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Almacenamiento de datos moderno

Cree el centro para todos sus datos (estructurados, no estructuradas o streaming) para impulsar soluciones transformadoras como BI y creación de informes, análisis avanzados y análisis en tiempo real. Aproveche el rendimiento, la flexibilidad y la seguridad de los servicios de Azure totalmente administrados, como Azure SQL Data Warehouse y Azure Databricks, para comenzar con facilidad.

Reduzca el tiempo de comercialización

Ensure productivity with industry-leading SQL Server and Apache Spark engines, as well as fully managed cloud services that allow you to provision your modern data warehouse in minutes. Accelerate data integration with more than 30 native data connectors from Azure Data Factory and support for leading information management tools from Informatica and Talend. Empower your data scientists, data engineers, and business analysts to use the tools and languages of their choice on big data.

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Elija una solución basada en sus necesidades específicas

Easily get started with a cloud solution or a hybrid option based on your business requirements. Only Microsoft lets you take consistent advantage of SQL Server performance, familiarity, and security, in a private cloud or as a managed service in MPP architecture in Azure. Reduce costs and the complexity of managing existing data transformations through the hybrid data integration experience. Finally, enable a consistent user experience with common identity across on-premises services and Azure.

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Obtenga información detallada de cualquier dato

Take advantage of the flexibility to build and deploy machine learning models on-premises or in the cloud. Use the data science tool of your choice with support for the best of Microsoft and open-source innovation. Easily distribute insights across your organization through rich integration with Power BI and other leading business intelligence and visualization tools like Tableau, Qlik, MicroStrategy, and Alteryx.

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Tranquilidad asegurada

Incorpora características de seguridad avanzadas, entre ellas, cifrado de datos transparente, auditoría, detección de amenazas, integración con Azure Active Directory y puntos de conexión de Virtual Network. Los servicios de Azure cumplen los requisitos de más de 50 certificaciones geográficas y del sector, y están disponibles globalmente en 42 regiones para que los datos estén donde están sus usuarios. Por último, Microsoft ofrece Acuerdos de Nivel de Servicio con respaldo financiero para garantizar su tranquilidad.

Read why GE Healthcare delivers its core solutions using Azure data services.

Clientes que están haciendo cosas extraordinarias con soluciones modernas de almacenamiento de datos

Arquitecturas de soluciones

Almacenamiento de datos moderno

Data warehouse modernoUn data warehouse moderno consente di combinare facilmente tutti i dati su qualsiasi scala e di ottenere informazioni dettagliate tramite dashboard di analisi, report operativi o analisi avanzata per tutti gli utenti.12354
  1. Información general
  2. Flujo

Los almacenamientos de datos modernos le permiten reunir fácilmente todos sus datos a cualquier escala y obtener información detallada mediante paneles de análisis, informes operativos o análisis avanzados para todos sus usuarios.

  1. 1 Combine en Azure Blob Storage todos sus datos estructurados, no estructurados y semiestructurados (registros, archivos y multimedia) con Azure Data Factory.
  2. 2 Aproveche los datos en Azure Blob Storage para realizar análisis escalables con Azure Databricks y lograr datos limpios y transformados.
  3. 3 Los datos limpios y transformados se pueden trasladar a Azure SQL Data Warehouse y, allí, combinarlos con los datos estructurados existentes para crear un centro para todos sus datos. Saque partido a los conectores nativos entre Azure Databricks y Azure SQL Data Warehouse para acceder a los datos y moverlos a escala.
  4. 4 Cree informes operativos y paneles analíticos en Azure Data Warehouse para extraer información detallada de los datos, y use Azure Analysis Services para servirlos a miles de usuarios finales.
  5. 5 Ejecute consultas puntuales directamente a los datos dentro de Azure Databricks.

Análisis avanzados de macrodatos

Analisi avanzata su Big DataTrasforma i tuoi dati in informazioni dettagliate di utilità pratica usando gli strumenti di apprendimento automatico migliori del settore. Questa architettura consente di combinare qualsiasi dato su qualsiasi scala, nonché di creare e distribuire modelli di apprendimento automatico personalizzati su vasta scala.1234576
  1. Información general
  2. Flujo

Transforme los datos en información procesable gracias a las mejores herramientas de aprendizaje automático de su clase. Esta arquitectura le permite combinar cualquier dato a cualquier escala, y construir e implementar modelos de aprendizaje automático personalizados a escala.

  1. 1 Reúna en Azure Blob Storage todos sus datos estructurados, no estructurados y semiestructurados (registros, archivos y multimedia) con Azure Data Factory.
  2. 2 Use Azure Databricks para limpiar y transformar los conjuntos de datos sin estructura y combinarlos con datos estructurados de bases de datos o almacenamientos de datos operativos.
  3. 3 Utilice técnicas escalables de aprendizaje automático o aprendizaje profundo para obtener información más detallada de estos datos mediante Python, R o Scala y disfrute de experiencias de cuaderno integradas en Azure Databricks.
  4. 4 Saque partido a los conectores nativos entre Azure Databricks y Azure SQL Data Warehouse para acceder a los datos y moverlos a escala.
  5. 5 Los usuarios avanzados aprovecharán las funcionalidades integradas de Azure Databricks para realizar análisis de la causa principal y análisis de datos sin procesar.
  6. 6 Ejecute consultas puntuales directamente a los datos dentro de Azure Databricks.
  7. 7 Lleve los conocimientos de Azure Databricks a Cosmos DB para que sean accesibles mediante aplicaciones web y móviles.

Análisis en tiempo real

Analisi in tempo realeOttieni facilmente informazioni dettagliate dai dati dello streaming live. Acquisisci continuamente dati da qualsiasi dispositivo IoT o log di clickstream di siti Web ed elaborali in tempo quasi reale.12348765
  1. Información general
  2. Flujo

Obtenga información detallada fácilmente a partir de los datos de streaming en vivo. Capture datos continuamente desde dispositivos IoT o registros de los flujos de clics de los sitios web, y procéselos en tiempo casi real.

  1. 1 Ingiera fácilmente datos de streaming en vivo de una aplicación con un cluster de Apache Kafka en Azure HDInsight.
  2. 2 Reúna en Azure Blob Storage todos sus datos estructurados mediante Azure Data Factory.
  3. 3 Use Azure Databricks para limpiar, transformar y analizar los conjuntos de datos y combinarlos con datos estructurados de bases de datos o almacenamientos de datos operativos.
  4. 4 Utilice técnicas escalables de aprendizaje automático o aprendizaje profundo para obtener información más detallada de estos datos mediante Python, R o Scala y disfrute de experiencias de cuaderno integradas en Azure Databricks.
  5. 5 Saque partido a los conectores nativos entre Azure Databricks y Azure SQL Data Warehouse para acceder a los datos y moverlos a escala.
  6. 6 Cree paneles de análisis e informes integrados en Azure Data Warehouse para compartir la información detallada en su organización y use Azure Analysis Services para servir estos datos a miles de usuarios.
  7. 7 Los usuarios avanzados aprovecharán las funcionalidades integradas de Azure Databricks y Azure HDInsight para realizar análisis de la causa principal y análisis de datos sin procesar.
  8. 8 Lleve los conocimientos de Azure Databricks a Cosmos DB para que sean accesibles mediante aplicaciones en tiempo real.

Jump-start modern data warehouse in your organization

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