• 4 min read

Explorer les avantages d’Azure OpenAI Service avec Microsoft Learn

Dans cet article, nous allons explorer les avantages de l’utilisation d’OpenAI et d’Azure OpenAI Service pour les développeurs, ainsi que les différents parcours d’apprentissage que Microsoft a établis pour vous aider à démarrer.
A woman smiles at her laptop while using Azure OpenAI Service.

À mesure que le domaine de l’IA continue de croître, les développeurs cherchent constamment de nouvelles façons et innovantes de l’intégrer dans leur travail. Avec le lancement d’Azure OpenAI Service, les développeurs disposent désormais d’outils encore plus nombreux pour tirer parti de cette technologie puissante. Azure OpenAI Service peut être utilisé pour créer des chatbots, générer du texte, traduire des langues et écrire différents types de contenu créatif. À mesure que la plateforme continue d’évoluer, les développeurs pourront l’utiliser pour créer des applications encore plus puissantes et sophistiquées.

Dans cet article, nous allons explorer les avantages de l’utilisation d’OpenAI et d’Azure OpenAI Service pour les développeurs, ainsi que les différents parcours d’apprentissage que Microsoft a établis pour vous aider à démarrer.

Présentation d’OpenAI et du service Azure OpenAI

Azure OpenAI Service est un service entièrement managé qui permet aux développeurs d’intégrer facilement des modèles OpenAI dans leurs applications. Avec Azure OpenAI Service, les développeurs peuvent accéder rapidement et facilement à un large éventail de modèles IA, notamment le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, etc. Azure OpenAI Service fournit une API simple et facile à utiliser qui facilite la prise en main de l’IA.

Pour les développeurs qui n’ont peut-être pas d’expérience avec Azure OpenAI Service, voici quelques façons d’aider :

  • Intégration simplifiée : une API simple et facile à utiliser offre différents points de terminaison qui peuvent être utilisés pour différentes tâches, telles que la génération de texte, la synthèse, l’analyse des sentiments, la traduction de langue, etc.
  • Modèles préentraînés : déjà affinés sur de vastes quantités de données, ces modèles préentraînés facilitent l’utilisation de la puissance de l’IA sans avoir à entraîner leurs propres modèles à partir de zéro.
  • Personnalisation : les développeurs peuvent également affiner les modèles préentraînés inclus avec leurs propres données avec un codage minimal, offrant ainsi la possibilité de créer des applications IA plus personnalisées et spécialisées.
  • Documentation et ressources : Azure OpenAI Service fournit une documentation et des ressources complètes qui peuvent aider les développeurs à démarrer rapidement, notamment des didacticiels, des guides et des exemples de code qui couvrent différents cas d’usage et scénarios.
  • Soutien communautaire : avec une communauté active prête à aider et à partager leurs expériences via des forums et des canaux de support, les développeurs peuvent poser des questions, demander des conseils et apprendre d’autres personnes.
  • Scalabilité et fiabilité : hébergé sur Microsoft Azure, le service fournit une scalabilité et une fiabilité robustes que les développeurs peuvent tirer parti pour déployer leurs applications IA en toute confiance, sans avoir à vous soucier de la gestion de l’infrastructure sous-jacente.
  • IA responsable : Azure OpenAI Service promeut l’IA responsable en respectant les principes éthiques, en fournissant des outils d’explication, des fonctionnalités de gouvernance, un support de diversité et d’inclusion et des opportunités de collaboration. Ces mesures permettent de s’assurer que les modèles IA sont non biaisés, explicables, dignes de confiance et utilisés de manière responsable et conforme.

Apprentissage chemins permettant aux développeurs d’adopter le service Azure OpenAI

Grâce à l’adoption rapide et aux possibilités d’envergure du boom récent de l’IA, il n’y a pas de meilleur moment pour commencer votre parcours de compétence et rester à l’avance dans ce domaine concurrentiel de la technologie. La prise en main d’Azure OpenAI Service est simple, grâce au parcours d’apprentissage Microsoft le plus récent, y compris une gamme de ressources, notamment des didacticiels, de la documentation et des exemples de code, pour aider les développeurs à se familiariser avec la plateforme.

Chemin d’accès Apprentissage azure OpenAI Service – Développer des solutions IA avec Azure OpenAI 
ModuleRésuméObjectifs d’apprentissage
Démarrer avec Azure OpenAI ServiceCe module fournit aux ingénieurs les compétences nécessaires pour commencer à générer une solution Azure OpenAI Service.Créez une ressource Azure OpenAI Service et comprenez les types de modèles de base Azure OpenAI.



Utilisez Azure OpenAI Studio, console ou API REST pour déployer un modèle de base et le tester dans les terrains de jeu de Studio.



Générez des conclusions pour les invites et commencez à gérer les paramètres du modèle.

Créer des solutions de langage naturel avec Azure OpenAI ServiceCe module fournit aux ingénieurs les compétences nécessaires pour commencer à créer des applications qui s’intègrent au service Azure OpenAI.Intégrez Azure OpenAI à votre application.



Différencier les différents points de terminaison disponibles pour votre application.



Générez des saisies semi-automatiques pour les invites à l’aide de l’API REST et des kits SDK spécifiques au langage.
Appliquer l’ingénierie des invites avec le service Azure OpenAIDans Azure OpenAI, l’ingénierie des invites est une technique qui consiste à concevoir des invites pour des modèles de traitement en langage naturel. Ce processus améliore l’exactitude et la pertinence des réponses, ce qui optimise les performances du modèle.Comprendre le concept d’ingénierie d’invite et son rôle dans l’optimisation des performances des modèles Azure OpenAI.



Savoir concevoir et optimiser les invites pour mieux utiliser les modèles IA.



Incluez des instructions claires, une composition de sortie de requête et utilisez du contenu contextuel pour améliorer la qualité des réponses du modèle.
Générer des images avec Azure OpenAI ServiceAzure OpenAI Service inclut le modèle DALL-E, que vous pouvez utiliser pour générer des images d’origine basées sur des invites en langage naturel.Décrire les fonctionnalités de DALL-E dans le service Azure OpenAI.



Utilisez le terrain de jeu DALL-E dans Azure OpenAI Studio.



Utilisez l’interface REST Azure OpenAI pour intégrer la génération d’images DALL-E à vos applications.
Générer du code avec le service Azure OpenAICe module montre aux ingénieurs comment utiliser Azure OpenAI Service pour générer et améliorer du code.Utilisez des invites en langage naturel pour écrire du code.



Créez des tests unitaires et comprenez le code complexe avec des modèles IA.



Générez des commentaires et de la documentation pour le code existant.

L’avenir de l’IA pour les développeurs

OpenAI et Azure OpenAI Service ont le potentiel de révolutionner l’expérience des développeurs et, avec les différents parcours d’apprentissage disponibles, les développeurs peuvent rapidement et facilement commencer. Avec le développement constant et les mises à jour apportées à la plateforme, les développeurs peuvent continuer à explorer les fonctionnalités d’Azure OpenAI Service pour voir encore plus d’applications et d’innovations révolutionnaires dans les années à venir.

Vous êtes prêt à bien démarrer avec le service Azure OpenAI ? Consultez le parcours Officiel de Microsoft Learn pour en savoir plus sur la plateforme et obtenir une expérience pratique avec l’IA. Vous pouvez également apprendre et développer des compétences ia essentielles avec microsoft Learn AI Cloud Skills Challenge, qui commence le 17 juillet 2023. Affichez un aperçu des rubriques et inscrivez-vous maintenant. Avec Azure OpenAI Service, les possibilités sont infinies !