Personalizer

Servicio de inteligencia artificial que ofrece una experiencia del usuario personalizada

Utilice interacciones personalizadas para aumentar la involucración de los usuarios

Cree experiencias enriquecidas y personalizadas para cada usuario de la aplicación. Con Azure Cognitive Services Personalizer, ahora en versión preliminar, puede clasificar por orden de prioridad el contenido y las experiencias de usuario pertinentes, ya que permite mejorar la facilidad de uso de la aplicación y aumentar la satisfacción y la involucración de los usuarios. Solo Azure ofrece esta eficaz funcionalidad basada en el aprendizaje de refuerzo mediante una API fácil de usar. El aprendizaje de refuerzo es el conjunto de técnicas que permiten a la inteligencia artificial (IA) optimizar un objetivo de acuerdo con la configuración que usted especifique.

Experiencias personalizadas en sus aplicaciones

No es necesario tener conocimientos de aprendizaje automático

Disponible en el entorno local o en Azure

Interfaz fácil de usar para administrar de manera sencilla el bucle de aprendizaje de refuerzo

Ofrezca experiencias personalizadas muy completas para cada usuario

Ofrezca a cada usuario una experiencia pertinente que mejore con el tiempo. El ciclo de aprendizaje de refuerzo de Personalizer aprende en tiempo real de las interacciones con los usuarios finales y ayuda a mejorar la experiencia del usuario para conseguir sus objetivos empresariales. A diferencia de los motores de recomendaciones, que ofrecen algunas recomendaciones de un amplio catálogo, Personalizer devuelve la mejor recomendación para el usuario.

Llegue al mercado en menos tiempo

Póngase en marcha agregando dos líneas de código. Inspeccione la precisión de las predicciones con facilidad y optimícelas según sea necesario. Personalizer funciona con los atributos que tenga sobre los usuarios, el contenido y los productos, sin manipular los datos.

Implemente soluciones en cualquier parte, desde la nube hasta el perímetro

Personalizer está disponible donde más lo necesita: en la nube o como microservicio ejecutándose en el entorno local, donde una latencia baja es fundamental. Esté donde esté su aplicación, Personalizer ofrece entrenamiento de alto rendimiento en Azure basado en señales de refuerzo en tiempo real a medida que se procesan en la aplicación.

Vea cómo funcionan los algoritmos de Personalizer

Personalizer permite explicar los modelos, reproducir los resultados y evaluar su efectividad de forma constante para ofrecer mayor transparencia.

Seguridad para la empresa

Instantánea del portal de Security Center
  • Microsoft invierte más de 1000 millones de USD anualmente en la investigación y el desarrollo de la ciberseguridad.
  • Empleamos más de 3500 expertos de seguridad que se dedican a proteger sus datos y su privacidad.
  • Azure tiene más certificaciones que otro proveedor en la nube. Vea la lista completa.

Personalizer se ofrece a un precio de versión preliminar

Personalizer está en versión preliminar y se ofrece a un precio reducido. Se enviará un aviso antes de que finalice la versión preliminar. El precio de la versión en disponibilidad general se anunciará en el futuro cuando dicha versión esté disponible.

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Recursos para el desarrollador

Documentación y guías de inicio rápido

Comience a trabajar con Personalizer.

Empiece con la codificación

Conceptos y procedimientos recomendados

Conozca el impacto de Personalizer y cómo usarlo de forma responsable para ofrecer una experiencia óptima a sus usuarios.

Más información

Comience a usar Personalizer con solo tres pasos

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Inicie sesión en Azure Portal y agregue Personalizer.
Explore la documentación de Personalizer.

Preguntas más frecuentes sobre Personalizer

  • Personalizer está disponible en versión preliminar en las regiones Oeste de EE. UU. 2 y Oeste de Europa.
  • No hay ningún acuerdo de nivel de servicio para las versiones preliminares.
  • Personalizer aprende del comportamiento colectivo de los usuarios, con las características y los atributos sobre ellos que usted envía al servicio. Utiliza esta información para entrenar un modelo compartido que se actualiza con la información de cada interacción y mejora así los resultados de la personalización para todos los usuarios.
  • Personalizer funciona mejor cuando una llamada de clasificación tiene 50 elementos o menos. Para personalizar una selección en una lista o un catálogo de mayor tamaño, use un motor de recomendaciones o una técnica de ordenación para reducir el número de elementos.
  • Personalizer usa algoritmos diferentes para el aprendizaje y la exploración. Innovamos el sistema constantemente con nuestro trabajo en Microsoft Research y el uso aplicado de Personalizer en los negocios de Microsoft, como Xbox y Windows. Consulte la documentación para obtener una descripción de los métodos que se utilizan en Personalizer y visite la página de aprendizaje de refuerzo para saber qué está haciendo Microsoft Research para mejorarlo.

Cuando quiera, podemos configurar su cuenta gratuita de Azure

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