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Ce que les analystes du secteur disent d’Azure AI

Lisez les dernières critiques, rapports et évaluations d'Azure provenant des principaux cabinets d'analystes.

IDC

IDC MarketScape : Évaluation des fournisseurs de plates-formes d'IA conversationnelle polyvalentes à l'échelle mondiale (2021)

Découvrez pourquoi Microsoft Corporation a été placé dans la catégorie des leaders dans l'IDC MarketScape 2021 pour les plateformes mondiales d'IA conversationnelle à usage général.

"Microsoft provides a broad set of conversational AI services, including low-code/no-code tools and the ability to create voice-based assistants with custom voices. It offers capabilities in a wide variety of languages and provides a strong set of cloudbased, always-on services."

IDC MarketScape
Graphique IDC MarketScape avec les stratégies sur l’axe X et les fonctionnalités sur l’axe Y, montrant Microsoft dans le quadrant supérieur droit des leaders pour les plateformes d’IA conversationnelle.

Le modèle d'analyse des fournisseurs IDC MarketScape est conçu pour fournir une vue d'ensemble de la compétitivité des fournisseurs de TIC sur un marché donné. La méthodologie de recherche utilise une méthode de notation rigoureuse basée sur des critères qualitatifs et quantitatifs qui aboutit à une illustration graphique unique de la position de chaque fournisseur sur un marché donné. Le score « Capacités » mesure l'exécution à court terme du produit, du go-to-market et de l'activité du fournisseur. Le score Stratégie mesure l'alignement des stratégies des fournisseurs sur les besoins des clients sur une période de 3 à 5 ans. La part de marché du fournisseur est représentée par la taille des icônes.

GigaOm
Graphique en bulles montrant des quadrants pour Feature Play, Platform Play, Innovation et Maturité avec Microsoft classé en tant qu’acteur rapide dans le centre Leader.

Radar GigaOm pour l'évaluation des opérations d’apprentissage automatique (MLOps)

Découvrez pourquoi GigaOm a positionné Azure Machine Learning en tant que leader dans son radar MLOps, y compris la « prise en charge complète du cycle de vie ML, de la préparation des données au déploiement, en passant par la surveillance des dérives et l’explicabilité. La longue expérience de Microsoft avec ALM et DevOps, son service Azure DevOps et le fait qu’il soit propriétaire de GitHub sont le signe d’un soutien franc et important aux principes clés de MLOps : prise en charge des opérations et automatisation. »

Lire le rapport sur MLOps

Radar GigaOm pour Machine Learning automatisé (AutoML)

Découvrez pourquoi Microsoft est un leader dans la dernière version de GigaOm Radar pour AutoML.

Lisez pourquoi GigaOm considère qu'Azure Machine Learning est « convivial pour les débutants » et prend en charge « l'étiquetage des données ». Le rapport reconnaît également la flexibilité et l'exhaustivité de la couverture offerte par Azure. « Azure Machine Learning AutoML prend en charge l’ingénierie de caractéristiques automatique, mais des paramètres d’ingénierie des caractéristiques personnalisés sont également disponibles. Le Deep Learning avec BERT et le LSTM bidirectionnel (BiLSTM) pour le traitement du langage naturel sont également pris en charge. »

Lire le rapport sur AutoML
Graphique en bulles montrant des quadrants pour Feature Play, Platform Play, Innovation et Maturité avec Microsoft classé en tant qu’acteur rapide dans le centre Leader.
Le rapport de référence de GigaOm sur l'état de préparation de Cloud MLOps pour les entreprises explique pourquoi GigaOm a attribué à Azure Machine Learning la note la plus élevée de son tableau de bord sur l'état de préparation de Cloud MLOps pour les entreprises.

Rapport d’évaluation GigaOm pour l’état de préparation de l’entreprise de MlOps cloud

Découvrez pourquoi GigaOm a attribué à Azure Machine Learning la note la plus élevée de sa fiche d'évaluation de l'état de préparation des entreprises à l'utilisation du Cloud MLOps.

GigaOm souligne en particulier qu'Azure Machine Learning est « facile à démarrer localement et à faire évoluer selon les besoins ». Le rapport reconnaît également qu'Azure ML brille dans la gouvernance, notant que « les capacités de gouvernance de la plateforme MLOps devraient permettre aux utilisateurs de mettre en place des politiques de protection du réseau et des données qui, par exemple, s'assureront que les utilisateurs ne sont pas en mesure de créer des espaces de travail avec des IP publiques ou sans clés gérées par le client. Seul Azure ML offre la possibilité de faire cela ».

« Globalement, nous avons découvert qu’Azure ML est le plus simple pour configurer un test, orchestrer le modèle et les données, et configurer la sécurité. »

Consulter le rapport

GARTNER et Magic Quadrant sont des marques déposées et des marques de service de Gartner, Inc. et/ou de ses filiales aux États-Unis et dans le monde entier et sont utilisées ici avec autorisation. Tous droits réservés. Les graphiques de cette section ont été publiés par Gartner, Inc. dans le cadre d'un document de recherche plus vaste et doivent être évalués dans le contexte du document entier. Les documents de Gartner sont disponibles sur demande auprès de Microsoft. Gartner ne cautionne aucun fournisseur, produit ou service décrit dans ses publications de recherche et ne conseille pas aux utilisateurs de technologie de choisir uniquement les fournisseurs ayant les meilleures évaluations ou autres désignations. Les publications de recherche de Gartner représentent les opinions de l'organisation de recherche de Gartner et ne doivent pas être interprétées comme des déclarations de faits. Gartner décline toute garantie, explicite ou implicite, concernant cette recherche, y compris toute garantie de qualité marchande ou d'adéquation à un usage particulier.

Gartner, carte de performance de la solution Microsoft Azure ML, de Daniel Cota, Su En Goh, 13 juillet 2021 Le modèle d'analyse des fournisseurs MarketScape est conçu pour fournir une vue d'ensemble de la compétitivité des fournisseurs de TIC sur un marché donné. La méthodologie de recherche utilise une méthode de notation rigoureuse basée sur des critères qualitatifs et quantitatifs qui aboutit à une illustration graphique unique de la position de chaque fournisseur sur un marché donné. Le score « Capacités » mesure l'exécution à court terme du produit, du go-to-market et de l'activité du fournisseur. Le score Stratégie mesure l'alignement des stratégies des fournisseurs sur les besoins des clients sur une période de 3 à 5 ans. La part de marché du fournisseur est représentée par la taille des cercles. Le taux de croissance du fournisseur d'une année sur l'autre par rapport au marché donné est indiqué par un plus, un neutre ou un moins à côté du nom du fournisseur.

OMDIA est une marque déposée d’Informa PLC et/ou de ses affiliés. Les informations publiées par Omdia dans le cadre d’un rapport de recherche complet doivent être évaluées dans le contexte d’origine.

Source – Omdia Decision Matrix : Plateformes de développement Machine Learning d’entreprise, 2020-2021. Les résultats ne constituent pas une approbation de Microsoft. Toute confiance dans ces résultats est aux propres risques du tiers. Des réimpressions sous licence de la solution de recherche complète peuvent être disponibles via citations@omdia.com.