L’inspection de 5 millions de soudures sur des véhicules tous les jours implique de vérifier la qualité d’une soudure toutes les 17 millisecondes, ce qui est un défi impossible à relever pour un être humain. Ce type de tâche de contrôle de qualité n’est qu’une des nombreuses possibilités où les technologies combinées de vision par ordinateur et d’intelligence artificielle se montrent à leur avantage.
Les caméras, les micros et toute la gamme de capteurs plus sophistiqués les uns que les autres utilisés dans les solutions IoT renforcent encore le lien entre le monde physique et le monde numérique. À l’aide d’appareils dotés des capacités d’analyse qu’offre l’intelligence artificielle, ce type de solution peut analyser rapidement des images médicales à la recherche d’anomalies, écouter les bruits des machines pour détecter les problèmes de maintenance ou assurer une surveillance à distance plus poussée dans divers environnements.
Intel et Microsoft Azure collaborent pour aider les entreprises à déployer des technologies et des services IoT intelligents, avec les capacités d’apprentissage profond de l’intelligence artificielle, la vision par ordinateur et les fonctionnalités audio ou voix. L’ajout de ces capacités permet de résoudre de nombreux problèmes que rencontrent les entreprises, en combinant deux de ces technologies ou plus. Par exemple, l’ajout de la vision par ordinateur à l’intelligence artificielle augmente les différentes possibilités d’utilisation des solutions IoT.
Pour plus d’informations, consultez notre livre blanc « Amélioration des solutions IoT avec l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et la vision par ordinateur ».
Quatre manières dont les entreprises peuvent bénéficier de l’intelligence artificielle et de la vision par ordinateur
Toute la force des algorithmes de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique est leur capacité à analyser de grandes quantités de données, plus rapidement que les êtres humains, pour pouvoir prendre des décisions en temps réel. Voici quatre manières dont les solutions IoT avec les technologies Intel et Azure peuvent contribuer dans un large éventail de scénarios :
1. Amélioration des applications avec IoT
L’intelligence artificielle, la vision par ordinateur et les technologies de synthèse ou de reconnaissance vocale peuvent améliorer les tâches les plus courantes de l’IoT, par exemple la surveillance à distance et la maintenance prédictive. L’analyse automatisée de plusieurs flux vidéo peut détecter les actions ou les mouvements inhabituels et envoyer des notifications instantanées lorsque ceci se produit. La vision par ordinateur permet à la télémédecine de surveiller à distance les patients, chez eux. Les micros peuvent collecter du son sur les machines industrielles et l’analyser pour déterminer les divergences par rapport aux sons normaux, ce qui peut indiquer qu’une opération de maintenance est nécessaire.
2. Amélioration de la sécurité des employés, des soins aux patients et du service client
L’association de la vision de l’ordinateur et de l’intelligence artificielle peut contribuer à renforcer la sécurité des personnes. Pour aider les techniciens médicaux à analyser les images médicales, ces technologies peuvent rechercher automatiquement les anomalies et informer le personnel médical des images qui nécessitent un examen approfondi. Les algorithmes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique sont capables d’analyser des flux vidéo pour s’assurer de la sécurité des employés et signaler les dangers potentiels. Dans les magasins, un système de type similaire peut limiter le nombre de clients dans un espace restreint, surveiller l’inventaire et avertir les employés quand certains articles doivent être commandés.
3. Réduction de la complexité pour les développeurs et les utilisateurs
Avec la sophistication grandissante des appareils et des services IoT, les fournisseurs de technologie essaient de simplifier leur déploiement. Intel et Azure encouragent les développeurs à concevoir des appareils IoT plug-and-Play et des kits d’outils d’offre, tels que la distribution Intel® du kit OpenVINO™, pour pouvoir rapidement les connecter et accélérer leur déploiement. Cette approche contribue à rendre les appareils et les systèmes plus compréhensibles pour ceux qui les utilisent au quotidien.
4. Accélérer le potentiel de retour sur investissement
L’ajout de technologies sophistiquées permet également d’offrir un retour sur investissement plus rapide dans les solutions IoT. Les entreprises qui utilisent l’intelligence artificielle dans leurs solutions IoT ont moins de projets en phase d’apprentissage et plus de projets en phase d’achat par rapport aux sociétés interrogées qui n’utilisent pas l’intelligence artificielle dans leurs solutions, d’après les enquêtes Microsoft IoT Signals Report. 96 % des sociétés intégrant l’intelligence artificielle mentionnent également un niveau élevé de satisfaction avec la technologie IoT, par rapport à 87 % pour l’ensemble des entreprises ayant adopté l’IoT. Elles sont également plus susceptibles de voir l’IoT comme un facteur critique de la réussite de leur activité, ce qui a pour conséquence un niveau d’investissement et d’utilisation plus élevé dans l’IoT. La technologie possède en elle-même le potentiel de faire gagner aux entreprises du temps et de l’argent. Par exemple, DC Water a pu optimiser les inspections des égouts avec une solution d’analyse vidéo avec intelligence artificielle qui réduit les coûts d’analyse des canalisations de 75 % et peut générer un retour sur investissement de 350 % sur trois ans.
En savoir plus sur les technologies avancées dans les solutions IoT
À mesure que la technologie IoT évolue, sa capacité à résoudre les problèmes métier augmente. L’ajout de fonctionnalités avancées, en particulier lorsqu’elles sont combinées les unes aux autres, multiplie les effets bénéfiques que le déploiement d’une solution IoT peut apporter à votre organisation.
Le partenariat entre Intel et Azure vise à faciliter la tâche des entreprises de toutes tailles dans différents secteurs afin de découvrir et de choisir les appareils et services IoT appropriés pour leurs objectifs. Ces deux sociétés offrent le matériel, les logiciels, les services de périphérie et de cloud, ainsi que le support nécessaire pour créer une solution de bout en bout. En outre, de plus en plus de partenaires utilisent notre technologie pour créer des solutions prêtes à l’emploi qui sont destinées à être utilisées dans la fabrication, la vente au détail, la santé, le transport, les espaces intelligents et bien plus encore.
Pour en savoir plus sur l’intelligence artificielle, sur la vision par ordinateur et sur les autres technologies avancées qui peuvent ouvrir la voie à de nouvelles fonctionnalités dans les solutions IoT, consultez notre livre blanc « Amélioration des solutions IoT avec l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et la vision par ordinateur ». Ce livre blanc présente des solutions concrètes qui mettent en œuvre l’intelligence artificielle, la vision par ordinateur et différentes fonctionnalités qui leur sont associées dans des scénarios propres à chaque secteur et explique comment différents types de matériels, de plateformes et d’outils peuvent vous aider à optimiser le retour sur investissement pour différents cas d’usage.
Concours pour exploiter les solutions de pointe pour plus de durabilité
Intel vise également à exploiter l’intelligence artificielle, le cloud intelligent et le calcul en périphérie pour créer des solutions et de nouveaux cas d’usage qui se concentrent sur la réduction des impacts sur l’environnement. Avec l’aide de Microsoft et d’autres, le concours InnovateFPGA est ouvert aux étudiants, aux professionnels, aux start-ups et aux amateurs qui développent leurs projets à l’aide de kits de connectivité Cloud FPGA d’Intel et de services Azure. Ce concours, qui offre des récompenses en espèces, a lieu cette année. Les propositions doivent être remises avant le 30 septembre 2021, avec une finale en juin 2022.