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Les modèles de démarrage rapide Azure sont actuellement disponibles en anglais.

Azure Machine Learning end-to-end secure setup

Dernière mise à jour : 2022-05-31

This set of Bicep templates demonstrates how to set up Azure Machine Learning end-to-end in a secure set up. This reference implementation includes the Workspace, a compute cluster, compute instance and attached private AKS cluster.

Ce modèle ARM (Azure Resource Manager) a été créé par un membre de la communauté et non par Microsoft. Chaque modèle ARM vous est concédé sous licence sous un contrat de licence par son propriétaire, et non par Microsoft. Microsoft ne peut pas être tenu responsable des modèles ARM fournis et concédés sous licence par les membres de la communauté, ni ne vérifie leur sécurité, leur compatibilité ou leurs performances. Les modèles ARM de la communauté ne sont pris en charge par aucun programme ou service de support Microsoft. Ils sont rendus disponibles EN L'ÉTAT sans garantie d'aucune sorte.

Paramètres

Nom du paramètre Description
prefix Prefix for all resource names.
location Azure region used for the deployment of all resources.
tags Set of tags to apply to all resources.
vnetAddressPrefix Virtual network address prefix
trainingSubnetPrefix Training subnet address prefix
scoringSubnetPrefix Scoring subnet address prefix
azureBastionSubnetPrefix Bastion subnet address prefix
deployJumphost Deploy a Bastion jumphost to access the network-isolated environment?
dsvmJumpboxUsername Jumphost virtual machine username
dsvmJumpboxPassword Jumphost virtual machine password
amlComputePublicIp Enable public IP for Azure Machine Learning compute nodes
amlComputeDefaultVmSize VM size for the default compute cluster

Utiliser le modèle

PowerShell

New-AzResourceGroup -Name <resource-group-name> -Location <resource-group-location> #use this command when you need to create a new resource group for your deployment
New-AzResourceGroupDeployment -ResourceGroupName <resource-group-name> -TemplateUri https://raw.githubusercontent.com/Azure/azure-quickstart-templates/master/quickstarts/microsoft.machinelearningservices/machine-learning-end-to-end-secure-v1-legacy-mode/azuredeploy.json
Installer et configurer Azure PowerShell

Ligne de commande

az group create --name <resource-group-name> --location <resource-group-location> #use this command when you need to create a new resource group for your deployment
az group deployment create --resource-group <my-resource-group> --template-uri https://raw.githubusercontent.com/Azure/azure-quickstart-templates/master/quickstarts/microsoft.machinelearningservices/machine-learning-end-to-end-secure-v1-legacy-mode/azuredeploy.json
Installer et configurer l'interface de ligne de commande multiplateforme Azure