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La solución de previsión de la demanda de envíos y distribución utiliza datos históricos de la demanda con el fin de prever la demanda en períodos futuros para varios clientes, productos y destinos. Por ejemplo, una empresa de transportes o mensajería quiere predecir la cantidad de productos diferentes que sus clientes querrán entregar en diversas ubicaciones en momentos futuros. Una empresa puede usar estas previsiones como datos de entrada en una herramienta de asignaciones que optimice las operaciones, como elaborar rutas para los vehículos de distribución o planear la capacidad a largo plazo.
Prever con exactitud los picos de demanda de productos y servicios puede suponer una ventaja competitiva para una compañía. Esta solución se centra en la previsión de la demanda en el sector energético.
Los precios son un factor determinante del éxito de muchas industrias y su establecimiento puede ser una de las tareas más complejas. A menudo, las empresas deben afrontar varios aspectos del proceso de establecimiento de precios; entre ellos, una previsión exacta de las consecuencias financieras de posibles tácticas, una consideración razonable de las limitaciones de su actividad principal y una validación real de las decisiones sobre precios que se han puesto en marcha. La ampliación de las ofertas de productos supone más requisitos informáticos para tomar decisiones sobre precios en tiempo real, lo que agrava aún más la dificultad de esta tediosa tarea.
En el entorno de hoy en día tan competitivo y conectado, las empresas modernas ya no pueden sobrevivir con contenido en línea genérico y estático. Además, las estrategias de marketing que usan herramientas tradicionales suelen ser caras, difíciles de implementar y no generan la rentabilidad de la inversión deseada. Estos sistemas no suelen sacar el máximo provecho a los datos recopilados para crear una experiencia de usuario más personalizada.