Relever les défis d’aujourd’hui et de demain avec Azure AI

Publié le 21 mai, 2020

Corporate Vice President, Azure AI

Il est inspirant de voir que les clients continuent de réinventer leurs méthodes de travail avec l’aide de l’IA, qui a une place plus importante aujourd’hui que jamais. Nos clients recherchent des moyens novateurs pour fournir des solutions de gestion des crises, réduire les coûts, redéfinir l’engagement des clients et accélérer la prise de décisions.

Voici quelques exemples remarquables que nous avons récemment rencontrés :

Mise à l’échelle de la gestion des crises

Sur le terrain, les intervenants de première ligne s’appuient sur Azure AI pour adapter leur processus de triage afin de répondre au nombre impressionnant de personnes qui ont besoin de soins et de réduire le volume dans le système. Par exemple, les professionnels de santé ont créé plus de 1 400 bots à l’aide de notre service Bot Santé, ce qui a permis à plus de 27 millions de personnes d’accéder à des informations médicales critiques. Le CDC (Centers for Disease Control and Prevention) a sorti un bot d’évaluation COVID-19 alimenté par Azure Bot Service. Motorola Solutions utilise Azure Bot Service, ainsi que des services de reconnaissance vocale et de langage, dans son propre assistant vocal pour la sécurité publique dénommé ViQi. Ce dernier aide les régulateurs du 911 (numéro d’appel d’urgence aux États-Unis) et les premiers intervenants à se concentrer sur le plus important.

Réduction des coûts

Azure AI permet également aux clients d’optimiser leurs opérations afin de réduire les coûts. KPMG a créé une solution d’analyse des risques et des fraudes à l’aide de nos services de langage et de reconnaissance vocale. Celle-ci a pour but de simplifier la transcription et la traduction des appels reçus par les centres d’appels, en réduisant jusqu’à 80 % les délais, les coûts et les efforts nécessaires. Norwegian Hull Club, compagnie d’assurance maritime, a créé une solution d’exploration de connaissances qui utilise Recherche cognitive pour que les employés accèdent aux documents archivés, réduisant ainsi le processus de quelques heures à quelques minutes, ce qui les aide à réaliser des économies substantielles. Duck Creek a utilisé Recherche cognitive et Azure Synapse Analytics pour créer une solution de gestion des réclamations pour les compagnies d’assurance. Celle-ci permet de réduire les coûts d’exploitation en diminuant le nombre d’erreurs de réclamation et en réduisant au minimum la fraude.

Accélération de la prise de décisions 

Étant donné le rythme des changements, les organisations doivent progresser avec agilité, perspicacité et confiance. Carhartt a utilisé Azure Machine Learning pour identifier les emplacements des nouveaux magasins. Ces sites ont dépassé leurs objectifs de chiffre d’affaires de 285 %.

Tibco aide les analystes de terrain à accélérer leur prise de décisions lors de la gestion des opérations de la centrale électrique en tirant parti du Détecteur d’anomalies et de l’Analyse de texte. Wilson Allen aide les cabinets juridiques du monde entier à automatiser les processus papier à l’aide des services Form Recognizer et Analyse de texte pour trouver de nouvelles opportunités de développement commercial. PwC a créé une solution avec Recherche cognitive pour aider les institutions financières à respecter les exigences réglementaires en localisant rapidement les informations pertinentes dans des documents juridiques denses. La solution de TalentCloud utilise Azure Machine Learning pour aider les agriculteurs à augmenter leur rendement, à réduire la pollution et à renforcer la sécurité alimentaire en fournissant des recommandations en matière de gestion des cultures et en contrôlant les équipements d’irrigation. Scandinavian Airlines (SAS) a utilisé les nouvelles fonctionnalités de ML responsable dans Azure Machine Learning pour détecter les transactions frauduleuses avec une précision de 99 %.

Réinventer l’engagement des clients

L’offre d’expériences personnalisées plus efficaces aux individus continue d’évoluer partout, des centres d’appels aux salles de classe. Vodafone a créé TOBi, un bot conversationnel de service client avec nos services de reconnaissance vocale et de langage. Celui-ci permet aux clients d’exécuter rapidement des tâches et de libérer les agents de support pour leur permettre de se concentrer sur les incidents clients complexes. De même, Universal Electronics a développé un assistant virtuel pour activer le contrôle vocal sur des milliers d’appareils grand public, tels que des télécommandes universelles et des thermostats intelligents. Dans le domaine bancaire, Insight Enterprises a créé une solution de kiosque en libre-service à l’aide de nos services de vision, de reconnaissance vocale et de langage pour offrir une expérience utilisateur plus intuitive. Dans le secteur de l’éducation, nos partenaires développent de nouvelles solutions basées sur Azure AI pour faciliter l’apprentissage à distance. Par exemple, TAL Education Group utilise la fonctionnalité d’évaluation de la prononciation de notre service de reconnaissance vocale pour aider les étudiants lors des présentations à distance et de l’apprentissage de langues étrangères. Wakelet et Nearpod aident les élèves à améliorer leurs compétences en lecture à l’aide de l’outil Lecteur immersif.

On avance ensemble

Nos clients nous inspirent à poursuivre notre engagement à les aider dans leur adoption des technologies d’intelligence artificielle. Nous sommes impatients d’innover avec vous et d’aider votre organisation à relever les défis actuels et futurs.