Aujourd’hui, nous avons annonçons la disponibilité générale d’Azure Monitor pour machines virtuelles, qui fournit une vue détaillée des dépendances et des tendances de performances des machines virtuelles. Vous pouvez accéder à Azure Monitor pour machines virtuelles à partir du panneau des ressources de machine virtuelle Azure pour afficher des détails sur une seule machine virtuelle, à partir du panneau de ressources Azure Virtual Machine Scale Sets (VMSS) pour afficher des détails sur un seul groupe de machines virtuelles identiques, et à partir d’Azure Monitor pour comprendre les problèmes de calcul à grande échelle.

Azure Monitor pour machines virtuelles rassemble des données de supervision clés sur vos machines virtuelles Windows et Linux, ce qui vous permet d’effectuer les opérations suivantes :

• Résolvez les problèmes de performances au niveau de l’invité et comprenez les tendances en matière d’utilisation des ressources de machine virtuelle.
• Déterminez si les dépendances de machine virtuelle backend sont correctement connectées et quels clients d’une machine virtuelle peuvent être affectés par les problèmes rencontrés par celle-ci.
• Découvrez les points d’accès des machines virtuelles à grande échelle en fonction de l’utilisation des ressources, des métriques de connexion, des tendances en matière de performances et des alertes.

Performances

Les vues de performances sont alimentées par Log Analytics. Elles offrent de puissantes fonctionnalités d’agrégation et de filtrage, notamment le tri et la recherche des principales machines virtuelles dans les abonnements et les régions, l’agrégation des métriques de machines virtuelles (telles que la mémoire moyenne) sur toutes les machines virtuelles d’un groupe de ressources dans plusieurs régions, les centiles de valeurs de performances au fil du temps, ainsi que la répartition et la sélection des instances de groupes de machines virtuelles identiques.

Il peut être difficile de superviser des milliers de machines virtuelles. Nos vues de performances ont été créées pour résoudre ce problème. Vous pouvez les utiliser pour déterminer quelles machines virtuelles sont soumises à des limitations de ressources, lesquelles ont des problèmes de consommation de mémoire ou de disque logique, ou pour obtenir des diagnostics de performances.

Cartes

Azure Monitor pour machines virtuelles inclut des cartes de dépendances alimentées par l’extension de l’agent de dépendances Service Map. Les cartes offrent une expérience utilisateur centrée sur Azure, avec l’intégration du panneau des ressources de machine virtuelle, les métadonnées Azure et les cartes de dépendances pour les groupes de ressources et les abonnements. Les cartes montrent l’interaction entre les machines virtuelles et les processus et peuvent identifier les dépendances sur des services tiers. Azure Monitor pour machines virtuelles supervise également les échecs de connexion, le nombre de connexions actives, les octets réseau envoyés et reçus par processus, ainsi que la latence au niveau du service.

En plus de l’expérience visuelle et du mappage au niveau du groupe dans l’expérience utilisateur, vous pouvez interroger les jeux de données dans Log Analytics pour générer des alertes de pics de trafic réseau à partir de charges de travail sélectionnées, interroger à grande échelle pour les dépendances ayant échoué et planifier des migrations Azure à partir de machines virtuelles locales en analysant les connexions sur plusieurs semaines ou mois. Pour faciliter cette analyse, nous proposons plusieurs classeurs qui fournissent des vues tabulaires de ce jeu de données réseau enrichi.

 

Bien démarrer

Pour commencer à utiliser une ressource Azure, accédez au panneau des ressources de votre machine virtuelle ou de votre groupe de machines virtuelles identiques, puis cliquez sur Insights dans la section Supervision. Lorsque vous cliquez sur Activer, vous êtes invité à choisir un espace de travail Log Analytics ou à en créer un.

Une fois que vous êtes à l’aise avec les fonctionnalités de quelques machines virtuelles, vous pouvez afficher les machines virtuelles à grande échelle dans Azure Monitor sous Machines virtuelles, et intégrer des groupes de ressources et des abonnements entiers à l’aide de notre page Bien démarrer, d’Azure Policy ou de PowerShell.

Pour plus d’informations, consultez notre documentation complète. La tarification est basée sur l’ingestion et la rétention des données dans votre espace de travail Log Analytics. Nous aimerions savoir ce que vous aimez et n’aimez pas dans Azure Monitor pour machines virtuelles, et ce que vous souhaiteriez trouver comme fonctionnalités à l’avenir. Veuillez cliquer sur Fournir des commentaires dans l’expérience utilisateur pour partager vos avis.