Archivos de actualizaciones

Productos

    Actualizaciones mensuales para mayo 2017

    31 may.

    Azure BizTalk Services: Simplifying our Azure offerings

    We have incorporated the Azure BizTalk Services capabilities into Logic Apps and Azure App Service Hybrid Connections.

    • App Service
    • Logic Apps
    • BizTalk Services
    • Services
    31 may.

    Azure DevTest Labs: Changes in exporting custom image VHD files

    Azure DevTest Labs now generates managed images, instead of VHD files, when you select to create custom images from a VM. You can still export custom image VHD files.

    • Máquinas virtuales
    • Azure DevTest Labs
    • Features
    • Services
    31 may.

    Azure Content Delivery Network: entrega optimizada de contenido multimedia y descargas

    Cuando se entrega contenido a una audiencia global de gran tamaño, es fundamental asegurar una entrega optimizada de vídeo o de contenido web. Las nuevas mejoras reducirán la latencia en la entrega de contenido multimedia y optimizarán la entrega de archivos grandes, como software y firmware.

    • Features
    29 may.

    Azure DevTest Labs: Use Azure CLI to claim VMs in a lab

    The latest version of Azure CLI 2.0 includes commands for Azure DevTest Labs users to claim VMs in a lab.

    • Máquinas virtuales
    • Azure DevTest Labs
    • Features
    • SDK and Tools
    24 may.

    Azure Batch updates for May 2017

    Here's a summary of recent updates to Azure Batch.

    • Batch
    • Features
    24 may.

    New Azure Data Catalog capabilities

    Azure Data Catalog has new portal capabilities, new supported data sources, new region availability, and a new developer API sample.

    • Data Catalog
    • Features
    24 may.

    Azure DevTest Labs: Streamlined nested support for Resource Manager template deployment

    Azure DevTest Labs now makes it much easier for you to provision multiple-VM or PaaS environments from Azure Resource Manager templates, even with nested templates.

    • Máquinas virtuales
    • Azure DevTest Labs
    • Features
    • Services
    22 may.

    DocumentDB customers, welcome to Azure Cosmos DB

    DocumentDB is now a part of Azure Cosmos DB.

    • Azure Cosmos DB
    18 may.

    Critical update (Update 0.5) for StorSimple Virtual Array

    A critical update (Update 0.5) was released today for Microsoft Azure StorSimple Virtual Array. On June 30, 2017, we’ll retire storage usage monitoring for StorSimple Virtual Device Series for virtual arrays that are running Update 0.4 or earlier. We strongly recommend that you install Update 0.5 for StorSimple Virtual Array before June 30, 2017. Update 0.5 contains the fixes required for you to continue the use of storage usage monitoring.

    • StorSimple
    16 may.

    General availability: Windows Server Container orchestration with Azure Service Fabric

    Windows Server Container support on Azure Service Fabric is now generally available with the Service Fabric runtime 5.6 and SDK 2.6 release.

    • Service Fabric
    • Features
    • SDK and Tools
    • Services
    16 may.

    Release of Service Fabric SDK 2.6.204 and runtime 5.6.204 for Windows

    Version 2.6.204 of the Azure Service Fabric SDK is now available, along with the 5.6.204 runtime that rolled out to Azure clusters worldwide.

    • Service Fabric
    • SDK and Tools
    • Services
    15 may.

    Servicio Azure IoT Hub Device Provisioning

    Azure IoT Hub Device Provisioning simplifica el proceso de inscripción porque permite a las organizaciones registrar y aprovisionar automáticamente sus dispositivos en IoT Hub. Será una forma segura y escalable de ahorrar tiempo y recursos.

    • Features
    15 may.

    Azure Stream Analytics en dispositivos perimetrales

    Azure Stream Analytics en dispositivos perimetrales extenderá todas las ventajas de nuestra tecnología de streaming única de la nube a los dispositivos. Con Stream Analytics en dispositivos perimetrales, ofreceremos el potencial de nuestra solución CEP (procesamiento de eventos complejos) en dispositivos perimetrales para desarrollar y ejecutar fácilmente análisis en tiempo real de varios flujos de datos.

    • Features
    12 may.

    Integración de Azure Functions y Application Insights

    Casi sin esfuerzo, los usuarios podrán agregar Application Insights a sus instancias de Azure Functions y disponer de una eficaz herramienta para la supervisión de aplicaciones.

    • Features
    12 may.

    Sistema en tiempo de ejecución de Azure Functions para Windows

    El Sistema en tiempo de ejecución de Azure Functions estará pronto en versión preliminar. La publicación del Sistema en tiempo de ejecución ampliará la innovación de Functions a dispositivos del entorno local o de cualquier parte fuera de la nube de Azure.

    • Features
    12 may.

    Azure Functions con Common Data Service

    Las plantillas de Azure Functions para Common Data Service (CDS) son una forma muy eficaz de combinar datos y acciones entre servicios y aplicaciones. De este modo, amplían la funcionalidad de PowerApps.

    • Features
    12 may.

    Azure Functions: exportación directa de Azure Functions para PowerApps

    Pronto será posible la exportación directa de API de Azure Functions a PowerApps o a Microsoft Flow desde Azure Portal.

    • Features
    12 may.

    Servicio Azure Batch Rendering

    Azure Batch Rendering agiliza los trabajos de representación a gran escala para ofrecer resultados a nuestros clientes con más rapidez.

    • Features
    12 may.

    Azure SQL DB: más almacenamiento para grupos elásticos premium

    Los límites de almacenamiento para los grupos elásticos premium de mayor tamaño en Azure SQL Database se aumentarán pronto de 750 GB a 4 TB.

    • Features
    12 may.

    Azure Batch AI Training para modelos de aprendizaje profundo

    Pronto estará disponible Azure Batch AI Training, una nueva característica de Azure Batch dirigida a científicos de datos e investigadores de inteligencia artificial, así como a aquellos que entrenen y prueben modelos de IA de aprendizaje profundo o de otro tipo. Los usuarios solo tendrán que especificar los requisitos del trabajo y la ruta de acceso al modelo y a los datos, y Batch se encargará de aprovisionar un clúster y de ejecutar los trabajos.

    • Features

    Recursos

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    Segundo trimestre de 2019

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