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Predicción de la duración de la estancia en hospitales

Esta solución habilita un modelo predictivo de la duración de la estancia para ingresos hospitalarios. La duración de la estancia se define en número de días desde la fecha del ingreso inicial hasta la fecha en la que le dan el alta al paciente en un hospital.

Descripción

Nota: Si ya ha implementado esta solución, haga clic aquí para ver la implementación.

Tiempo de aprovisionamiento estimado: 30 minutos

Acuerdo preliminar obligatorio: debe aceptar los términos de uso de la máquina virtual de ciencia de datos en su suscripción de Azure antes de implementar esta máquina virtual por primera vez. Haga clic aquí para aceptar estos términos.

Información general

Esta solución habilita un modelo predictivo de la duración de la estancia para ingresos hospitalarios. La duración de la estancia se define en número de días desde la fecha del ingreso inicial hasta la fecha en la que le dan el alta al paciente en un hospital. Puede haber una variación importante en la duración de la estancia entre diferentes instalaciones, cuadros clínicos y especialidades, incluso dentro del mismo sistema sanitario. La predicción avanzada de la duración de la estancia en el momento del ingreso puede mejorar notablemente la calidad de la atención médica, así como la eficacia de la carga de trabajo operativo, y facilitar una planificación precisa de altas hospitalarias que permita reducir otras medidas de calidad, como los reingresos.

Perspectiva empresarial

Hay dos tipos de usuarios profesionales en la dirección de un hospital que pueden confiar en que una predicción más confiable de la duración de la estancia de los pacientes les aportará claras ventajas. Estos son:

  • Jefe de Información médica, que se encuentra a caballo entre los profesionales informáticos o técnicos y los profesionales sanitarios en un centro de atención médica. Su trabajo suele consistir en el uso de análisis para determinar si se están asignando correctamente los recursos en una red hospitalaria. Como parte de este trabajo, un jefe de Información médica debe poder determinar qué instalaciones están sobrecargadas y, específicamente, qué recursos de esas instalaciones pueden requerir refuerzo para adaptarlos a la demanda.
  • Director de la línea de asistencia, que está directamente implicado en la atención a los pacientes. Para este rol, es necesario supervisar el estado de cada paciente y asegurarse de que hay personal disponible para atender necesidades de atención específicas. Un director de línea de asistencia necesita controlar también las altas de los pacientes. La capacidad de predecir la duración de la estancia de un paciente permite a los directores de línea de asistencia determinar si el personal será el adecuado para tramitar el alta de un paciente.

Perspectiva de científico de datos

SQL Server R Services aporta recursos de proceso para los datos porque ejecuta R en el equipo que hospeda la base de datos. Incluye un servicio de base de datos que se ejecuta fuera del proceso de SQL Server y que se comunica de forma segura con el entorno de ejecución de R.

Esta solución muestra los pasos necesarios para crear y restringir los datos, entrenar modelos de R y realizar puntuaciones en la máquina de SQL Server. La tabla de la base de datos de SQL Server con las puntuaciones finales proporciona la duración estimada de la estancia de cada paciente. Después, estos datos se visualizan en PowerBI. En esta plantilla, se usan datos simulados para mostrar la característica.

Los científicos de datos que prueban y desarrollan soluciones pueden trabajar cómodamente desde el IDE de R que prefieran en su máquina cliente, mientras envían el proceso a la máquina de SQL Server. Las soluciones completadas se implementan en SQL Server 2016 insertando llamadas a R en procedimientos almacenados. Después, estas soluciones se pueden automatizar más con SQL Server Integration Services y el Agente SQL Server.

Esta solución incluye el código de R que necesita un científico de datos en la carpeta R. Muestra los procedimientos almacenados (archivos .sql) que se pueden implementar en la carpeta SQLR. También se proporciona un script de PowerShell (archivo .ps1) que automatiza la ejecución de código de SQL. Haga clic en el botón Implementar para probar la automatización y toda la solución estará disponible en su suscripción de Azure.

Precios

La suscripción de Azure que utilice para la implementación incurrirá en cargos por el consumo de los servicios que utilice la solución, aproximadamente, $1.15/hora para la máquina virtual predeterminada.

No olvide detener la instancia de Virtual Machines cuando no esté usando la solución. La ejecución de la máquina virtual conlleva costos superiores.

Elimine la solución si no la está usando.

Declinación de responsabilidades

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