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Mark Russinovich

Mark Russinovich

Chief Technology Officer and Technical Fellow, Microsoft Azure

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Showing 11 – 20 of 60 posts found

Published • 4 min read

Informatique confidentielle Azure avec des GPU NVIDIA pour une IA digne de confiance 

L’informatique confidentielle chiffre les données en mémoire et les traite uniquement une fois l’environnement cloud vérifié, ce qui protège les données contre les opérateurs cloud, les administrateurs malveillants et les logiciels privilégiés. Aujourd’hui, nous sommes ravis d’annoncer le chapitre suivant d’un partenariat stratégique entre NVIDIA et Microsoft, qui apporte l’informatique confidentielle aux GPU NVIDIA dernier cri.

Published • 6 min read

Progression de l’analyse de la disponibilité des machines virtuelles Azure avec Project Flash 

Aujourd’hui, nous sommes ravis d’annoncer la fin des deux premières grandes étapes du projet : la préversion des données de disponibilité des machines virtuelles dans Azure Resource Graph et la préversion privée d’une métrique de disponibilité des machines virtuelles dans Azure Monitor.

Published • 5 min read

Amélioration de la résilience du service dans Azure Active Directory avec son service d’authentification de sauvegarde 

La promesse la plus critique de nos services d’identité est de s’assurer que chaque utilisateur peut accéder aux applications et aux services dont il a besoin sans interruption. Nous avons renforcé cette promesse par le biais d’une approche multicouche, ce qui a entraîné notre promesse améliorée de temps d’activité de 99,99 % pour l’authentification Azure Active Directory (Azure AD).

Published • 6 min read

Les principaux piliers de la protection de vos données avec l’informatique confidentielle Azure 

La croissance exponentielle des jeux de données a entraîné une surveillance croissante de la façon dont les données sont exposées, du point de vue de la conformité et de la confidentialité. Dans ce contexte, l’informatique confidentielle devient un outil important pour aider les organisations à répondre à leurs besoins en matière de confidentialité et de sécurité entourant les données en lien avec les entreprises et les consommateurs.

Published • 6 min read

Advancing reliability through a resilient cloud supply chain 

Microsoft’s cloud supply chain is essential to deliver the infrastructure—servers, storage, and networking gear—that enables cloud reliability and growth. Our vision is for cloud capacity to be available like a utility so that customers can seamlessly turn it on when and where they need it.

Published • 6 min read

Advancing Azure Virtual Machine availability transparency 

Now, in addition to getting a fast notification when a VM’s availability is impacted, customers can expect a root cause to be added at a later point once our automated Root Cause Analysis (RCA) system identifies the failing Azure platform component that led to the VM failure.

Published • 6 min read

Advancing application reliability with the Azure Well-Architected Framework 

We created the Azure Well-Architected Framework to help improve the quality of your workloads, and reliability is one of its five core pillars so for the latest post in our series, I have asked Cloud Advocate David Blank-Edelman to run through how best to approach using the framework to guide your conversations and design decisions in this space.

Published • 10 min read

Advancing resiliency threat modeling for large distributed systems 

All service engineering teams in Azure are already familiar with postmortems as a tool for better understanding what went wrong, how it went wrong, and the customer impact of the related outage. For today’s post in our Advancing Reliability blog series, we share insights into our journey as we work towards advancing our postmortem and resiliency threat modeling processes.

Published • 7 min read

Advancing safe deployment with AIOps—introducing Gandalf 

The continuous monitoring of health metrics is a fundamental part of this process, and this is where AIOps plays a critical role. In the post that follows, we introduce how AI and machine learning are used to empower DevOps engineers, monitor the Azure deployment process at scale, detect issues early, and make rollout or rollback decisions based on impact scope and severity.

Published • 4 min read

Advancing in-datacenter critical environment infrastructure availability 

There are many factors that can affect critical environment infrastructure availability—the reliability of the infrastructure building blocks, the controls during the datacenter construction stage, effective health monitoring and event detection schemes, a robust maintenance program, and operational excellence to ensure that every action is taken with careful consideration of related risk implications.