Bot conversationnel commercial

Ensemble, Azure Bot Service et le service Reconnaissance vocale permettent aux développeurs de créer des interfaces conversationnelles pour divers usages, tels que les opérations bancaires, les voyages et le divertissement. Par exemple, le concierge d’un hôtel peut utiliser un robot pour améliorer les interactions traditionnelles par e-mail et par téléphone en validant un client via Azure Active Directory et en utilisant les services Cognitive Services pour mieux traiter contextuellement les demandes que les clients formulent par SMS ou par téléphone. Le service Reconnaissance vocale peut être ajouté pour prendre en charge les commandes vocales.

Commerce ChatbotTogether, the Azure Bot Service and Language Understanding service enable developers to create conversational interfaces for various scenarios like banking, travel and entertainment. For example, a hotel’s concierge can use a bot to enhance traditional email and phone call interactions by validating a customer via Azure Active Directory and using Cognitive Services to better contextually process customer requests using text and voice. The speech recognition service can be added to support voice commands.1234567

Le client utilise votre application mobile.

L’utilisateur s’authentifie à l’aide d’Azure AD B2C.

L’utilisateur demande des informations à l’aide du robot d’application personnalisé.

Les services Cognitive Services aident à traiter la requête en langage naturel.

La réponse est examinée par le client, qui peut l’affiner en s’exprimant en langage naturel.

Quand l’utilisateur est satisfait des résultats, le robot d’application met à jour la réservation du client.

Application Insights collecte la télémétrie d’exécution pour aider le développement en fournissant des informations sur les performances et l’utilisation du robot.

  1. 1 Le client utilise votre application mobile.
  2. 2 L’utilisateur s’authentifie à l’aide d’Azure AD B2C.
  3. 3 L’utilisateur demande des informations à l’aide du robot d’application personnalisé.
  4. 4 Les services Cognitive Services aident à traiter la requête en langage naturel.
  1. 5 La réponse est examinée par le client, qui peut l’affiner en s’exprimant en langage naturel.
  2. 6 Quand l’utilisateur est satisfait des résultats, le robot d’application met à jour la réservation du client.
  3. 7 Application Insights collecte la télémétrie d’exécution pour aider le développement en fournissant des informations sur les performances et l’utilisation du robot.

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