Arquitectura de solución: Información predictiva con la telemática del vehículo

Los vehículos modernos contienen un gran número de sensores, lo que les permite hacer un seguimiento y supervisar millones de eventos por segundo. Según las predicciones actuales, la mayoría de los coches tendrán conexión a Internet en 2020.

Esta solución muestra la forma en que los concesionarios de coches, los fabricantes de automóviles y las compañías de seguros pueden usar Cortana Intelligence y Azure para obtener información temprana acerca del estado del vehículos y los hábitos de conducción. Capture datos de streaming en vivo a escala global y analícelos en tiempo real para solucionar los posibles problemas y detectar nuevas oportunidades.

Acceder a la gran cantidad de datos que generan estos vehículos inteligentes puede ayudarle a ofrecer la máxima seguridad y confiabilidad, y la mejor experiencia al volante.

Implementar en Azure

Utilizar la siguiente plantilla predefinida para implementar esta arquitectura en Azure

Implementar en Azure
Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitor SQL Data Warehouse Machine Learning Machine Learning Power BI Event Hub Stream Analytics HDInsight Geography Data(Blob Storage) Vehicle Catalogue Diagnotic Events (Simulated)

Guía sobre la implementación

Productos Documentación

Event Hubs

Event Hubs ingiere los eventos de diagnóstico y los pasa a Stream Analytics y a un servicio web de Azure Machine Learning.

Stream Analytics

Stream Analytics acepta el flujo de entrada de Event Hubs, llama a un servicio web de Azure Machine Learning para que realice las predicciones y envía el flujo a Azure Storage y Power BI.

Machine Learning Studio

Machine Learning le ayuda a diseñar, probar, hacer operativas y administrar fácilmente soluciones de análisis predictivo en la nube y a implementar servicios web a los que Stream Analytics y Azure Data Factory pueden llamar.

Storage

Azure Storage almacena datos de las secuencias de eventos de diagnóstico procedentes de Stream Analytics.

HDInsight

Azure Data Factory usa HDInsight para ejecutar consultas de Hive para procesar los datos y cargarlos en Azure SQL Database.

Data Factory

Data Factory usa HDInsight para procesar los datos y cargarlos en Azure SQL Database.

SQL Database

SQL Database se usa para almacenar los datos que procesan Data Factory y HDInsight, y al que Power BI accede para el análisis de los datos de telemetría.

Power BI

Esta solución usa Power BI, pero otras usan Power BI Embedded para analizar los datos de telemetría.

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