Arquitectura de solución: Soluciones de marketing personalizadas

El marketing personalizado es fundamental para fomentar la fidelización de clientes y mantener la rentabilidad. Captar clientes y conseguir su afiliación es más complicado que nunca, por lo que es muy probable que las ofertas genéricas se ignoren o descarten. Los sistemas de marketing actuales no se benefician de los datos que pueden ayudar a solucionar este problema.

Los vendedores que usan sistemas inteligentes y analizan volúmenes masivos de datos pueden presentar a cada usuario ofertas muy pertinentes y personalizadas, para ir directos al grano e impulsar la afiliación. Por ejemplo, los distribuidores pueden hacer ofertas y contenido adaptados a los intereses y las preferencias exclusivos de cada cliente, presentando los productos ante aquellas personas más propensas a comprarlos.

Con la personalización de las ofertas, ofrecerá una experiencia personalizada a cada cliente actual o potencial, lo que le permitirá impulsar la afiliación y mejorar la conversión de clientes, el valor de la vigencia y la retención.

Implementar en Azure

Utilizar la siguiente plantilla predefinida para implementar esta arquitectura en Azure

Implementar en Azure

View deployed solution

Explorar en GitHub

Cosmos DB (Azu r e Se r vices) Dashb o a r d B r owser Azu r e S t r eam Anal y tics (Near R eal-Time Agg r ega t es) Input E v ents E v ent Hub Cold S ta r t P r oduct Affinity Maching Lea r ning (P r oduct Affinity) Raw S t r eam Data P e r sonalized Offer Logic

Guía sobre la implementación

Productos Documentación

Event Hubs

Event Hubs ingiere datos de la secuencia de clic sin procesar de Functions y los pasa a Stream Analytics.

Stream Analytics

Stream Analytics agrega clics casi en tiempo real por producto, oferta y usuario para escribir en Azure Cosmos DB y también archiva datos de la secuencia de clic sin procesar en Azure Storage.

Azure Cosmos DB

Azure Cosmos DB almacena datos agregados a los que se accede mediante clics sobre usuarios, productos y ofertas, así como información sobre el perfil de usuario.

Storage

Azure Storage almacena datos de la secuencia de clic sin procesar archivados procedentes de Stream Analytics.

Functions

Azure Functions obtiene datos de la secuencia de clic de usuarios de un sitio web y lee el historial existente del usuario desde Azure Cosmos DB. Estos datos se ejecutan a través del servicio web Machine Learning o se usan junto con los datos de inicio en frío en Redis Cache para obtener puntuaciones de la afinidad de productos. Las puntuaciones de la afinidad de productos se usan con la lógica de la oferta personalizada para determinar qué oferta resulta más relevante para presentarla al usuario.

Machine Learning Studio

Machine Learning ayuda a diseñar, probar, utilizar y administrar soluciones de análisis predictivo en la nube.

Redis Cache

Redis Cache almacena puntuaciones de afinidad de productos de inicio en frío calculadas previamente para usuarios sin historial.

Power BI

Power BI visualiza los datos de la actividad del usuario y las ofertas presentadas mediante la lectura de datos desde Cosmos DB.

Arquitecturas de soluciones relacionadas

Browser Application Insights CDN SQL Database Redis Cache CMS on Web App

Sitio web de marketing digital sencillo

Empiece con facilidad con el sistema de administración de contenido que le permite realizar un mantenimiento sencillo y en tiempo real de los mensajes en el sitio web, desde el explorador y sin necesidad de tener aptitudes de codificación.

Más información
Application Insights App Service Phone & Tablet Offline sync HockeyApp Continuous integrationand deployment SQL Database Identity provider Blob Storage

Aplicaciones móviles de consumidor basadas en tareas

Un back-end móvil que las aplicaciones cliente iOS, Android y Windows usan. Use Xamarin o SDK de clientes nativos para crear una aplicación cliente móvil con compatibilidad con sincronización sin conexión, incluida la sincronización sin conexión de archivos de imagen. La autenticación de App Service se usa para conectarse a un proveedor de identidades, y Azure Blob Storage se usa para almacenar imágenes de una manera rentable y escalable.

Más información