Détecteur d’anomalies

Airbus a déployé le Détecteur d’anomalies, qui fait partie de Cognitive Services, pour surveiller l’état d’un avion et résoudre les problèmes potentiels avant qu’ils ne se produisent. La société a développé une preuve de concept pour l’application de surveillance des avions à l’aide de la détection d’anomalies multivariée, en chargeant des données de télémétrie à partir de plusieurs vols à des fins d’analyse et d’apprentissage du modèle.

Avec un très grand nombre de systèmes installés dans le monde entier, Siemens Healthineers est l'un des plus grands fabricants d'ensembles de tubes à rayons X utilisés pour des applications médicales. Pour détecter les anomalies dans le processus de production et y répondre le plus tôt possible, Siemens Healthineers développe des solutions basées sur l'IA pour analyser de grandes quantités de données de production. Pour ce faire, Siemens Healthineers a utilisé Anomaly Detector, qui non seulement utilise une architecture de modèle d'apprentissage automatique de pointe, mais fournit également des explications sur les conclusions de l'algorithme.

GA Insights utilise le Détecteur d’anomalies pour surveiller les métriques de l’entreprise et alerter les clients concernant les anomalies dans les modèles de données telles que les taux de conversion du e-commerce, les ventes ou le chiffre d’affaires avant qu’elles n’affectent leur activité.

TIBCO a utilisé le Détecteur d’anomalies et Azure Cognitive Services pour développer sa propre solution de détection d’anomalie basée sur un conteneur, qui alerte les gestionnaires d’incidents en cas de changements soudains dans les modèles de données, découvre les causes principales et fournit des suggestions d’actions pour réduire les temps d’arrêt coûteux des appareils et des équipements.