Bien démarrer avec Machine Learning

Commencez à construire des modèles d’apprentissage automatique avec des guides de démarrage rapide et des instructions pas à pas pour des scénarios courants d’apprentissage automatique.

Présentation de Machine Learning

L’apprentissage automatique (Machine Learning) est une technique permettant aux systèmes informatiques d’apprendre et de faire des prédictions basées sur des données. Les scénarios incluent, par exemple, la prévision de la demande, la maintenance prédictive et la planification de la chaîne d’approvisionnement. Explorez les différences entre l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond, et découvrez les langages, outils et infrastructures d’apprentissage automatique au travers de cette vidéo de présentation.

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Créez des modèles Machine Learning à votre façon avec des outils répondant à vos besoins, quel que soit votre niveau de compétence.

Machine Learning automatisé sans code

Créez rapidement des modèles précis à l’aide d’une interface utilisateur automatisée.

Interface visuelle pour les opérations de glisser-déplacer

Apprenez à créer des modèles à l’aide d’une interface visuelle.

Expérience orientée code sur notebook

Entraînez et déployez des modèles en Python à l’aide de notebooks Jupyter intégrés.

Trouvez l’inspiration

Découvrez des solutions étape par étape pour les scénarios d’apprentissage automatique courants.

Classification multiclasse

Modélisation des dégâts occasionnés par des séismes : Identifiez les zones les plus endommagées pour cibler les forces de sauvetage.

Reconnaissance d’images

Reconnaissance de pilules : Réduire l’erreur humaine dans le tri et la préparation des médicaments.

Prévisions de séries chronologiques

Prévision de la demande énergétique : Prédire la charge future du réseau de distribution d’électricité de la ville de New York.

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