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Previsión de la demanda

Prever con exactitud los picos de demanda de productos y servicios puede suponer una ventaja competitiva para una compañía. Esta solución se centra en la previsión de la demanda en el sector energético.

수요 예측제품 및 서비스에 대한 갑작스러운 수요 증가를 정확하게 예측하면 회사에 경쟁 우위가 제공될 수 있습니다. 이 솔루션은 에너지 분야의 수요 예측에 집중합니다.

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Demand Forecasting and Price OptimizationPricing is recognized as a pivotal determinant of success in many industries and can be one of the most challenging tasks. Companies often struggle with several aspects of the pricing process, including accurately forecasting the financial impact of potential tactics, taking reasonable consideration of core business constraints, and fairly validating the executed pricing decisions. Expanding product offerings add further computational requirements to make real-time pricing decisions, compounding the difficulty of this already overwhelming task.

Previsión de la demanda y optimización de precios

Los precios son un factor determinante del éxito de muchas industrias y su establecimiento puede ser una de las tareas más complejas. A menudo, las empresas deben afrontar varios aspectos del proceso de establecimiento de precios; entre ellos, una previsión exacta de las consecuencias financieras de posibles tácticas, una consideración razonable de las limitaciones de su actividad principal y una validación real de las decisiones sobre precios que se han puesto en marcha. La ampliación de las ofertas de productos supone más requisitos informáticos para tomar decisiones sobre precios en tiempo real, lo que agrava aún más la dificultad de esta tediosa tarea.

Previsión de la demanda de envíos y distribuciónLa solución de previsión de la demanda de envíos y distribución utiliza datos históricos de la demanda con el fin de prever la demanda en períodos futuros para varios clientes, productos y destinos. Por ejemplo, una empresa de transportes o mensajería quiere predecir la cantidad de productos diferentes que sus clientes querrán entregar en diversas ubicaciones en momentos futuros. Una empresa puede usar estas previsiones como datos de entrada en una herramienta de asignaciones que optimice las operaciones, como elaborar rutas para los vehículos de distribución o planear la capacidad a largo plazo.

Previsión de la demanda de envíos y distribución

La solución de previsión de la demanda de envíos y distribución utiliza datos históricos de la demanda con el fin de prever la demanda en períodos futuros para varios clientes, productos y destinos. Por ejemplo, una empresa de transportes o mensajería quiere predecir la cantidad de productos diferentes que sus clientes querrán entregar en diversas ubicaciones en momentos futuros. Una empresa puede usar estas previsiones como datos de entrada en una herramienta de asignaciones que optimice las operaciones, como elaborar rutas para los vehículos de distribución o planear la capacidad a largo plazo.