Diseñador de Azure Machine Learning
Cree, pruebe e implemente modelos de Machine Learning visualmente
Aprendizaje automático visual para acelerar la productividad
Interfaz con funcionalidad para arrastrar y colocar que acelera la creación e implementación de modelos para todo el equipo de ciencia de datos, desde principiantes hasta profesionales.
Conéctese a cualquier origen de datos y prepare y preprocese los datos con una gran variedad de módulos integrados.
Cree y entrene modelos visualmente con la última generación de algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
Use módulos que se pueden arrastrar y colocar para validar y evaluar modelos.
Implemente y publique puntos de conexión de inferencia en tiempo real o por lotes con solo algunos clics.
Conecte y prepare los datos con facilidad
Arrastre y coloque un conjunto de datos registrado, conéctese a varios orígenes de datos, incluidos Azure Blob Storage, Azure Data Lake Storage y Azure SQL, o cargue datos de un archivo local. Obtenga una vista previa y visualice el perfil de datos con un solo clic. Preprocese los datos con un amplio conjunto de módulos integrados para la transformación de datos y la ingeniería de características.
Cree y entrene modelos sin escribir código
Cree y entrene modelos de Machine Learning con algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo de última generación, incluidos los de visión artificial, análisis de texto, recomendaciones y detección de anomalías. Arrastre y coloque módulos para crear modelos sin escribir código, o bien personalícelos con código de Python y R.
Valide y evalúe el rendimiento de los modelos
Ejecute las canalizaciones de aprendizaje automático de forma interactiva. Realice una validación cruzada de los modelos y los conjuntos de datos para mejorar la precisión. Acceda a visualizaciones de datos para evaluar los modelos con solo algunos clics. Realice un análisis rápido de la causa principal mediante grafos y obtenga una vista previa de los registros y las salidas para la depuración y la solución de problemas.
Implemente modelos y publique puntos de conexión con solo algunos clics
Implemente modelos para llevar a cabo una inferencia en tiempo real y por lotes como puntos de conexión REST en su entorno con solo algunos clics. Genere automáticamente archivos de puntuación y la imagen de implementación. Los modelos y otros recursos se almacenan en el registro central para controlar el linaje y mantener un seguimiento de las operaciones de aprendizaje automático (MLOps).
Recursos y documentación del diseñador de Azure Machine Learning
Conozca el diseñador de Azure Machine Learning
Desarrolle sus conocimientos del aprendizaje automático con Azure
Obtenga más información sobre el aprendizaje automático en Azure y participe en tutoriales prácticos en este recorrido de aprendizaje de 30 días. Cuando acabe, estará preparado para obtener la certificación Azure Data Scientist Associate.