Les modèles de démarrage rapide Azure sont actuellement disponibles en anglais.
This deployment template specifies an Azure Machine Learning workspace, and its associated resources including Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights and Azure Container Registry. The example shows how to configure Azure Machine Learning for encryption with a customer-managed encryption key.
Ce modèle ARM (Azure Resource Manager) a été créé par un membre de la communauté et non par Microsoft. Chaque modèle ARM vous est concédé sous licence sous un contrat de licence par son propriétaire, et non par Microsoft. Microsoft ne peut pas être tenu responsable des modèles ARM fournis et concédés sous licence par les membres de la communauté, ni ne vérifie leur sécurité, leur compatibilité ou leurs performances. Les modèles ARM de la communauté ne sont pris en charge par aucun programme ou service de support Microsoft. Ils sont rendus disponibles EN L'ÉTAT sans garantie d'aucune sorte.
Paramètres
| Nom du paramètre | Description |
|---|---|
| name | Specifies the name of the deployment. |
| environment | Specifies the name of the environment. |
| location | Specifies the location of the Azure Machine Learning workspace and dependent resources. |
| hbi_workspace | Specifies whether to reduce telemetry collection and enable additional encryption. |
| encryption_status | Specifies if the Azure Machine Learning workspace should be encrypted with the customer managed key. |
| cmk_keyvault_id | Specifies the customer managed keyvault Resource Manager ID. |
| cmk_keyvault_key_uri | Specifies the customer managed keyvault key uri. |
Utiliser le modèle
PowerShell
New-AzResourceGroup -Name <resource-group-name> -Location <resource-group-location> #use this command when you need to create a new resource group for your deploymentInstaller et configurer Azure PowerShell
New-AzResourceGroupDeployment -ResourceGroupName <resource-group-name> -TemplateUri https://raw.githubusercontent.com/Azure/azure-quickstart-templates/master/quickstarts/microsoft.machinelearningservices/machine-learning-workspace-cmk/azuredeploy.json
Ligne de commande
az group create --name <resource-group-name> --location <resource-group-location> #use this command when you need to create a new resource group for your deploymentInstaller et configurer l'interface de ligne de commande multiplateforme Azure
az group deployment create --resource-group <my-resource-group> --template-uri https://raw.githubusercontent.com/Azure/azure-quickstart-templates/master/quickstarts/microsoft.machinelearningservices/machine-learning-workspace-cmk/azuredeploy.json