performances

C’est pourquoi des clients comme Columbia Sportswear choisissent Azure.

« Azure SQL Data Warehouse nous a immédiatement offert des performances équivalentes, voire supérieures, à celles de notre système actuel, qui a progressivement été optimisé au cours des six dernières années et demie afin de répondre à nos exigences élevées en matière de niveau de performance ».

Lara Minor, Directrice des données d’entreprise, Columbia Sportswear

Logo Columbia Sportswear 

Peuvent-ils facilement fournir des insights à l’échelle de votre organisation ?

Les insights de votre analytique doivent être accessibles à tous les membres de votre organisation. Certains fournisseurs prétendent que les données qu’ils produisent s’adressent à tous, mais le résultat final se limite souvent à des groupes de travail spécifiques plutôt qu’à l'ensemble de l’entreprise. Dans ces situations, les données peuvent être rapidement cloisonnées, ce qui complique la transmission d’insights à l’ensemble des utilisateurs.

Avec Azure, les employés peuvent obtenir des insights en quelques secondes à partir de l’ensemble des données de l’entreprise. Les données peuvent être transférées de façon transparente de votre entrepôt de données SQL Data Warehouse à Power BI. Et, sans limitation d’accès concurrentiel, plusieurs équipes peuvent utiliser Power BI pour créer de magnifiques visualisations offrant de puissantes insights. Cette combinaison d’analytiques puissantes et d’aide à la décision facile à utiliser est tout à fait unique. En fait, si vous étudiez les rapports Magic Quadrant 2019 de Gartner sur les plateformes de Business Intelligence et d’analyse et Magic Quadrant 2019 de Gartner pour les solutions de gestion des données pour l’analytique mentionnés ci-dessous, vous constaterez que Microsoft est vraiment un leader du marché.

 

Magic Quadrant 2019 de Gartner sur les plateformes de Business Intelligence et d’analyse et Magic Quadrant 2019 de Gartner pour les solutions de gestion des données pour l’analytique

 

Notre position de leader dans le domaine de l’aide décisionnelle, associée à nos performances incontestées dans le domaine de l’analytique, signifie que nos clients peuvent réellement fournir des insights stratégiques à tous. Comme le démontre le test d’évaluation TPC-DS, Azure SQL Data Warehouse fournit des performances inégalées sur des charges de travail analytiques complexes qui simulent les réalités de votre entreprise. Cela signifie que les utilisateurs de Power BI peuvent obtenir aisément des insights très précis sur l’ensemble de leurs données.

Le test d’évaluation TPC-DS que j’ai mentionné précédemment est particulièrement utile pour les organisations qui exécutent des charges de travail analytiques intensives, car elles s’appuient sur des requêtes exigeantes pour tester les performances réelles. Par exemple, l’une des requêtes indiquées dans le rapport du test d’évaluation TPC-DS calcule le nombre de commandes et la fenêtre temporelle de celles-ci, et elle filtre les commandes non retournées expédiées d’un même entrepôt en fonction de leur état. Ce type de requête complexe, qui balaie des milliards de lignes et des tables multiples, est un exemple concret de la façon dont les entreprises utilisent un entrepôt de données pour obtenir des informations et des tendances sur leur activité. Avec Power BI, les utilisateurs peuvent effectuer des requêtes intensives de ce type en les intégrant aisément à SQL Data Warehouse et bénéficier ainsi de performances de haut niveau.

Leur sécurité est-elle suffisamment forte ?

Chacun est une cible potentielle. En matière de données, la confidentialité et la sécurité ne sont pas négociables. Aussi prudent que vous soyez, les menaces potentielles ne sont jamais bien loin. Parce qu’il contient les données métier les plus précieuses, votre système analytique doit être doté de fonctionnalités de sécurité et de confidentialité rigoureuses.

Avec Azure, vous êtes couvert. Comme l’illustre Donald Farmer, un chef de file respecté dans le domaine de l’analytique, l’analytique d’Azure est celle qui offre le plus de fonctionnalités avancées de sécurité et de confidentialité sur le marché. De la détection proactive des menaces aux suggestions personnalisées qui améliorent la sécurité, Azure SQL Data Warehouse utilise le machine learning et l'IA pour sécuriser vos données. Il vous permet également de chiffrer vos données, qu’elles soient en transit ou au repos. Vous pouvez fournir aux utilisateurs les niveaux d'accès appropriés, à partir d'une source unique , en utilisant la sécurité au niveau des lignes et des colonnes. Non seulement cela sécurise vos données, mais cela vous aide aussi à répondre aux exigences strictes en matière de confidentialité.

« Très rapidement, il nous est apparu évident qu’Azure, en particulier Azure Key Vault, nous permettrait de répondre à nos propres exigences rigoureuses en matière de protection et de sécurité des données ».

Guido Vetter, Directeur du centre d’excellence de l’analytique et du Big Data, Daimler

Logo de Daimler

Les fonctionnalités de sécurité et de confidentialité des données font d’Azure non seulement le cloud le plus fiable du marché, mais aussi complètent sa position de leader dans d’autres domaines, tels que le rapport qualité-prix, ce qui le rend tout simplement exceptionnel.

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Rapport Magic Quadrant de Gartner sur les plateformes de Business Intelligence et d’analyse, Cindi Howson, James Richardson, Rita Sallam, Austin Kronz, 11 février 2019..

Rapport Magic Quadrant de Gartner pour les solutions de gestion des données pour l’analytique, Adam Ronthal, Roxane Edjlali, Rick Greenwald, 21 février 2019.

Ce graphique a été publié par Gartner, Inc. dans le cadre d’un document de recherche plus vaste et doit être évalué dans le contexte du document dans son ensemble. Le document Gartner est disponible sur demande auprès de Microsoft.

Gartner ne promeut aucun fournisseur, produit ou service décrit dans ses publications, et n’incite pas les utilisateurs de technologies à choisir uniquement les fournisseurs ayant reçu les meilleures évaluations ou autres distinctions. Les publications de l’étude reflètent l’opinion du centre de recherches de Gartner et ne doivent pas être considérées comme des états de faits. Gartner décline toute garantie, expresse ou implicite, concernant cette recherche, y compris toute garantie de qualité marchande ou d’adéquation à un usage particulier.