Nous vivons une époque exigeante dont les changements se produisent plus rapidement que jamais. Les données ont toujours fourni des informations importantes dans des contextes changeants ; cependant, pour naviguer dans un paysage qui évolue rapidement, il est essentiel d’ajouter des couches décisionnelles où l’IA fait progresser la prise de décision et applique l’analyse prédictive à la périphérie pour ouvrir de nouvelles perspectives.

Lors de Microsoft Ignite, nous avons fait part d’un certain nombre d’annonces pour aider les organisations à se reconstruire dans un monde en mutation. À la suite de l’annonce d’Azure Arc en novembre 2019, nous annonçons aujourd’hui le lancement de la préversion des Services de données compatibles avec Azure Arc. Grâce à cette préversion, les clients peuvent désormais utiliser les services de données Azure dans n’importe quelle infrastructure de centres de données, de périphérie ou de cloud quelconque à l’aide de Kubernetes sur le matériel de leur choix. Parmi les services de données qui sont maintenant en préversion, citons SQL Managed Instance et PostgreSQL Hyperscale. Les sources de données sont souvent réparties dans diverses infrastructures, ce qui engendre des problèmes de souveraineté des données, de latence et de conformité réglementaire. Les clients peuvent désormais tirer parti des innovations Azure, telles que la mise à jour permanente de SQL, la mise à l’échelle élastique et l’expérience de gestion unifiée, tout en étant en mesure d’exécuter les fonctionnalités sur n’importe quelle infrastructure.

Nous avons également annoncé la disponibilité générale d’Azure SQL Edge, qui offre le moteur SQL le plus sécurisé aux passerelles IoT et aux appareils périphériques. Azure SQL Edge prend en charge l'intelligence prédictive avec l’IA au cœur de l’action, avec un flux de données et un stockage intégrés, regroupés dans un conteneur de petite taille (moins de 500 mégaoctets) fonctionnant dans des appareils ARM et x64 au sein d’environnements connectés, déconnectés ou semi-connectés. Tous avec la même sécurité de pointe, la même expérience de développeur familier, et les mêmes outils que les clients connaissent déjà et font confiance à SQL Server et Azure SQL.

Fugro, un des principaux spécialistes mondiaux des données géospatiales, aide ses clients des secteurs de l’énergie et des infrastructures à acquérir des connaissances essentielles en utilisant Azure IoT Edge et Azure SQL Edge pour stimuler l’efficacité et accélérer l’innovation. La rédaction de rapports qui prenait autrefois deux semaines prend désormais huit minutes.

« Nous utilisons ces données géospatiales pour nous assurer que tout ce que nous créons ou exploitons sur cette planète en mutation rapide est effectué de manière sûre et durable. ». - Pim Peereboom, chef de projet mondial de la gestion intégrée du milieu marin chez Fugro

Annonces Azure SQL à Microsoft Ignite

Microsoft continue à investir dans notre famille Azure SQL de bases de données cloud SQL, y compris SQL Server sur Machines virtuelles Azure, Azure SQL Managed Instance et Azure SQL Databases. Les nouvelles fonctionnalités de SQL Managed Instance que nous avons annoncées permettent une migration plus transparente et la modernisation des applications dans Azure, notamment la prise en charge prochaine des transactions distribuées entre plusieurs SQL Managed Instances et une préversion d’Azure Machine Learning Services pour l’analytique R et Python. Grâce à la disponibilité générale de l’appairage VNet, il est désormais aisé de connecter des réseaux virtuels dans des régions différentes de manière simple et performante pour améliorer les options de continuité d’activité et de reprise d’activité. Inscrivez-vous pour en savoir plus lors de notre événement virtuel Azure SQL, Transform Your Applications with Azure SQL. 

Nous avons également fait des annonces qui continuent de répondre à notre engagement à fournir la meilleure expérience de développement de n’importe quel cloud. Azure Cosmos DB serverless, maintenant en préversion, propose une tarification basée sur la consommation sans minima, ce qui en fait un moyen rentable de démarrer le service ou d’exécuter de petites applications avec un faible trafic.

Nouvelle option de déploiement maintenant en préversion pour Azure Database pour PostgreSQL et Azure Database pour MySQL, Flexible Server offre aux développeurs un choix accru avec de meilleures performances et une plus grande facilité de gestion en s’appuyant sur une nouvelle architecture avec intégration native de Linux. Les développeurs peuvent également bénéficier d’une expérience guidée qui simplifie le déploiement de bout en bout et réduit les coûts grâce à des fonctionnalités d’arrêt et de démarrage.

Azure Synapse, Azure Cosmos DB et Azure Cache pour Redis

Azure Cache pour Redis a désormais deux nouveaux niveaux de produits en préversion : Enterprise et Enterprise Flash. Ces niveaux, développés en partenariat avec Redis Labs, intègrent pour la première fois des fonctionnalités de l’offre Redis Enterprise sur une grande plateforme cloud, ce qui permet de bénéficier de caches plus vastes et plus fiables et offre de nouvelles options de déploiement pour débloquer de nouveaux cas d’utilisation tels que l’analytique données.

En matière d’analytique, Azure est tout simplement inégalé, avec des intégrations plus étroites et plus significatives que jamais entre les services. Pour Marks & Spencer (M&S), l’un des principaux groupes de commerce de détail du Royaume-Uni, l’intégration signifie une mise à niveau significative de sa plateforme de données avec la capacité d’Azure Synapse de traiter de grands volumes de données non structurées à la fois. La solution consiste à transférer les données stockées localement dans les clusters Cloudera HDFS locaux vers Azure Data Lake Storage. Marks & Spencer utilise également Azure Databricks pour la transformation de données afin que les scientifiques de données puissent pousser ces données directement dans Synapse afin d’effectuer des visualisations et de créer des tableaux de bord.  

«Vous aurez peut-être besoin d’un temps de réponse rapide. Ou vous souhaiterez peut-être réduire le coût et l’évolutivité du type de données dont vous disposez. Avec Azure, vous pouvez choisir entre différentes technologies pour former une solution complète », - Aaronpal Dhanda, responsable de la technologie des données, M&S Digital and Data

Nous sommes ravis de voir que l’analytique en temps quasi réel sur les données opérationnelles devient réalité avec Azure Synapse Link pour Azure Cosmos DB. En un clic, vous pouvez désormais analyser de grands volumes de données opérationnelles dans Azure Cosmos DB en quasi-temps réel, sans pipelines d’extraction, de transformation et de chargement (ETL), et sans impact sur les performances des charges de travail transactionnelles.

Si l’on regarde au-delà de l’horizon, la possibilité de réinventer votre entreprise et de devenir plus agile avec vos données est considérable. Vos données ont tellement de potentiel. Nous sommes impatients de voir ce que vous pouvez en faire.

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Azure. Inventez en ayant un but.