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Migration cloud des données d’imagerie médicale à l’aide d’Azure Health Data Services et d’IMS

Publié le 23 mars, 2022

Sr. Program Manager, Health and Life Sciences, Microsoft

Un technicien utilise le moniteur tactile pour examiner les résultats des tests de performances dans la chambre propre d’une fabrique de voitures de course Renault.

Ce billet de blog est co-rédigé par Vittorio Accomazzi, directeur technique chez IMS.

Ce billet de blog fait partie d’une série en collaboration avec nos partenaires et clients qui utilisent le service Azure Health Data Services que nous avons récemment annoncé. Azure Health Data Services, offre de plateforme PaaS spécialement conçue pour prendre en charge les informations de santé protégées dans le cloud, est une nouvelle façon de travailler avec des données unifiées, en fournissant à vos équipes de soins une plateforme pour prendre en charge des charges de travail transactionnelles et analytiques à partir du même magasin de données et en activant le cloud computing pour transformer la façon dont nous développons et fournissons l’IA au sein de l’écosystème de santé.

La première implémentation des techniques d’imagerie numérique dans le domaine médical a commencé dans les années 1970. Depuis, le secteur de l’imagerie médicale a augmenté de façon exponentielle : ces deux dernières décennies ont vu le développement important des solutions d’acquisition d’images, ce qui a boosté la qualité des images et l’adoption dans différentes applications cliniques. Les soins de santé devraient fournir le plus important taux de croissance annuel composé de 36 % du secteur d’ici 2025 (les données de santé mondiale devraient atteindre 2,3 Zettabytes* rien que dans l’année à venir) et les données d’imagerie médicale représentent environ 80 à 90 % de cette croissance1.

Alors que la quantité de données générées par le secteur de l’imagerie médicale a continué à croître, les solutions de stockage et de traitement de ces données restent obsolètes et locales en raison de produits limités avec une puissance de calcul et une taille de stockage insuffisantes et un matériel rapidement obsolète. En outre, l’absence d’interopérabilité de ces systèmes locaux avec d’autres types de solutions de données cliniques et l’augmentation des charges de travail dans les services d’imagerie a rendu difficile les diagnostics prédictifs et l’amélioration des résultats pour les patients. La volonté de placer les données de santé dans le cloud a rencontré des défis liés à la sécurité et à la confidentialité des données, à un manque de compréhension des opportunités que cela ouvre.

Dans la plupart des cas, l’interopérabilité dans le secteur de la santé a également été limitée et concentrée sur les données cliniques. Toutefois, d’autres types de données de santé telles que l’imagerie, l’IoT et les données non structurées jouent également un rôle essentiel dans l’obtention d’une vue complète du patient, ce qui contribue à améliorer les diagnostics et les soins aux patients.

C’est la raison pour laquelle Microsoft a publié le service Azure Health Data Services, qui vise à prendre en charge la combinaison de données cliniques, d’imagerie et de MedTech dans le cloud à l’aide de normes d’interopérabilité mondiales telles que Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR®) et Digital Information Communication in Medicine (DICOM). Le service DICOM au sein d’Azure Health Data Services permet une communication basée sur des normes avec les systèmes DICOMweb™ activés, tels que les systèmes d’imagerie médicale, les archives indépendantes du fournisseur, les systèmes d’archivage d’images et les systèmes de communication (PACS), etc. L’objectif est de tirer pleinement parti de la puissance des infrastructures cloud pour les images médicales, en créant un service rapide, très fiable, évolutif et conçu pour la sécurité.

Dans le service DICOM, les protocoles QIDO, WADO et STOW prennent en charge l’interrogation, la récupération et le stockage des objets DICOM, tandis que les balises personnalisées permettent d’avoir des balises définies par l’utilisateur et pouvant faire l’objet d’une recherche. Vous pouvez également utiliser DICOMcast comme source unique pour interroger les scénarios inter-domaines. Le DICOMcast injecte les métadonnées DICOM dans le service FHIR, ou le serveur FHIR, offrant ainsi une seule source de vérité pour les données cliniques et les métadonnées d’imagerie.

Une fois que les données d’imagerie sont rendues persistantes dans le cloud, il est également nécessaire de disposer d’une intégration transparente des charges de travail dans le cloud, avec une interruption minimale et sans investissement supplémentaire dans les appareils et les logiciels. Pour permettre aux clients qui comptent actuellement sur DICOM DIMSE de pouvoir adopter en douceur le stockage d’imagerie et les solutions cloud alimentés par notre service DICOM.

IMS a collaboré avec Microsoft pour tirer parti de ses technologies cloud pour IMS afin de fournir une solution répondant à ce défi, ce qui se traduit par un outil puissant qui migre les données d’imagerie médicale depuis les stations de travail héritées vers le cloud à l’aide d’Azure Health Data Services. IMS a sélectionné Microsoft Azure, qui dispose de l’offre la plus complète et d’un calendrier actif pour prendre en charge la transition des soins de santé vers le cloud.

Utilisation de CloudSync en tant qu’outil de synchronisation

Depuis le début, il était évident que la création d’un simple convertisseur de protocole ou d’une passerelle pour envoyer des images depuis un site local vers le cloud n’était pas une solution optimale : dans la mesure où les données ne circulent que dans une seule direction (d’une organisation de santé vers le cloud pour le stockage, l’archivage ou l’analytique avancée). Avec cela, l’établissement ne bénéficierait pas de la plupart des avantages, tels que le rappel de l’ensemble d’images dans la visionneuse locale existante après l’ajout d’annotations, l’exécution de modèles d’IA cloud ou l’analytique avancée. D’un autre côté, le fait d’avoir accès aux imageries antérieures des patients pendant la visite en cours joue également un rôle essentiel dans la validation des conditions anormales au fil du temps pour offrir de meilleurs résultats cliniques.

Pour combler ce fossé, IMS a conçu et développé CloudSync, qui est un appareil DICOM sur logiciel uniquement qui synchronise activement l’archive locale (ou plusieurs archives) avec un point de terminaison Azure DICOMweb. CloudSync permet aux données de circuler dans les deux sens, ce qui permet d’implémenter la logique métier pour la mise en attente proactive des données d’imagerie historiques des patients pour un accès immédiat, réduisant ainsi la latence rencontrée par l’utilisateur.

Cette synchronisation permet d’intégrer des solutions locales existantes des organisations avec Azure Health Data Services et des environnements Machine Learning afin qu’elles puissent stocker, archiver et découper leurs données pour une gestion supérieure des cohortes. Avec la possibilité de se connecter facilement à Microsoft Power BI et Azure Synapse Analytics par le biais d’Azure Health Data Services, les institutions peuvent organiser leurs jeux de données, développer et déployer des modèles, surveiller leurs performances, effectuer des analyses avancées sur le pipeline Azure Machine Learning et transmettre les résultats dans leur flux de travail clinique.

Les principales fonctionnalités de CloudSync sont les suivantes :

  • Synchronisez les images DICOM médicales entre les archives locales et le cloud à l’aide d’Azure Health Data Services : Activez la collaboration entre plusieurs appareils locaux en les connectant à un seul point pour faciliter l’accès par tous.
  • Éliminez la latence du réseau lors de la récupération des données d’imagerie médicale : Transmettez de manière proactive les images médicales précédentes du patient du cloud vers les appareils locaux en fonction du planning du patient et faites en sorte qu’elles soient prêtes pendant la visite du patient.
  • Migrez des données d’imagerie à partir de stations de travail héritées vers le cloud : Bénéficiez d’une intégration transparente et sans effort des stations de travail d’imagerie locales dans le cloud.

Flux de travail CloudSync tirant parti d’Azure Health Data Services.

CloudVue : un point de gestion unique pour l’affichage d’images médicales

Pour tirer pleinement parti de la puissance d’Azure, IMS fournit également une visionneuse de diagnostics sans empreinte appelée CloudVue. CloudVue permet aux utilisateurs d’examiner en toute sécurité les données stockées dans l’archive Azure DICOMweb sur n’importe quel appareil, ce qui permet d’accéder aux données d’imagerie en tout lieu. En plus des mécanismes de sécurité standard, CloudVue chiffre également les données au cours de la transmission.

En plus de fournir les fonctionnalités d’affichage standard et les outils d’une visionneuse web, CloudVue fournit également les éléments suivants :

  • Les organisations avec la possibilité d’accorder un accès sécurisé granulaire à des données d’imagerie médicale spécifiques à des fins de distribution, telles que l’autorisation des utilisateurs à accéder à des études spécifiques dans l’archive, et non l’intégralité du référentiel. Par conséquent, l’organisation peut accorder en toute sécurité l’accès aux praticiens de référence et même aux patients.
  • La possibilité de fournir et d’améliorer les charges de travail d’IA sur Azure : CloudVue peut stocker et gérer des données provenant de prédictions d’IA et suivre le comportement des utilisateurs en même temps afin de déterminer si la prédiction est correcte. Par conséquent, CloudVue implémente une boucle de commentaires positive pour surveiller et améliorer l’IA dans le temps.
  • Fonctionnalités d’annotation pour les images utilisées dans la modélisation IA.

CloudVue est le complément idéal de CloudSync en permettant aux utilisateurs de tirer parti du stockage de données dans Azure à l’aide d’Azure Health Data Services.

Flux de travail CloudVue tirant parti d’Azure Health Data Services.

Dans l’espace actuel du marché des soins de santé, l’un des défis majeurs auxquels sont confrontés les radiologues, les médecins et les équipes de soins lors du diagnostic est la disponibilité facile d’un historique complet du patient : tandis qu’un radiologue peut avoir accès aux images médicales, le fait de ne pas pouvoir interroger et trouver l’historique médical d’un patient, les médicaments et d’autres analyses dans le même emplacement rend le diagnostic prédictif difficile et fastidieux. Avec Azure Health Data Services, toutes ces données sont à présent accessibles ensemble, et à l’aide de DICOMcast, une nouvelle fonctionnalité, les informations cliniques peuvent être placées au même endroit que les métadonnées des images médicales, ce qui les rend consultables rapidement. Cette technologie utilisée conjointement avec les solutions CloudSync et CloudVue d’IMS peut modifier la manière dont les radiologues interagissent avec les images médicales et leur donne la possibilité d’utiliser les données dont ils disposent pour le diagnostic et la recherche.

Le début de la prochaine génération d’images médicales

IMS a créé une solution pour le secteur de l’imagerie médicale qui permet aux organisations de santé de tirer pleinement parti du service Azure Health Data Services à leur propre rythme tout en :

  • Évitant les interruptions du flux de travail actuel.
  • En maintenant les investissements actuels dans les appareils et logiciels.

Faites-en plus avec vos données avec Microsoft Cloud for Healthcare

Avec Azure Health Data Services, les organisations de santé peuvent transformer l’expérience des patients, découvrir de nouvelles informations avec la puissance du Machine Learning et de l’IA, et gérer les données de santé protégées en toute confiance. Préparez vos données pour l’avenir de l’innovation médicale avec Microsoft Cloud for Healthcare.

Nous sommes impatients de devenir votre partenaire lorsque vous allez développer des solutions pour l’avenir de la santé.


1“Driving Data Growth in Healthcare: Challenges and Opportunities for IT,” IDC