Omitir navegación

Previsión de la demanda de envíos y distribución

La solución de previsión de la demanda de envíos y distribución utiliza datos históricos de la demanda con el fin de prever la demanda en períodos futuros para varios clientes, productos y destinos. Por ejemplo, una empresa de transportes o mensajería quiere predecir la cantidad de productos diferentes que sus clientes querrán entregar en diversas ubicaciones en momentos futuros. Una empresa puede usar estas previsiones como datos de entrada en una herramienta de asignaciones que optimice las operaciones, como elaborar rutas para los vehículos de distribución o planear la capacidad a largo plazo.

+ Mostrar más – Mostrar menos
Demand Forecasting for Shipping and DistributionThe Demand Forecasting for Shipping and Distribution Solution uses historical demand data to forecast demand in future periods across varios customers, products and destinations. For instance, a shipping or delivery company wants to predict the quantities of the different products its customers want delivered at different locations at future times. A company can use these forecasts as input to an allocation tool that optimizes operations, such as delivery vehicles routing, or to plan capacity in the longer term.

Declinación de responsabilidades

©2017 Microsoft Corporation. Todos los derechos reservados. Esta información se proporciona "tal cual" y puede cambiar sin previo aviso. Microsoft no ofrece ninguna garantía, ni expresa ni implícita, respecto a la información que aquí se proporciona. Para generar la solución, se utilizaron datos de terceros. Usted es responsable de respetar los derechos de otros, incluida la adquisición y el cumplimiento de las licencias correspondientes para crear conjuntos de datos similares.

Demand Forecasting for Shipping and DistributionThe Demand Forecasting for Shipping and Distribution Solution uses historical demand data to forecast demand in future periods across varios customers, products and destinations. For instance, a shipping or delivery company wants to predict the quantities of the different products its customers want delivered at different locations at future times. A company can use these forecasts as input to an allocation tool that optimizes operations, such as delivery vehicles routing, or to plan capacity in the longer term.

Arquitecturas de soluciones relacionadas

Demand ForecastingAccurately forecasting spikes in demand for products and services can give a company a competitive advantage. This solution focuses on demand forecasting within the energy sector.

Previsión de la demanda

Prever con exactitud los picos de demanda de productos y servicios puede suponer una ventaja competitiva para una compañía. Esta solución se centra en la previsión de la demanda en el sector energético.

Demand Forecasting and Price OptimizationPricing is recognized as a pivotal determinant of success in many industries and can be one of the most challenging tasks. Companies often struggle with several aspects of the pricing process, including accurately forecasting the financial impact of potential tactics, taking reasonable consideration of core business constraints, and fairly validating the executed pricing decisions. Expanding product offerings add further computational requirements to make real-time pricing decisions, compounding the difficulty of this already overwhelming task.

Previsión de la demanda y optimización de precios

Los precios son un factor determinante del éxito de muchas industrias y su establecimiento puede ser una de las tareas más complejas. A menudo, las empresas deben afrontar varios aspectos del proceso de establecimiento de precios; entre ellos, una previsión exacta de las consecuencias financieras de posibles tácticas, una consideración razonable de las limitaciones de su actividad principal y una validación real de las decisiones sobre precios que se han puesto en marcha. La ampliación de las ofertas de productos supone más requisitos informáticos para tomar decisiones sobre precios en tiempo real, lo que agrava aún más la dificultad de esta tediosa tarea.

Personalized OffersIn today's highly competitive and connected environment, modern businesses can no longer survive with generic, static online content. Furthermore, marketing strategies using traditional tools are often expensive, hard to implement, and do not produce the desired return on investment. These systems often fail to take full advantage of the data collected to create a more personalized experience for the user.User ActionSimulationPersonalized OfferLogicSystem ResponseQueueUser ActionQueueEvent HubStream AnalyticsPower BIMachine LearningCold StartProduct AffinityUserDocument DBProductOffersReferenceProduct ViewsOffer ViewsCache Update LogicAzure ServicesRaw Stream Data12354

Ofertas personalizadas

En el entorno de hoy en día tan competitivo y conectado, las empresas modernas ya no pueden sobrevivir con contenido en línea genérico y estático. Además, las estrategias de marketing que usan herramientas tradicionales suelen ser caras, difíciles de implementar y no generan la rentabilidad de la inversión deseada. Estos sistemas no suelen sacar el máximo provecho a los datos recopilados para crear una experiencia de usuario más personalizada.

Examinar más arquitecturas de soluciones