Análisis avanzados de macrodatos

Transforme los datos en información procesable gracias a las mejores herramientas de aprendizaje automático de su clase. Esta arquitectura le permite combinar cualquier dato a cualquier escala, y construir e implementar modelos de aprendizaje automático personalizados a escala.

巨量資料的進階分析使用頂級的機器學習工具將資料轉換成可操作的見解。此架構可讓您合併任何規模的資料,以及大規模建置和部署自訂機器學習模型。1234567

Reúna en Azure Blob Storage todos sus datos estructurados, no estructurados y semiestructurados (registros, archivos y multimedia) con Azure Data Factory.

Use Azure Databricks para limpiar y transformar los conjuntos de datos sin estructura y combinarlos con datos estructurados de bases de datos o almacenamientos de datos operativos.

Utilice técnicas escalables de aprendizaje automático o aprendizaje profundo para obtener información más detallada de estos datos mediante Python, R o Scala y disfrute de experiencias de cuaderno integradas en Azure Databricks.

Aproveche los conectores nativos entre Azure Databricks y Azure Synapse Analytics para acceder a los datos y moverlos a escala.

Los usuarios avanzados aprovecharán las funcionalidades integradas de Azure Databricks para realizar análisis de la causa principal y análisis de datos sin procesar.

Ejecute consultas puntuales directamente a los datos dentro de Azure Databricks.

Lleve los conocimientos de Azure Databricks a Cosmos DB para que sean accesibles mediante aplicaciones web y móviles.

  1. 1 Reúna en Azure Blob Storage todos sus datos estructurados, no estructurados y semiestructurados (registros, archivos y multimedia) con Azure Data Factory.
  2. 2 Use Azure Databricks para limpiar y transformar los conjuntos de datos sin estructura y combinarlos con datos estructurados de bases de datos o almacenamientos de datos operativos.
  3. 3 Utilice técnicas escalables de aprendizaje automático o aprendizaje profundo para obtener información más detallada de estos datos mediante Python, R o Scala y disfrute de experiencias de cuaderno integradas en Azure Databricks.
  4. 4 Aproveche los conectores nativos entre Azure Databricks y Azure Synapse Analytics para acceder a los datos y moverlos a escala.
  1. 5 Los usuarios avanzados aprovecharán las funcionalidades integradas de Azure Databricks para realizar análisis de la causa principal y análisis de datos sin procesar.
  2. 6 Ejecute consultas puntuales directamente a los datos dentro de Azure Databricks.
  3. 7 Lleve los conocimientos de Azure Databricks a Cosmos DB para que sean accesibles mediante aplicaciones web y móviles.

Guía sobre la implementación

Productos/descripción Documentación

Azure Synapse Analytics

Azure Synapse Analytics es el almacenamiento de datos en la nube rápido, flexible y de confianza que permite escalar, procesar y almacenar datos de forma flexible e independiente, con una arquitectura de procesamiento paralelo masivo.

Data Factory

Azure Data Factory es un servicio de integración de datos híbridos que permite crear, programar y organizar flujos de trabajo ETL/ELT.

Azure Blob Storage

Azure Blob Storage es un almacenamiento de objetos masivo y escalable para cualquier tipo de datos no estructurados (imágenes, vídeos, audio, documentos, etc.), fácil y rentable.

Azure Databricks

Azure Databricks es una plataforma de análisis rápida, sencilla y de colaboración basada en la plataforma de análisis Apache Spark.

Azure Cosmos DB

Azure Cosmos DB es un servicio de base de datos multimodelo de distribución global. Después, aprenda a replicar los datos en varias regiones de Azure y a escalar el rendimiento independientemente del almacenamiento.

Azure Analysis Services

Azure Analysis Services es un servicio de análisis empresarial que permite gobernar, implementar, probar y entregar su solución de BI con confianza.

Power BI

Power BI es un conjunto de herramientas de análisis empresarial que proporciona información detallada acerca de toda la organización. Conéctese a cientos de orígenes de datos, simplifique la preparación de los datos y realice análisis ad hoc. Cree atractivos informes y publíquelos para que su organización pueda consumirlos en Internet y en dispositivos móviles.

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