Visión de Azure AI
Descubrir información de Computer Vision a partir del análisis de imágenes y vídeo con OCR e IA
Información general
Mejorar sus aplicaciones con Visión de Azure AI
- Visión de Azure AI es un servicio unificado que ofrece funcionalidades innovadoras de Computer Vision. Proporciona a sus aplicaciones la capacidad de analizar imágenes, leer texto y detectar caras con el etiquetado de imágenes predefinido, la extracción de texto con reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y el reconocimiento facial responsable. Incorpore características de visión a sus proyectos sin necesidad de tener experiencia de aprendizaje automático.
- Subtitule automáticamente las imágenes con lenguaje natural, utilice el recorte inteligente y clasifique las imágenes (en versión preliminar).
- Realice un seguimiento del movimiento y analice los entornos en tiempo real mediante Computer Vision con el análisis de imágenes y la detección de objetos.
- Extraiga texto impreso y manuscrito de imágenes con idiomas y estilos de escritura mixtos usando la tecnología de OCR.
- Cree aplicaciones con reconocimiento facial para disfrutar de una experiencia de usuario sin problemas y muy segura.
- Personalice la clasificación de imágenes y la detección de objetos para adaptarlos a sus necesidades con solo un conjunto de imágenes y sin poner en peligro la precisión (en versión preliminar).
- Obtenga instrucciones claras sobre cómo usar Computer Vision con IA de manera responsable para cumplir sus objetivos y lograr resultados precisos.
Características
Análisis del contenido visual de maneras diferentes con Visión de Azure AI
Análisis de imágenes
Análisis de imágenes que extrae de más de 10 000 conceptos y objetos para detectar, clasificar, subtitular y generar conclusiones.
Análisis espacial
Análisis espacial para comprender la presencia y los movimientos de las personas dentro de las áreas físicas en tiempo real.
Reconocimiento óptico de caracteres (OCR)
Reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para extraer texto impreso y manuscrito de imágenes con distintos idiomas y estilos de escritura.
Reconocimiento facial
Reconocimiento facial para crear aplicaciones inteligentes que reconozcan y comprueben la identidad humana.
Seguridad
Seguridad y cumplimiento normativo integrados
Microsoft se ha comprometido a invertir 20 mil millones de USD en ciberseguridad en un plazo de cinco años.
Empleamos más de 8500 expertos en seguridad e inteligencia sobre amenazas en 77 países.
Azure tiene una de las carteras de certificación de cumplimiento más grandes del sector.
PRECIOS
Precios de Visión de Azure AI
Pague solo por lo que usa sin pagar costes anticipados. Visión de Azure AI usa un modelo de consumo de pago por uso basado en el número de transacciones. Obtenga más información sobre los precios de Computer Vision y la API de Face.
Historias de clientes
Con la confianza de empresas de todos los tamaños y de todos los sectores
Preguntas más frecuentes
- Visión de Azure AI y otros servicios de Azure AI garantizan una disponibilidad del 99,9 %. No se proporciona ningún Acuerdo de Nivel de Servicio (SLA) para el nivel Gratis.
- No. Microsoft elimina automáticamente las imágenes y vídeos después del procesamiento y no entrena en los datos para mejorar los modelos subyacentes. Los datos de vídeo no salen del entorno local y los datos de vídeo no se almacenan en el perímetro donde se ejecuta el contenedor. Obtenga más información sobre la privacidad y los términos de uso.
- No, el análisis espacial detecta y localiza la presencia humana en secuencias de vídeo y genera un rectángulo delimitador alrededor de cada persona detectada. Los modelos de IA no detectan caras ni determinan la identidad ni los datos demográficos de los individuos.
- Los modelos de IA de análisis espacial detectan y realizan un seguimiento de los movimientos en la fuente de vídeo en función de algoritmos que identifican la presencia de uno o más seres humanos mediante un rectángulo delimitador del cuerpo. Para cada persona y rectángulo de selección detectados en una zona del campo de visión de la cámara, los modelos de IA generan datos de evento, incluidas las coordenadas del rectángulo de selección del cuerpo de una persona, el tipo de evento (por ejemplo, entrada o salida de zona o cruce de línea direccional), identificadores seudónimos para realizar un seguimiento del rectángulo de selección y una puntuación de confianza de detección. Estos datos de evento se envían a su propia instancia de Azure IoT Hub.
- Sí. Como la personalización del modelo está diseñada para ajustarse a su escenario, tiene que proporcionar los datos etiquetados para entrenar al modelo.
- La característica de personalización del modelo del servicio está optimizada para reconocer rápidamente las principales diferencias entre las imágenes, por lo que puede empezar a crear prototipos del modelo con una pequeña cantidad de datos. Puedes empezar con tan solo una imagen por etiqueta. Si tienes más imágenes etiquetadas, puedes agregar más. Según la complejidad del problema y el grado de precisión requerido, puede seguir añadiendo imágenes adicionales por etiqueta para mejorar el modelo.
- Es las dos cosas. Puede usar el sitio para acceder a una interfaz gráfica para administrar los conjuntos de datos, el entrenamiento y la evaluación de modelos para una experiencia sin código. O bien, como alternativa, puede usar las API de Visión de AI.
- Puede etiquetar las imágenes en Estudio de Azure Machine Learning, que está integrado con Vision Studio para exportar fácilmente los datos etiquetados. También puede etiquetar los datos en el formato de archivo Objetos comunes en contexto (COCO) e importar el archivo COCO directamente en Vision Studio. Vision Studio es un conjunto de herramientas basadas en la interfaz de usuario que le permiten explorar, compilar e integrar características de Visión de Azure AI.
- La característica de personalización de modelos de Visión de Azure AI es la próxima generación de Custom Vision, con una precisión mejorada y funcionalidades de aprendizaje de pocas capturas. Puede seguir usando Custom Vision o puede migrar los datos de entrenamiento para volver a entrenar el modelo con la personalización de modelos desde Visión de Azure AI.
- Después de usar Visión de Azure AI para extraer conclusiones y texto de imágenes y vídeo, puede usar el Text Analytics para analizar las opiniones, Traductor de Azure AI para traducir el texto al idioma que desee o Immersive Reader para leer el texto en voz alta, haciéndolo más accesible. Entre los servicios y funcionalidades relacionados se incluyen Documento de inteligencia de Azure AI para extraer pares clave-valor y tablas de documentos, Video Indexer de Azure AI para extraer metadatos avanzados de archivos de audio y vídeo y Seguridad del contenido de Azure AI para detectar texto o imágenes no deseados.
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