Arquitecturas de soluciones de Azure

Arquitecturas para ayudarle a diseñar e implementar soluciones seguras, altamente disponibles, de alto rendimiento y resistentes en Azure.

Campaign Optimisation with Azure HDInsight Spark ClustersThis solution demonstrates how to build and deploy a machine learning model with Microsoft R Server on Azure HDInsight Spark clusters to recommend actions to maximise the purchase rate of leads targeted by a campaign. This solution enables efficient handling of big data on Spark with Microsoft R Server.

Optimización de campañas con clústeres de Azure HDInsight Spark

Esta solución muestra cómo crear e implementar un modelo de aprendizaje automático con Microsoft R Server en clústeres de Azure HDInsight Spark para recomendar acciones que maximicen la tasa de compras de los clientes potenciales a los que va dirigida una campaña. Esta solución permite un control eficaz de macrodatos en Spark con Microsoft R Server.

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Cross cloud scaling with Azure and Azure StackModern software is increasingly connected and distributed. The consistency of Azure Stack with Azure infrastructure and platform services enable you to scale resources cross cloud to meet increased load as needed, and decrease resources as demand drops. Optimise cost and maximise resource efficiency while remaining compliant with cross cloud architecture.12345

Escalado en la nube cruzada con Azure y Azure Stack

El software moderno cada vez está más conectado y distribuido. La coherencia de Azure Stack con los servicios de la plataforma y la infraestructura de Azure le permite escalar los recursos en la nube cruzada para hacer frente al aumento de carga según sea necesario y disminuir los recursos a medida que la demanda se reduce. Optimice los costos y maximice la eficiencia de los recursos manteniendo la compatibilidad con la arquitectura de nube cruzada.

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FAQ chatbot architectureThe QnA Maker tool makes it easy for the content owners to maintain their knowledge base of questions and answers. Combined with Bot Service and Language Understanding, it becomes simple to set up an FAQ chatbot which responds from different knowledge bases depending on the intent of the query.1234567

Arquitectura de bot de chat de preguntas más frecuentes

La herramienta QnA Maker facilita a los propietarios de contenido el mantenimiento de sus bases de conocimiento de preguntas y respuestas. Al combinarla con Bot Service y Language Understanding, resulta muy fácil configurar un bot de chat de preguntas más frecuentes con respuestas de diferentes bases de conocimiento según la intención de la consulta.

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Energy Supply OptimizationIn an energy grid, energy consumers are engaged with various types of energy supplying, trading and storage components such as substations, batteries, wind farms, solar panels, micro-turbines and demand response bids to meet their respective demands and minimise the cost of energy commitment. To achieve this, the grid operator must determine how much energy each type of resource should commit over a given time frame, given the prices of soliciting different types of resources and the capacities and physical characteristics of each of them.

Optimización del suministro de energía

En una red energética, se coordinan consumidores de energía con varios tipos de componentes de suministro, comercialización y almacenamiento de energía, como subestaciones, baterías, granjas eólicas, paneles solares y microturbinas, así como ofertas en respuesta a la demanda, para satisfacer sus respectivas demandas y minimizar el costo de la planificación energética. Para ello, el operador de la red debe determinar qué cantidad de energía debe planificarse para cada tipo de recurso para un período de tiempo determinado, teniendo en cuenta los precios de solicitar diferentes tipos de recursos y la capacidad y las características físicas de cada uno de ellos.

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