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Predicción de préstamos incobrables con clústeres de Azure HDInsight Spark

Un préstamo incobrable es aquel para el que un acreedor (normalmente, una institución crediticia) declara que es probable que no se recupere el importe de la deuda, generalmente en casos de morosidad grave. Puesto que una tasa alta de préstamos incobrables tiene consecuencias negativas en las finanzas del ejercicio fiscal de las instituciones crediticias, a menudo estas instituciones supervisan detenidamente el riesgo de que los préstamos resulten incobrables para evitarlo. Con Azure HDInsight R Server, una institución crediticia puede aprovechar análisis predictivo con aprendizaje automático para predecir la probabilidad de que los préstamos resulten incobrables y elaborar un informe sobre el resultado del análisis que se almacena en tablas de Hive y HDFS.

Loan ChargeOff Prediction with Azure HDInsight Spark ClustersA charged off loan is a loan that is declared by a creditor (usually a lending institution) that an amount of debt is unlikely to be collected, usually when the loan repayment is severely delinquent by the debtor. Given that high chargeoff has negative impact on lending institutions' year end financials, lending institutions often monitor loan chargeoff risk very closely to prevent loans from getting charged-off. Using Azure HDInsight R Server, a lending institution can leverage machine learning predictive analytics to predict the likelihood of loans getting charged off and run a report on the analytics result stored in HDFS and hive tables.

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Loan ChargeOff Prediction with Azure HDInsight Spark ClustersA charged off loan is a loan that is declared by a creditor (usually a lending institution) that an amount of debt is unlikely to be collected, usually when the loan repayment is severely delinquent by the debtor. Given that high chargeoff has negative impact on lending institutions' year end financials, lending institutions often monitor loan chargeoff risk very closely to prevent loans from getting charged-off. Using Azure HDInsight R Server, a lending institution can leverage machine learning predictive analytics to predict the likelihood of loans getting charged off and run a report on the analytics result stored in HDFS and hive tables.

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