Indexador de soportes

Haga que su contenido multimedia sea más fácil de encontrar y de acceder

  • Genere automáticamente archivos de subtítulos estándares
  • Busque en su biblioteca usando índices de cuadrícula basados en una red neuronal profunda
  • Elija entre una amplia selección de idiomas en constante aumento
  • Utilice adaptación personalizada de vocabulario para reconocer contenido de voz específico del dominio
  • Realice trabajos en paralelo e intégrelos fácilmente en su flujo de trabajo
  • Extraiga palabras clave del lenguaje hablado para facilitar el etiquetado y las recomendaciones

Resultados de búsqueda muy precisos en contenido de audio

Azure Media Indexer hace que sea muy fácil buscar en su contenido multimedia sin necesidad de metadatos aplicados manualmente. El uso de tecnología de reconocimiento de voz basada en redes neuronales profundas (DNN) de Microsoft Research permite a Media Indexer convertir audio digital en lenguaje natural, así como extraer automáticamente metadatos relevantes de su contenido multimedia.

Innovadora adaptación del vocabulario personalizado

Con la adaptación de vocabulario personalizada, Media Indexer supera constantemente a la tecnología de transcripción de voz estándar del sector. ¿Desea indexar contenido procedente de ponencias médicas? Envíe palabras personalizadas, como “aneurisma” junto con el trabajo de indexación y vea cómo Media Indexer explora Internet para incluir palabras relacionadas, como “hemorragia” o “embolia”, a su diccionario interno, lo que aumenta notablemente la precisión.

Generación automática de subtítulos

Reduzca el trabajo necesario para que el contenido multimedia esté accesible pasándolo primero por Media Indexer. Use el archivo de subtítulos de salida (con el formato que prefiera) para proporcionar subtítulos ocultos a sus usuarios.

Extracción de palabras clave del contenido de voz

Media Indexer puede generar palabras clave a partir de contenido de voz de sus recursos multimedia y producir un archivo XML que contenga la frecuencia y el desfase de cada palabra pronunciada y otros datos importantes. Utilice el archivo para hacer análisis de voz, etiquetar el contenido o alimentar un motor de recomendaciones.

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