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Previsión del nivel de los depósitos de petróleo y gas

Actualmente, la mayoría de las instalaciones funcionan reaccionando a los problemas con los niveles de los depósitos. A menudo, esto da lugar a vertidos, cierres de emergencia, costos de reparación elevados, problemas normativos y costosas multas. La previsión del nivel de los depósitos facilita la administración y evita estos y otros problemas.

Para elaborar las previsiones, se utiliza el potencial de los datos históricos y en tiempo real procedentes de sensores, medidores y registros, lo que permite:

  • Evitar vertidos de los depósitos y cierres de emergencia.
  • Detectar errores o un mal funcionamiento del hardware.
  • Programar el mantenimiento, los cierres y la logística.
  • Optimizar las operaciones y la eficiencia de las instalaciones.
  • Detectar fugas en los conductos y flujos intermitentes.
  • Reducir costos, multas y tiempo de inactividad.

El proceso de previsión del nivel de los depósitos comienza en la entrada del pozo. El petróleo se mide conforme llega a la instalación con contadores y se envía a los depósitos. Durante el proceso de refinado, se supervisan y registran los niveles de los depósitos y, después, se registra la salida de petróleo, gas y agua con sensores, contadores y registros. A continuación, se elaboran previsiones usando los datos de las instalaciones. Por ejemplo, se puede hacer una previsión cada 15 minutos.

Cortana Intelligence Suite se puede adaptar y personalizar para satisfacer diferentes requisitos de las instalaciones y corporaciones.

Descripción

Nota: Si ya ha implementado esta solución, haga clic aquí para ver la implementación.

Para obtener más información sobre cómo se crea esta solución, visite la guía de la solución en GitHub.

Tiempo de aprovisionamiento estimado: 20 minutos

Cortana Intelligence Suite proporciona herramientas de análisis avanzado a través de Microsoft Azure (ingesta, almacenamiento y procesamiento de datos y componentes de análisis avanzado), todos los elementos fundamentales para crear una solución de previsión del nivel de los depósitos.

Esta solución combina varios servicios de Azure para proporcionar grandes ventajas. Event Hubs recopila datos del nivel de los depósitos en tiempo real. Stream Analytics agrega los datos de streaming y los pone a disposición para visualizarlos. Azure SQL Data Warehouse almacena y transforma los datos del nivel de los depósitos. Machine Learning implementa y ejecuta el modelo de previsión. Power BI visualiza el nivel de los depósitos en tiempo real y el resultado de la previsión. Finalmente, Data Factory organiza y programa todo el flujo de datos.

El botón “Implementar” inicia un flujo de trabajo que implementa una instancia de la solución en un grupo de recursos de la suscripción de Azure que especifique. La solución incluye varios servicios de Azure (se describen a continuación) junto con un trabajo web que simula datos para que, inmediatamente después de la implementación, disponga de una solución integral en funcionamiento.

Después de la implementación, consulte aquí las instrucciones para continuar.

Detalles técnicos y flujo de trabajo

  1. Los datos se envían a los servicios Azure Event Hubs y Azure SQL Data Warehouse como eventos o puntos de datos que se usarán en el resto del flujo de la solución.
  2. Azure Stream Analytics analiza los datos para proporcionar análisis casi en tiempo real del flujo de entrada procedente del centro de eventos y los publica directamente en Power BI para visualizarlos.
  3. El servicio Azure Machine Learning se usa para prever el nivel de los depósitos de una región concreta según los datos de entrada recibidos.
  4. Azure SQL Data Warehouse se usa para almacenar los resultados de predicción recibidos del servicio Azure Machine Learning. Estos resultados los consume después el panel de Power BI.
  5. Azure Data Factory controla la orquestación y programación del reciclaje de los modelos cada hora.
  6. Finalmente, se usa Power BI para visualizar los resultados, de modo que los usuarios pueden supervisar los niveles de los depósitos de una instalación en tiempo real y usar el nivel de la previsión para evitar vertidos.

Declinación de responsabilidades

©2017 Microsoft Corporation. Todos los derechos reservados. Esta información se proporciona "tal cual" y puede cambiar sin previo aviso. Microsoft no ofrece ninguna garantía, ni expresa ni implícita, respecto a la información que aquí se proporciona. Para generar la solución, se utilizaron datos de terceros. Usted es responsable de respetar los derechos de otros, incluida la adquisición y el cumplimiento de las licencias correspondientes para crear conjuntos de datos similares.

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