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Informática de alto rendimiento de Azure para ciencias biológicas y de la salud

Agilice la obtención de información en los análisis genómicos, la medicina de precisión, el diagnóstico por imagen y los ensayos clínicos con una infraestructura de bioinformática de alto rendimiento casi infinita.

Obtenga información más detallada a partir de los datos médicos usando herramientas de análisis y aprendizaje automático con los datos de simulación de los ensayos clínicos.

Escenarios de HPC de ciencias biológicas y de la salud

Impulse la próxima generación de avances sanitarios con el análisis genómico, la medicina de precisión, la obtención de imágenes médicas y las simulaciones de ensayos clínicos. Averigüe más sobre la transformación que están experimentando los clientes del sector sanitario con la nube en Azure para el sector sanitario.

Análisis genómico

Supere las dificultades de escalabilidad, colaboración y cumplimiento normativo (al tiempo que minimiza el costo y la complejidad) usando Azure para la informática y los análisis genómicos. Aproveche las funciones de rendimiento, cumplimiento local y privacidad líderes del sector.

Dinámica molecular

Aumente la precisión de las fórmulas matemáticas usadas en los análisis simulados de movimiento de partículas y átomos con los grandes recursos de proceso de Azure: la primera nube pública en escalar un código de dinámica molecular CP2K, a 20 000 núcleos.

Los científicos de proteómica usan Azure para realizar el trabajo pesado de compartir datos de péptidos.

Verlos ahora

Simulación de ensayos clínicos

Mejore la eficiencia del proceso de desarrollo de medicamentos de manera eficiente y a gran escala para cargas de trabajo de simulación y modelado estocástico de uso intensivo de procesos informáticos, como la farmacocinética poblacional y el modelado de farmacocinética-farmacodinámica.

Diagnóstico por imagen

Obtenga información más detallada a partir de todos sus datos de diagnóstico por imagen con las características de aprendizaje automático y análisis de macrodatos de Azure.

Eficiente infraestructura como servicio (IaaS) para ciencias biológicas y de la salud

  • Cree, administre, opere y optimice la informática de alto rendimiento (HPC) y grandes clústeres de proceso con herramientas de su elección, como Platform load Sharing Facility (LSF), con Azure CycleCloud.
  • Ejecute trabajos por lotes a gran escala y perfectamente paralelos de forma eficaz con el servicio de administración de programación y trabajos a escala en la nube Azure Batch.
  • Encapsule sus procesos y ejecute contenedores para aprovisionar de forma elástica capacidad de proceso adicional para las aplicaciones de análisis genómicos con Azure Kubernetes Service (AKS).
  • Optimice sus flujos de trabajo de aplicaciones para aprovechar los recursos de almacenamiento locales y externos sin necesidad de reestructurar las aplicaciones que requieran acceso a archivos con Azure HPC Cache.
  • Obtenga información más detallada de sus datos de simulación de ensayo clínico, cree soluciones inteligentes, ponga en marcha clústeres y compile rápidamente en un entorno de Apache Spark de escala global totalmente administrado con Azure Databricks.
  • Aproveche el almacenamiento escalable, rentable y compatible con HDFS. Está optimizado para cargas de trabajo de macrodatos con Azure Data Lake Storage.

En respuesta a la COVID-19, Microsoft está trabajando para proteger la salud y el bienestar de las comunidades a las que atiende proporcionando plataformas y servicios tecnológicos que eliminen las barreras para que las organizaciones realicen su trabajo de la mejor manera.

Obtenga información sobre cómo los clientes de ciencias biológicas innovan con Azure HPC.

"I give [the Microsoft Genomics service] the input data that would come from the sequencers. It can uniformly realign everything and let me do the variant calling for the analysis I want."

Dr. Robert Klein, Klein Lab, Facultad de Medicina de Icahn en Mount Sinai
Icahn School of Medicine

"It was only when we first got our hands on Azure Virtual Machines and deployed VMs with AMD EPYC processors that we managed to streamline our ASD research and development and bring it down to a very digestible cost, which is important for us and our customers."

Dr. Georgios Antipas, CEO, Molecular Modelling Laboratory
Laboratorio de modelado molecular

"In Azure, we're 15 minutes from wanting new nodes to expanding the cluster to run larger simulations—and then paring them down when we're done."

Andy Lee, cofundador y director de tecnología de NeuroInitiative
NeuroInitiative

"Our initial benchmark of 500 tests per second is impressive. But after tuning our algorithm and working with Microsoft to use the latest technology from Azure Cognitive Services, we achieved more than 1,000 tests per second running the predictions model on a six-node machine using Triton Inference Server on NVIDIA GPUs in Azure."

Alan Payne, Director general de información y producto, Sensyne Health
Sensyne Health

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