Análisis en tiempo real

Obtenga información detallada fácilmente a partir de los datos de streaming en vivo. Capture datos continuamente desde dispositivos IoT o registros de los flujos de clics de los sitios web, y procéselos en tiempo casi real.

Real-time analyticsGet insights from live, streaming data with ease. Capture data continuously from any IoT device or logs from website click-streams and process it in near-real time.12345678

Ingiera fácilmente datos de streaming en vivo de una aplicación con un cluster de Apache Kafka en Azure HDInsight.

Reúna en Azure Blob Storage todos sus datos estructurados mediante Azure Data Factory.

Use Azure Databricks para limpiar, transformar y analizar los conjuntos de datos y combinarlos con datos estructurados de bases de datos o almacenamientos de datos operativos.

Utilice técnicas escalables de aprendizaje automático o aprendizaje profundo para obtener información más detallada de estos datos mediante Python, R o Scala y disfrute de experiencias de cuaderno integradas en Azure Databricks.

Aproveche los conectores nativos entre Azure Databricks y Azure Synapse Analytics para acceder a los datos y moverlos a escala.

Cree paneles de análisis e informes integrados en Azure Data Warehouse para compartir la información detallada en su organización y use Azure Analysis Services para servir estos datos a miles de usuarios.

Los usuarios avanzados aprovecharán las funcionalidades integradas de Azure Databricks y Azure HDInsight para realizar análisis de la causa principal y análisis de datos sin procesar.

Lleve los conocimientos de Azure Databricks a Cosmos DB para que sean accesibles mediante aplicaciones en tiempo real.

  1. 1 Ingiera fácilmente datos de streaming en vivo de una aplicación con un cluster de Apache Kafka en Azure HDInsight.
  2. 2 Reúna en Azure Blob Storage todos sus datos estructurados mediante Azure Data Factory.
  3. 3 Use Azure Databricks para limpiar, transformar y analizar los conjuntos de datos y combinarlos con datos estructurados de bases de datos o almacenamientos de datos operativos.
  4. 4 Utilice técnicas escalables de aprendizaje automático o aprendizaje profundo para obtener información más detallada de estos datos mediante Python, R o Scala y disfrute de experiencias de cuaderno integradas en Azure Databricks.
  1. 5 Aproveche los conectores nativos entre Azure Databricks y Azure Synapse Analytics para acceder a los datos y moverlos a escala.
  2. 6 Cree paneles de análisis e informes integrados en Azure Data Warehouse para compartir la información detallada en su organización y use Azure Analysis Services para servir estos datos a miles de usuarios.
  3. 7 Los usuarios avanzados aprovecharán las funcionalidades integradas de Azure Databricks y Azure HDInsight para realizar análisis de la causa principal y análisis de datos sin procesar.
  4. 8 Lleve los conocimientos de Azure Databricks a Cosmos DB para que sean accesibles mediante aplicaciones en tiempo real.

Guía sobre la implementación

Productos/descripción Documentación

Azure Synapse Analytics

Azure Synapse Analytics es el almacenamiento de datos en la nube rápido, flexible y de confianza que permite escalar, procesar y almacenar datos de forma flexible e independiente, con una arquitectura de procesamiento paralelo masivo.

Data Factory

Azure Data Factory es un servicio de integración de datos híbridos que permite crear, programar y organizar flujos de trabajo ETL/ELT.

Azure Data Lake Store

Funcionalidad Data Lake segura y escalable de forma masiva basada en Azure Blob Storage

Azure Databricks

Azure Databricks es una plataforma de análisis rápida, sencilla y de colaboración basada en la plataforma de análisis Apache Spark.

HDInsight

Azure HDInsight es un servicio de análisis de código abierto, de amplio espectro y totalmente administrado, para los entornos de código abierto más populares, por ejemplo, Hadoop, Spark, Hive, LLAP, Kafka, Storm o R, entre otros.

Azure Cosmos DB

Azure Cosmos DB es un servicio de base de datos multimodelo de distribución global. Después, aprenda a replicar los datos en varias regiones de Azure y a escalar el rendimiento independientemente del almacenamiento.

Azure Analysis Services

Azure Analysis Services es un servicio de análisis empresarial que permite gobernar, implementar, probar y entregar su solución de BI con confianza.

Power BI es un conjunto de herramientas de análisis empresarial que proporciona información detallada acerca de toda la organización. Conéctese a cientos de orígenes de datos, simplifique la preparación de los datos y realice análisis ad hoc. Cree atractivos informes y publíquelos para que su organización pueda consumirlos en Internet y en dispositivos móviles.

Arquitecturas de soluciones relacionadas

Modern data warehouseA modern data warehouse lets you bring together all your data at any scale easily, and means you can get insights through analytical dashboards, operational reports or advanced analytics for all your users.12345

Almacenamiento de datos moderno

Los almacenamientos de datos modernos le permiten reunir fácilmente todos sus datos a cualquier escala y obtener información detallada mediante paneles de análisis, informes operativos o análisis avanzados para todos sus usuarios.

Advanced analytics on big dataTransform your data into actionable insights using the best-in-class machine learning tools. This architecture allows you to combine any data at any scale, and to build and deploy custom machine-learning models at scale.1234567

Análisis avanzados de macrodatos

Transforme los datos en información procesable gracias a las mejores herramientas de aprendizaje automático de su clase. Esta arquitectura le permite combinar cualquier dato a cualquier escala, y construir e implementar modelos de aprendizaje automático personalizados a escala.