Analytiques basées sur les événements avec Azure Data Lake Storage Gen2
mercredi 26 juin 2019
La plupart des entreprises modernes utilisent des pipelines analytiques pour le traitement en temps réel et par lots. Une caractéristique commune de ces pipelines est que les données arrivent à des intervalles irréguliers à partir de sources diverses. Cela ajoute à la complexité du fait que le pipeline doit être orchestré de manière à ce que les données soient traitées à temps.